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  • 本申請公開了一種任務的處理方法、模型的訓練方法和代碼的生成方法。其中，該方法包括：確定目標任務的目標請求信息和目標提示信息；將目標請求信息和目標提示信息輸入第一大語言模型進行處理，得到目標任務對應的回復信息，其中，第一大語言模型基于擴展語料...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的RFID測距模型構建方法及系統(tǒng)，根據(jù)本申請的方法包括：獲取信號強度數(shù)據(jù)并進行預處理，將得到的有效RSSI值作為模型輸入數(shù)據(jù)；將模型輸入數(shù)據(jù)輸入至一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN模型中進行訓練，采用第三代非支配排序...
  • 本申請實施例提供了一種基于大語言模型的閘壩監(jiān)控指標方案的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設備，其中，該方法包括：基于大語言模型對閘壩對應的目標資料庫進行解析，以提取所述目標資料庫中的關鍵信息，其中，所述目標資料庫包括：用于指示所述閘壩對應的運...
  • 本公開提供了一種新能源設備脫網(wǎng)的暫態(tài)計算方法及計算裝置。該方法包括獲取所述電網(wǎng)系統(tǒng)的系統(tǒng)特性數(shù)據(jù)、所述新能源設備脫網(wǎng)前所述電網(wǎng)系統(tǒng)的第一特性數(shù)據(jù)和所述新能源設備脫網(wǎng)后所述電網(wǎng)系統(tǒng)的第二特性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述系統(tǒng)特性數(shù)據(jù)、所述第一特性數(shù)據(jù)和所述第...
  • 本發(fā)明提供了一種核電廠快速降功率瞬態(tài)分析方法及裝置，包括：在穩(wěn)態(tài)工況下參數(shù)穩(wěn)定的基礎上，針對快速降功率系統(tǒng)投入的瞬態(tài)過程進行瞬態(tài)計算；根據(jù)第一預設參數(shù)的變化情況，獲取停堆保護信號、大氣釋放閥開啟信號和蒸汽發(fā)生器安全閥開啟信號的觸發(fā)情況；若觸...
  • 本發(fā)明公開了一種物料流元模型驅(qū)動的離散車間生產(chǎn)仿真方法，首先提出物料流元模型以描述物料的流動，細化物流決策函數(shù)、生產(chǎn)行為控制函數(shù)和控制邏輯；其次，設計一個基于物料流元模型的進程交互仿真算法以實現(xiàn)準確的生產(chǎn)過程仿真，包含生產(chǎn)仿真模型構建和仿真...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙主機架構的電網(wǎng)內(nèi)生安全控制方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。該方法包括：響應于計算主機的啟動指令，獲取計算主機的可信待校驗參數(shù)；其中，計算主機與防護主機為異構設備；根據(jù)可信待校驗參數(shù)確定計算主機的實際可信度量值；根據(jù)實際可信度量...
  • 一種基于專家規(guī)則的臺區(qū)電能質(zhì)量異常定位方法，包括：獲取臺區(qū)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)；對獲取臺區(qū)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預處理，生成電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫；基于電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和電能質(zhì)量異常專家經(jīng)驗，生成電能質(zhì)量異常檢測專家規(guī)則庫；對歷史電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和實時電能質(zhì)量數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的食品安全檢測管控方法及系統(tǒng)，涉及安全檢測管控技術領域，該系統(tǒng)運行中，通過收集食品中與添加劑安全性相關的各項數(shù)據(jù)，獲取食品樣本中實際添加劑的濃度數(shù)據(jù)、異常檢測數(shù)據(jù)和添加劑在不同環(huán)境條件下的數(shù)據(jù)，獲取第一數(shù)據(jù)組、第...
  • 本申請公開了一種評論文本分類方法、裝置和設備，屬于計算機技術領域。包括：對多個待分類文本進行特征提取，得到多個特征向量，多個待分類文本為車輛平臺所接收到的評論文本；對多個特征向量進行預設優(yōu)化，得到k個目標特征向量，k個目標特征向量為進行全局...
  • 本申請屬于自然語言處理領域，涉及一種基于差異對比的數(shù)據(jù)篩選方法及其相關設備，該方法包括：將待篩選業(yè)務文本數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的語義理解模型中得到篩選概率分布，按照與待篩選業(yè)務文本數(shù)據(jù)相似度得分從大到小從預設語料文本數(shù)據(jù)庫中獲取N個候選業(yè)務文本...
  • 本申請實施例屬于人工智能技術領域，涉及一種應用于坐席問答的話術推薦方法及相關設備，該方法包括：接收音頻采集終端采集到的客戶語音數(shù)據(jù)；對所述客戶語音數(shù)據(jù)進行語音翻譯操作，得到客戶語音文本；對所述客戶語音文本進行語義分析操作，得到客戶語義信息；...
  • 本申請屬于大數(shù)據(jù)領域，涉及一種數(shù)據(jù)遷移方法，包括：獲取存儲集群壓測數(shù)據(jù)，構建性能模型，壓測數(shù)據(jù)是在不同負載下測試得到。獲取實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，結(jié)合性能模型，評估當前壓力狀態(tài)。若超閾值，則提取歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律，生成負載預測模型。基于實時性能指標和預...
  • 本發(fā)明提供了一種基于文件清單的跨網(wǎng)域文件服務器雙向同步方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)傳輸技術領域，所述方法包括，根據(jù)第一文件服務器和第二文件服務器中的文件，分別生成第一文件清單和第二文件清單；對比第一文件清單和第二文件清單，對第一文件服務器和第二文件...
  • 本申請一種數(shù)據(jù)文件回收方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，屬于大數(shù)據(jù)技術領域和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域。本申請通過識別Spark源代碼中與數(shù)據(jù)寫入相關的關鍵類，將關鍵類中的清空路徑代碼和/或刪除路徑代碼修改為移動路徑代碼，生成新的Spark源代碼，其中...
  • 本發(fā)明提供了一種基于Linux內(nèi)核的固件文件系統(tǒng)修復方法和裝置，方法包括：根據(jù)確定的Linux內(nèi)核，按照預設的重構方案重構基于Linux內(nèi)核的固件文件系統(tǒng)，Linux內(nèi)核包括符號表信息；在模擬器中運行基于Linux內(nèi)核的固件文件系統(tǒng)，響應于...
  • 本發(fā)明提供一種響應速度快、抗干擾能力強、功耗低以及具備自動尋址功能的單元陣列的通信接口及其工作方法。本發(fā)明通信接口包括：ESI總線（1）、數(shù)據(jù)收發(fā)控制器（2）、喚醒監(jiān)控器（3）、時鐘同步控制器（4）、通信請求控制器（5）、電流編碼發(fā)生器（6...
  • 本發(fā)明提供了一種通信系統(tǒng)、通信芯片、通信方法及圖像形成設備，通信系統(tǒng)包括：參數(shù)配置模塊，用于在主機模式下，向通信控制模塊輸出第一時鐘信號，向外部設備輸出第二時鐘信號；通道選擇模塊，用于在主機模式下，關斷第一通道，開啟第二通道，以使第二時鐘信...
  • 本申請實施例公開了一種資源緩存方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。本方案通過接收資源訪問請求，確定資源訪問請求指示訪問的目標資源，以及目標資源需要引用的第一共享資源是否存在于緩存空間中；若目標資源與第一共享資源不存在于緩存空間中，獲取當前緩存...
  • 本公開提供了基于工程元數(shù)據(jù)的系統(tǒng)安裝部署方法及系統(tǒng)，涉及軟件部署技術領域，包括：確定軟件安裝方式，獲取工程元數(shù)據(jù)；基于所述工程元數(shù)據(jù)所提示的前置依賴信息檢查安裝環(huán)境；確保安裝環(huán)境安全后，基于所述工程元數(shù)據(jù)摘要以及簽名信息，對軟件包進行簽名驗...
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