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  • 本申請(qǐng)涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取集成電路中電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)規(guī)則和約束規(guī)則；識(shí)別集成電路中的多個(gè)電壓域，以及各個(gè)電壓域?qū)?yīng)的多個(gè)電源分布網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)電壓域?qū)?yīng)不同的電壓值；根據(jù)所述設(shè)計(jì)規(guī)則，生成每個(gè)所述...
  • 本發(fā)明提供了一種環(huán)保領(lǐng)域文本詞向量化方法及相關(guān)系統(tǒng)，屬于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取環(huán)保領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)并建立詞匯庫(kù)；基于建立的詞匯庫(kù)構(gòu)建共現(xiàn)列表，利用動(dòng)態(tài)權(quán)重函數(shù)計(jì)算共現(xiàn)列表中每個(gè)單詞對(duì)的權(quán)重值，通過(guò)GLOVE模型對(duì)權(quán)重值高的單詞對(duì)進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種利用上下文感知與地理文庫(kù)增強(qiáng)地名地址翻譯精度的方法,涉及智能翻譯技術(shù)領(lǐng)域，其通過(guò)融合上下文感知機(jī)制與地理知識(shí)庫(kù)的多維屬性，構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)同的歧義消解框架，以突破傳統(tǒng)地名地址翻譯的語(yǔ)義局限。具體地，首先利用非地名文本片段的上下文語(yǔ)...
  • 本申請(qǐng)涉及知識(shí)圖譜構(gòu)建的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)生成方法、推理方法、系統(tǒng)以及智能終端，其網(wǎng)絡(luò)生成方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)實(shí)體類別對(duì)預(yù)設(shè)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行劃分，以獲取若干組待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合；依據(jù)待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合獲取對(duì)應(yīng)的待標(biāo)記實(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能問(wèn)答數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，屬于智能問(wèn)答技術(shù)領(lǐng)域，包括平臺(tái)端和用戶端；平臺(tái)端包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、知識(shí)庫(kù)和補(bǔ)充分析模塊；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊用于對(duì)各個(gè)用戶的智能問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，生成問(wèn)答詳情圖；知識(shí)庫(kù)用于儲(chǔ)存知識(shí)數(shù)據(jù)；補(bǔ)...
  • 本發(fā)明提供了一種冬小麥最佳播種量的預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：確定影響冬小麥最佳播種量的第一關(guān)鍵影響參數(shù)和第二關(guān)鍵影響參數(shù)；基于所述第一關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算最適基本苗數(shù)據(jù)；以及，基于所述第二關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算出苗率數(shù)據(jù)；利用所述最適基本苗數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供基于ETC數(shù)據(jù)的服務(wù)區(qū)擁堵預(yù)測(cè)方法及信息發(fā)布誘導(dǎo)系統(tǒng)，包括對(duì)匝道入口和出口卡口相機(jī)抓拍圖像提取的關(guān)鍵特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將其映射到對(duì)應(yīng)離散數(shù)據(jù)范圍形成離散數(shù)據(jù)點(diǎn)，把數(shù)據(jù)點(diǎn)視為質(zhì)點(diǎn)讓其向設(shè)定初始中心位置在引力作用下移動(dòng)形成圓形結(jié)構(gòu)...
  • 本發(fā)明涉及國(guó)土規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的國(guó)土空間規(guī)劃決策支持方法。本發(fā)明方法包括：獲取生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)，得到各個(gè)區(qū)域的重要程度；各個(gè)區(qū)域的重要程度是指各個(gè)區(qū)域作為生態(tài)連廊的重要...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N信息系統(tǒng)工程監(jiān)理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)評(píng)估方法及系統(tǒng)。其中，該工程管理方案通過(guò)構(gòu)建融合建筑信息模型與地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，形成動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜。利用超寬帶定位裝置陣列實(shí)時(shí)捕獲施工機(jī)械的三維坐標(biāo)軌跡，并采用多徑干擾抑制技術(shù)生成空間占用熱區(qū)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于csQCA的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響路徑識(shí)別方法，通過(guò)企業(yè)的實(shí)際情況構(gòu)建條件變量和結(jié)果變量，并基于csQCA方法編制和優(yōu)化調(diào)查問(wèn)卷；對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行發(fā)放、數(shù)據(jù)收集和處理后，進(jìn)行單個(gè)條件變量對(duì)結(jié)果變量的必要性分析和多個(gè)條件組態(tài)對(duì)結(jié)果...
  • 本發(fā)明涉及用于管理的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM的施工工程進(jìn)度管理方法及系統(tǒng)，包括：采集當(dāng)前施工規(guī)劃中的數(shù)據(jù)，根據(jù)施工方預(yù)埋的管道數(shù)量、管道的口徑和長(zhǎng)度，得到變更概率，將先進(jìn)場(chǎng)施工方和后進(jìn)場(chǎng)施工方預(yù)埋的任意一個(gè)管道構(gòu)成的組合，記為對(duì)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，公開了一種航班撤輪擋時(shí)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法構(gòu)建的模型融合了基于離散余弦變換的頻率增強(qiáng)通道注意力模塊、時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)模塊和窗口混合稀疏架構(gòu)，模型通過(guò)頻率增強(qiáng)通道注意力機(jī)制來(lái)解決實(shí)際航班地面保障過(guò)程及...
  • 本公開提供了基于分布式資源運(yùn)行域刻畫的虛擬電廠調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定虛擬電廠分布式資源運(yùn)行域；考慮需求響應(yīng)負(fù)荷有功功率、無(wú)功功率調(diào)整對(duì)虛擬電廠出力模型的影響，構(gòu)建綜合負(fù)荷模型；采用分段McCormick松弛...
  • 本發(fā)明提供了一種食品生產(chǎn)信息溯源管理方法及系統(tǒng)，涉及食品生產(chǎn)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)烘焙食品的多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)烘焙食品進(jìn)行生產(chǎn)工序特性聯(lián)動(dòng)分析，生成多個(gè)工序聯(lián)合特征矩陣；對(duì)多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行基于生產(chǎn)工序距離感知...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶赩?HAZOP模型的口岸危險(xiǎn)貨物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取口岸危險(xiǎn)貨物特征信息和附加信息，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；基于HAZOP方法對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)；基...
  • 本申請(qǐng)公開了一種方案生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于方案生成指令，實(shí)時(shí)采集多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，對(duì)所述多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，基于共享注意力機(jī)制、領(lǐng)域適應(yīng)性優(yōu)化算法、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史知識(shí)圖譜，使用預(yù)...
  • 本發(fā)明提出一種大型游樂(lè)設(shè)施運(yùn)行監(jiān)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：構(gòu)建游樂(lè)設(shè)施的設(shè)施三維模型；建立游樂(lè)設(shè)施的基本失效模型；基于該模型和三維模型，識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)部位；生成多維度健康評(píng)估框架；對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)部位進(jìn)行檢測(cè)，監(jiān)測(cè)運(yùn)行參數(shù)和結(jié)構(gòu)健康狀...
  • 本發(fā)明公開了一種新能源立體車庫(kù)的電池火災(zāi)抑制車位布局方法及裝置，包括：（1）對(duì)立體車庫(kù)進(jìn)行三維建模；（2）基于車庫(kù)空間模型，確定潛在鋰電池火災(zāi)抑制車位的位置集合，潛在鋰電池火災(zāi)抑制車位滿足預(yù)設(shè)的限制條件；（3）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及一種高維統(tǒng)計(jì)與水動(dòng)力耦合洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取涵蓋河流流量、潮位和降水事件的歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)；構(gòu)建單變量邊際分布函數(shù)；將河流流量、潮位和降水事件的單變量邊際分布函數(shù)進(jìn)行連接，模擬聯(lián)合概率分布函數(shù)；將聯(lián)合概率分布函數(shù)與機(jī)理...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大數(shù)據(jù)智能決策分析方法及系統(tǒng)。其中，獲取電力設(shè)備運(yùn)輸中的振動(dòng)數(shù)據(jù)、機(jī)械節(jié)點(diǎn)應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，提取與振動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)間戳對(duì)齊的高頻諧波畸變特征；將應(yīng)力數(shù)據(jù)波動(dòng)與諧波特征動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行跨域關(guān)聯(lián)分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別機(jī)械應(yīng)力異常和電氣諧波畸...
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