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  • 本發(fā)明公開了一種區(qū)域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質(zhì)，屬于降水預測技術領域，方法包括：根據(jù)降水主模態(tài)將預測區(qū)域劃分為多個子區(qū)域，生成觀測數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù)；基于獲取的動力模式回報數(shù)據(jù)計算年代際變率，并生成動力模式回報數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù)；提...
  • 本發(fā)明屬于儲能電網(wǎng)領域，涉及數(shù)據(jù)分析技術，用于解決現(xiàn)有技術無法結合多源數(shù)據(jù)進行時間尺度優(yōu)化分析的問題，具體是一種電儲能時間尺度平移能力指數(shù)預測方法，包括以下步驟：對電儲能系統(tǒng)進行時間尺度測試與放電環(huán)境測試：將電儲能系統(tǒng)標記為測試對象，生成若...
  • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的城市智慧排水管理系統(tǒng)，涉及城市排水管理技術領域，包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊實時收集歷史氣候變化、降雨曲線、衛(wèi)星氣象、管網(wǎng)節(jié)點水位流量及拓撲結構數(shù)據(jù)；動態(tài)三維建模模塊依流體力學原理構建管網(wǎng)三維模型，以時空數(shù)據(jù)融合算法...
  • 本發(fā)明涉及智慧能源管理與優(yōu)化調(diào)度領域，尤其涉及一種基于自適應優(yōu)化算法的多維能源智慧管控系統(tǒng)及方法。內(nèi)容包括：實時監(jiān)測多維能源消耗數(shù)據(jù)并進行預處理，基于預處理后的多維能源消耗數(shù)據(jù)，構建多維能源狀態(tài)模型，得到能源狀態(tài)向量；引入自適應加權機制，對...
  • 本發(fā)明公開了一種基于智能安全帽運動數(shù)據(jù)的工地道路檢修預測方法及系統(tǒng)，包括對建筑工地進行區(qū)域劃分，確定不同的工種類型、健康數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)；根據(jù)健康數(shù)據(jù)計算工人的健康指數(shù)，通過聚類剔除健康指數(shù)不滿足預設條件的；分析剩余運動數(shù)據(jù)與工種類型的關聯(lián)度...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N工作流計算任務高動態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：監(jiān)測任務調(diào)度事件；在任務調(diào)度事件被觸發(fā)的情況下，根據(jù)被觸發(fā)的任務調(diào)度事件的觸發(fā)條件獲取待調(diào)度的仿真優(yōu)化任務隊列，仿真優(yōu)化任務隊列包括多個工作流和每個工作流的任務需求；獲取當前可用...
  • 本發(fā)明提出了一種面源污染物排放通量預測與沿岸風險識別方法及系統(tǒng)，屬于水環(huán)境污染大數(shù)據(jù)估算與風險預警技術領域。方法包括：獲取研究區(qū)域的水質(zhì)污染數(shù)據(jù)和時空輔助特征數(shù)據(jù)，并構建數(shù)據(jù)庫；利用CCM因果分析模型分析候選面狀驅(qū)動要素對于水質(zhì)污染的因果關...
  • 本發(fā)明提供一種步道文旅項目設計方案評估方法、系統(tǒng)及其存儲介質(zhì)，該方法包括獲取步道設計數(shù)據(jù)和文旅項目設計數(shù)據(jù)；計算步道工程建設成本，并依據(jù)步道工程建設成本，獲得步道運營成本；分別計算文旅項目工程建設成本和單個類型文旅項目運營收益，獲得文旅項目...
  • 本發(fā)明涉及帶鋼質(zhì)量評估技術領域，且公開了一種帶鋼生產(chǎn)質(zhì)量評估系統(tǒng)包括帶鋼表面瑕疵采集單元、帶鋼生產(chǎn)工藝影響單元、帶鋼物理參數(shù)采集單元、第一評估模塊、第二評估模塊和綜合評估模塊。該系統(tǒng)通過對帶鋼表面瑕疵點進行圖像采集并綜合干擾因素后輸出瑕疵影...
  • 本申請公開了一種智能倉儲管理方法、設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：獲取并執(zhí)行待上架貨物對應的上架規(guī)則明細，根據(jù)執(zhí)行結果與匹配條件的匹配度確定各庫位指定規(guī)則；根據(jù)各所述庫位指定規(guī)則的優(yōu)先級順序，確定目標庫位指定規(guī)則；基于所述目標庫...
  • 本發(fā)明公開一種項目管理系統(tǒng)及項目管理方法，其基于數(shù)據(jù)收集、網(wǎng)頁及釘釘系統(tǒng)集成，包括若干個系統(tǒng)功能模塊：網(wǎng)頁服務模塊、ERP數(shù)據(jù)對接模塊、數(shù)據(jù)服務模塊、倉儲分配管理模塊、釘釘系統(tǒng)對接管理模塊；釘釘系統(tǒng)對接管理模塊連接于倉儲分配管理模塊，倉儲分...
  • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的車間設備運維管理方法、系統(tǒng)及設備，涉及車間設備運維技術領域，包括以下步驟：獲取目標輸送機的運行監(jiān)控視頻，以識別目標輸送機上的產(chǎn)品滯留情況；若識別到產(chǎn)品滯留情況，則獲取驅(qū)動電機的當前轉(zhuǎn)速，以識別是否存在電機故障信息...
  • 本發(fā)明涉及一種氣體充裝計費裝置及氣體充裝計費方法，屬于氣體計費技術領域，包括：計量缸、活塞、活塞桿、氣源接頭以及充裝接頭，計量缸用于容納單位體積的氣體；活塞滑動連接于計量缸內(nèi)，將計量缸分隔出第一腔室和第二腔室；活塞桿與活塞連接，活塞桿背離活...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術領域，提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的財務報表數(shù)據(jù)綜合管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對采集到的財務報表數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)劃分，并根據(jù)數(shù)據(jù)劃分結果的數(shù)據(jù)類別和層級關系，構建數(shù)據(jù)存儲結構樹；將數(shù)據(jù)存儲結構樹中的每個節(jié)點映射至多維立方體的一個...
  • 本申請?zhí)峁┮环N智能酒店門鎖數(shù)據(jù)處理方法、服務器、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域。通過智能門鎖和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集門鎖狀態(tài)、天氣狀況以及包括溫度、濕度和光線強度在內(nèi)的房間環(huán)境參數(shù)信息。然后，利用預先通過深度學習訓練的客戶行為偏好模型...
  • 本發(fā)明公開了基于圖書情報推廣的多媒體教學系統(tǒng)及方法，涉及多媒體教學技術領域，依據(jù)學習資源清單收集學習資源后分類，在評估資源類的質(zhì)量后篩選出低質(zhì)量類，對低質(zhì)量資源類進行更新；跟蹤學生的學習進度并在定期檢測后獲取學習狀態(tài)數(shù)據(jù)，由學習狀態(tài)數(shù)據(jù)對學...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于AI的應急避難所選址評估系統(tǒng)，涉及評估領域，包括以下模塊：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過住建部門BIM系統(tǒng)獲取建筑物抗震等級數(shù)據(jù)，包括結構類型、設計基準期、加固記錄三維參數(shù)。本申請通過多源數(shù)據(jù)融合，在針對地震自然災害時，整合了建...
  • 基于改進DENCLUE的光子計數(shù)激光雷達去噪方法，包括選擇研究區(qū)域，并獲取該研究區(qū)域的全球定位點云數(shù)據(jù)集；排除遠離海面的噪聲點；數(shù)據(jù)分割：將數(shù)據(jù)集分為四個象限，計算每個象限內(nèi)的點云數(shù)據(jù)數(shù)量，如果小于噪聲點閾值，則記為噪聲點；如果介于噪聲點閾...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，更具體地，本發(fā)明涉及一種精細磨具表面缺陷智能檢測方法，包括：采集金剛石砂輪的表面圖像，利用圖像分割模型對表面圖像分割，得到工作層圖像，并以所述工作層圖像的中心點為原點建立極坐標系，獲取極坐標中每隔預設角度下射線所...
  • 本發(fā)明涉及圖像分割技術領域，具體涉及基于計算機視覺的蠶健康狀態(tài)監(jiān)測方法。方法包括：獲取不同生長階段的蠶盤圖像；根據(jù)蠶盤圖像中邊緣線的形態(tài)分布特征，確定正常蠶形態(tài)連通域和異常蠶形態(tài)連通域；根據(jù)異常蠶形態(tài)連通域中異常邊緣區(qū)域與正常邊緣區(qū)域的邊緣...
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