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  • 本發(fā)明公開了保證運(yùn)行容器環(huán)境安全的信息處理方法、裝置，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括在被啟用的監(jiān)控環(huán)境確定對當(dāng)前服務(wù)進(jìn)行資源擴(kuò)展后，資源調(diào)度服務(wù)從監(jiān)控環(huán)境中獲取對某一服務(wù)進(jìn)行資源擴(kuò)展的請求，為所述某一服務(wù)確定新分配的資源；資源調(diào)度服務(wù)調(diào)用服...
  • 本發(fā)明提供了一種基于國密算法的隱私求交方法以及系統(tǒng)，包括：基于國密算法對第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速加密，得到第一加密數(shù)據(jù)集；基于國密算法對第二數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速加密，得到第二加密數(shù)據(jù)集；進(jìn)行局部特征哈希計(jì)算，得到對應(yīng)的第一哈希序列、第二哈希序列；以第一...
  • 本發(fā)明提供一種零信任安全數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中的目標(biāo)關(guān)鍵字信息，確定待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點(diǎn)集合；根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中的目標(biāo)檢索范圍，確定目標(biāo)查詢范圍樹節(jié)點(diǎn)集合；對待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智慧城市公共信息管理方法及系統(tǒng)，涉及城市公共信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取第一信息訪問請求，確定信息訪問來源；基于信息訪問來源，對第一信息訪問請求進(jìn)行內(nèi)容讀取，確定信息訪問內(nèi)容。本發(fā)明先是對第一信息訪問請求進(jìn)行來源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的電子簽章生成與防偽系統(tǒng)，包括：多源信息采集模塊，用于同步獲取用戶指紋/虹膜特征、終端設(shè)備硬件指紋及操作時(shí)的時(shí)間戳、地理位置信息；信息融合處理模塊，采用加權(quán)特征融合算法與區(qū)塊鏈加密錨定技術(shù)，對多源信息進(jìn)行加密...
  • 本方案提供了一種基于康達(dá)效應(yīng)的深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，包括以下步驟：確定采集目標(biāo)參數(shù)；構(gòu)建粒徑受力模型；確定深海礦產(chǎn)資源集礦頭的初始參數(shù)；優(yōu)化深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計(jì)參數(shù)，該設(shè)計(jì)優(yōu)化方法根據(jù)實(shí)際采礦需求和礦產(chǎn)特性設(shè)計(jì)深海礦產(chǎn)資源集...
  • 本發(fā)明提供了一種用于支架體系設(shè)計(jì)的多工況梁控制參數(shù)智能篩分方法，涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于建筑信息模型提取屬性參數(shù)；檢查參數(shù)并生成需核查清單；歸類不同工況下的梁，并計(jì)算多工況下梁體支架最大高度；基于規(guī)范判斷架體是否需要考慮風(fēng)荷載影響；...
  • 一種用接觸角差和滾動(dòng)圓半徑差反推設(shè)計(jì)車輪踏面外形的方法，涉及車輪踏面外形設(shè)計(jì)方法，選擇符合基本參數(shù)的車輪踏面外形；設(shè)定車輪踏面坐標(biāo)系原點(diǎn)為滾動(dòng)圓所在點(diǎn)，軌頭坐標(biāo)系原點(diǎn)為軌面的公切點(diǎn)；改變輪對的橫移量，使用跡線法求得輪軌接觸點(diǎn)、接觸角和踏面外...
  • 本申請公開了一種螺旋錐齒輪齒面與微織構(gòu)協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)和設(shè)備，該方法基于目標(biāo)齒面構(gòu)建差曲面模型，基于差曲面模型優(yōu)化加工參數(shù)，得到新的加工參數(shù)；基于新的加工參數(shù)、基準(zhǔn)齒面和目標(biāo)齒面，對螺旋錐齒輪齒面進(jìn)行加載接觸分析和敏感性分析，得到目標(biāo)...
  • 本申請涉及一種基于數(shù)字孿生模型的設(shè)備故障預(yù)測方法和裝置。所述方法包括：在設(shè)備監(jiān)測孿生模型未能檢測到設(shè)備故障時(shí)，首先獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、溫度和負(fù)載循環(huán)數(shù)據(jù)。將運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)代入固定故障和使用故障計(jì)算模型，得到相應(yīng)的固定故障數(shù)據(jù)和使用故障數(shù)據(jù)。隨...
  • 本申請公開了一種電感結(jié)構(gòu)的確定方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取電感的設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)；然后依據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的對稱磁芯形狀規(guī)則，確定電感對應(yīng)的磁芯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；再依據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)，確定電感對應(yīng)的繞組...
  • 本發(fā)明公開了一種管道絕熱防火材料耐火性能試驗(yàn)方法，包括如下步驟步驟一、建模實(shí)驗(yàn)；步驟二、建立有限元模型；步驟三、有限元模型輔助計(jì)算；步驟四、復(fù)核實(shí)驗(yàn)：對步驟三中計(jì)算設(shè)計(jì)的防火系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)核實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果；步驟五、應(yīng)用步驟四中達(dá)標(biāo)的有限元模...
  • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)業(yè)鏈多目標(biāo)優(yōu)化求解方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)處理方法技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，對產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行量化；構(gòu)建群智能蝙蝠優(yōu)化算法；對群智能蝙蝠優(yōu)化算法中的參數(shù)進(jìn)行初始化；執(zhí)行搜索過程，更新每個(gè)蝙蝠個(gè)體的速度和位置...
  • 本申請涉及流體流速預(yù)測領(lǐng)域，公開了一種基于節(jié)點(diǎn)優(yōu)化圖算子的流速預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，方法包括：步驟S1，通過多尺度圖構(gòu)建模塊對每個(gè)輸入流速場中的空間點(diǎn)選擇不同的半徑構(gòu)建鄰域圖，以完成多尺度圖構(gòu)建；步驟S2，構(gòu)建多尺度圖后獲得多個(gè)不同尺...
  • 本申請公開了一種芯片驗(yàn)證方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于芯片驗(yàn)證裝置，裝置包括劃分模塊、管理模塊、通信模塊與測試模塊，方法包括：通過劃分模塊將測試用例劃分至不同測試類別，將其發(fā)送給管理模塊；通過管理模塊確定目標(biāo)測...
  • 本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種金屬線填充方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取布線路徑上當(dāng)前處理的邏輯點(diǎn)和下一個(gè)待處理邏輯點(diǎn)的豎坐標(biāo)；若兩者豎坐標(biāo)不同，則確定需要進(jìn)行金屬線填充，根據(jù)對預(yù)填充金屬線進(jìn)行設(shè)計(jì)規(guī)則檢查得到的第一評估值，生成第一金屬線填...
  • 本發(fā)明公開了一種大語言模型知識(shí)編輯方法及系統(tǒng)，所述大語言模型知識(shí)編輯方法包括：對模型神經(jīng)元的重要性進(jìn)行評分，得到每個(gè)神經(jīng)元的評分值；基于評分計(jì)算貢獻(xiàn)值，并根據(jù)預(yù)設(shè)定的貢獻(xiàn)閾值選擇參與知識(shí)編輯的關(guān)鍵神經(jīng)元集；將距離聚類中心最近的樣本作為錨點(diǎn)樣...
  • 本申請公開了一種大模型微調(diào)方法、時(shí)間序列預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：通過預(yù)設(shè)方式讀取預(yù)訓(xùn)練模型；確定預(yù)訓(xùn)練模型的低秩矩陣需求，確定低秩矩陣需求的初始值分布，并根據(jù)初始值分布計(jì)算低秩矩陣權(quán)重的伽馬分布；將伽馬分布、激活函數(shù)輸入與輸出...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療具身機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向數(shù)字健康機(jī)器人的大模型微調(diào)方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法通過對具身大模型預(yù)訓(xùn)練的權(quán)重矩陣進(jìn)行隨機(jī)奇異值分解，并對隨機(jī)高斯初始化矩陣進(jìn)行重采樣，實(shí)現(xiàn)數(shù)字健康機(jī)器人的具身大模型參數(shù)高效微調(diào)。本發(fā)明方...
  • 本發(fā)明公開了一種區(qū)域降水年代際預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于降水預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：根據(jù)降水主模態(tài)將預(yù)測區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域，生成觀測數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù)；基于獲取的動(dòng)力模式回報(bào)數(shù)據(jù)計(jì)算年代際變率，并生成動(dòng)力模式回報(bào)數(shù)據(jù)的區(qū)域降水指數(shù)；提...
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