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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體檢測(cè)裝置及其控制方法，設(shè)置多個(gè)倍率的物鏡，可根據(jù)檢測(cè)精度的需求而靈活切換這些物鏡，實(shí)現(xiàn)高檢測(cè)精度低檢測(cè)速度與低檢測(cè)精度高檢測(cè)速度的切換；且通過(guò)移動(dòng)暗場(chǎng)狹縫的位置調(diào)控暗場(chǎng)照明光斑的分布，使暗場(chǎng)照明光斑匹配任一物鏡倍率下的...
  • 本發(fā)明涉及鋰電池缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種基于視覺(jué)檢測(cè)的鋰電池缺陷檢測(cè)設(shè)備。包括機(jī)架、轉(zhuǎn)盤(pán)、視覺(jué)檢測(cè)機(jī)構(gòu)和超聲波檢測(cè)機(jī)構(gòu)，轉(zhuǎn)盤(pán)上設(shè)置有多個(gè)第一安裝槽，每個(gè)第一安裝槽上設(shè)置有治具；機(jī)架上設(shè)置有多個(gè)第二安裝槽；超聲波檢測(cè)機(jī)構(gòu)的底部設(shè)置有驅(qū)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像色域分析的車(chē)載顯示屏質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及顯示屏檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取車(chē)載顯示屏信息，基于車(chē)載顯示屏信息，獲取顯示屏標(biāo)準(zhǔn)色域信息，根據(jù)顯示屏標(biāo)準(zhǔn)色域信息，基于顯示屏質(zhì)量檢測(cè)分析，獲取區(qū)域范圍閾值。本發(fā)明通過(guò)對(duì)車(chē)載顯...
  • 本發(fā)明屬于信號(hào)采集技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種超聲回波信號(hào)采集糾錯(cuò)方法、裝置及超聲探傷設(shè)備，其技術(shù)方案為接收FCLK幀信號(hào)，對(duì)FCLK幀信號(hào)進(jìn)行解碼；判斷FCLK幀信號(hào)的解碼結(jié)果是否符合設(shè)定的條件，若不滿(mǎn)足設(shè)定條件，則并行的回波數(shù)據(jù)采集通道解碼存在...
  • 本發(fā)明涉及廢氣濃度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種廢氣濃度檢測(cè)機(jī)構(gòu)、裝置及方法，其采用取樣筒進(jìn)行取樣，并通過(guò)離心力的作用實(shí)現(xiàn)多種廢氣的分離，使廢氣呈現(xiàn)內(nèi)外不同的環(huán)形分布，并對(duì)多個(gè)環(huán)形分布區(qū)域形成分別檢測(cè)作業(yè)，以提高廢氣檢測(cè)的綜合性和可靠性，形成某一...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了智能氣體探測(cè)器環(huán)境適應(yīng)性?xún)?yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及氣體監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，通過(guò)智能氣體探測(cè)器實(shí)時(shí)獲取待監(jiān)測(cè)環(huán)境中的氣體濃度信號(hào)、溫度信號(hào)及濕度信號(hào)；對(duì)所述氣體濃度信號(hào)進(jìn)行溫度?濕度耦合補(bǔ)償，得到標(biāo)定后的氣體濃度值；計(jì)算所述溫度...
  • 本發(fā)明提供一種特種船舶零件的裂縫檢測(cè)裝置及方法，涉及零件裂縫檢測(cè)領(lǐng)域，特種船舶零件的裂縫檢測(cè)裝置包括檢測(cè)定位板，檢測(cè)定位板頂部?jī)啥藗?cè)面均固定有定位豎板，兩端定位豎板之間固定有定位橫板，檢測(cè)定位板頂面沿中心處開(kāi)設(shè)有前橫槽與后橫槽，前橫槽內(nèi)部左...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水泥稠度凝結(jié)時(shí)間測(cè)定裝置及方法，涉及水泥性能檢測(cè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括測(cè)定箱體、稠度凝結(jié)控制組件和自適應(yīng)監(jiān)測(cè)組件，通過(guò)在自適應(yīng)監(jiān)測(cè)組件配合下，能精確采集漿體對(duì)試桿、試針的阻力、位移等力學(xué)信號(hào)，判斷稠度與凝結(jié)狀態(tài)，從光學(xué)角度，橫向...
  • 本發(fā)明提供一種恒溫恒濕下混凝土含氣量的測(cè)試裝置，涉及混凝土含氣量測(cè)試領(lǐng)域。該恒溫恒濕下混凝土含氣量的測(cè)試裝置，包括缽體和缽蓋，所述缽體內(nèi)設(shè)有恒溫室、空腔和增壓室，缽體的內(nèi)側(cè)轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有用于儲(chǔ)存混凝土的轉(zhuǎn)筒，空腔內(nèi)開(kāi)設(shè)有進(jìn)氣口和出氣口，轉(zhuǎn)筒的內(nèi)...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種PVC皮料的壓花清晰度檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取PVC皮料在不同檢測(cè)時(shí)刻下的PVC皮料壓花區(qū)域；分析PVC皮料壓花區(qū)域在連續(xù)檢測(cè)時(shí)刻下皮料壓痕的回彈恢復(fù)情況，得到PVC皮料壓花持久度；分析PVC皮料壓...
  • 本申請(qǐng)涉及一種測(cè)試設(shè)備、測(cè)試系統(tǒng)以及測(cè)試方法，涉及車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域。測(cè)試設(shè)備，包括：測(cè)試處理電路；測(cè)試連接線束，測(cè)試連接線束的第一端耦接于測(cè)試處理電路；測(cè)試連接設(shè)備，測(cè)試連接設(shè)備的第一端耦接于測(cè)試連接線束的第二端，測(cè)試連接設(shè)備的第二端用于耦接待...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)特征聯(lián)合的變壓器局部放電檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及變壓器檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：采集目標(biāo)變壓器的電磁波信號(hào)、脈沖電流信號(hào)和聲波信號(hào)；分別提取電磁波時(shí)頻矩陣、脈沖電流波形參數(shù)和聲波空間坐標(biāo)；基于動(dòng)態(tài)加權(quán)策略對(duì)電磁波時(shí)頻...
  • 本發(fā)明屬于繞組絕緣監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種變壓器繞組絕緣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：采集變壓器繞組數(shù)據(jù)和老化程度標(biāo)簽；對(duì)變壓器繞組數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理、溫度修正、熱點(diǎn)檢測(cè)和溫度標(biāo)記，生成熱點(diǎn)溫度分布圖；基于熱點(diǎn)溫度分布圖和老化程度標(biāo)簽構(gòu)建預(yù)測(cè)繞組...
  • 本申請(qǐng)的實(shí)施例公開(kāi)了一種測(cè)試系統(tǒng)模型生成方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過(guò)將第三方設(shè)備看作一個(gè)特殊的被測(cè)產(chǎn)品共同建模，將第三方設(shè)備融入整個(gè)測(cè)試系統(tǒng)建模中，擴(kuò)大了建模范圍，增強(qiáng)了通用性，在獲得目標(biāo)第三方設(shè)備的電氣連接方...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電性測(cè)試系統(tǒng)，屬于電測(cè)試領(lǐng)域，其包括：轉(zhuǎn)盤(pán)裝置，包括轉(zhuǎn)盤(pán)和載具，載具可并排收容兩塊基板，基板包括第一部分和第二部分；第一測(cè)試裝置，適于測(cè)試第一測(cè)試位處載具的基板，其包括第一測(cè)試機(jī)構(gòu)、第二測(cè)試機(jī)構(gòu)和第三測(cè)試機(jī)構(gòu)，第一測(cè)試機(jī)構(gòu)位...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及芯片測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于FPGA的芯片自動(dòng)測(cè)試設(shè)計(jì)方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例能夠減少人工操作，提高了測(cè)試的準(zhǔn)確性和可靠性，通過(guò)FPGA的可編程特性使測(cè)試程序根據(jù)不同測(cè)試需求快速調(diào)整數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)位寬、時(shí)鐘頻率等變量...
  • 本發(fā)明屬于新能源電池技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種新能源電池容量預(yù)測(cè)方法，包括：獲取新能源電池的充放電循環(huán)次數(shù)，每個(gè)充放電循環(huán)的容量數(shù)據(jù)，以及使用時(shí)間；根據(jù)充放電循環(huán)次數(shù)和使用時(shí)間確定新能源電池的標(biāo)準(zhǔn)充放電循環(huán)次數(shù)；構(gòu)建預(yù)測(cè)新能源電池容量的第一網(wǎng)絡(luò)模...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了燃料電池領(lǐng)域的一種基于雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的燃料電池故障診斷方法及裝置，其方法包括：獲取燃料電池的目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)的時(shí)間步數(shù)據(jù)，并對(duì)所述時(shí)間步數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建基于雙向LSTM的故障診斷模型，并使用預(yù)處理后的時(shí)間步數(shù)據(jù)對(duì)所述故障診斷...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種荷電狀態(tài)的校準(zhǔn)方法、裝置、介質(zhì)、產(chǎn)品、系統(tǒng)及設(shè)備；該荷電狀態(tài)的校準(zhǔn)方法包括：獲取電池在多個(gè)采樣時(shí)間點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的第一測(cè)量端電壓、以及每一采樣時(shí)間點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的第一模型端電壓；基于采樣時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一測(cè)量端電壓以及對(duì)應(yīng)的第一模...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于RSSI的測(cè)距方法、系統(tǒng)、車(chē)輛及車(chē)輛接近感知系統(tǒng)，涉及無(wú)線定位技術(shù)領(lǐng)域，其中，該基于RSSI的測(cè)距方法包括：建立路徑損耗優(yōu)化模型；利用梯度下降迭代公式確定路徑損耗優(yōu)化模型的參數(shù)，將所得到的參數(shù)代入所建立的路徑損耗優(yōu)化模型...
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