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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢與分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種變壓器橫剪片料檢測(cè)數(shù)據(jù)智能采集分析處理方法。首先構(gòu)建橫剪片料生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),隨后若橫剪片料的檢測(cè)結(jié)果為質(zhì)量不合格,則對(duì)不合格橫剪片料進(jìn)行特征提取,得到不合格樣本特征;根據(jù)主要關(guān)聯(lián)檢索相似度得到第一橫剪...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)冷熱切換的方法,包括基于備份周期確定待備份數(shù)據(jù)表的冷數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)在HDFS上的分區(qū)路徑;下載冷數(shù)據(jù)在HDFS上的分區(qū)路徑并壓縮為zip文件;將zip文件上傳到oss文件服務(wù)器中;在HDFS中刪除冷數(shù)據(jù)的分...
  • 本發(fā)明涉及地質(zhì)力學(xué)數(shù)據(jù)研究技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于混合數(shù)據(jù)模型的地質(zhì)力學(xué)數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括數(shù)據(jù)收集與整理、混合數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、可視化算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用和可視化結(jié)果展示與交互,數(shù)據(jù)收集與整理:收集包括地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù)、巖石力學(xué)參數(shù)數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及地理信息系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于動(dòng)態(tài)地圖自定義勾勒的區(qū)域匯總系統(tǒng),包括地圖模塊、網(wǎng)格構(gòu)建模塊、框選模塊、信息采集模塊、信息儲(chǔ)存模塊和信息匯總模塊,網(wǎng)格構(gòu)建模塊用于在地圖模塊將地圖劃分成若干個(gè)基礎(chǔ)網(wǎng)格;信息儲(chǔ)存...
  • 本發(fā)明涉及大語(yǔ)言模型技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種針對(duì)結(jié)構(gòu)化長(zhǎng)文檔的問(wèn)答方法,包括以下步驟:S1、解析不同格式的文檔,根據(jù)解析結(jié)果構(gòu)建文檔的結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù);S2、將文檔劃分成多個(gè)文本片段,對(duì)每個(gè)文本片段進(jìn)行向量化處理,并存儲(chǔ)在專用的向量數(shù)據(jù)庫(kù)中;S3、...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于引用關(guān)聯(lián)的核心治理目標(biāo)?工具組合識(shí)別方法,包括以下步驟:(1)選取目標(biāo)領(lǐng)域,采集治理文件構(gòu)建數(shù)據(jù)池并進(jìn)行預(yù)處理;(2)文件數(shù)據(jù)標(biāo)注與轉(zhuǎn)換;(3)構(gòu)建W2NER模型;(4)訓(xùn)練W2NER模型;(5)抽取W2NER模型;(6...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種通知播報(bào)方法及智能終端,涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)的通知播報(bào)方法通過(guò)監(jiān)聽(tīng)所有應(yīng)用程序產(chǎn)生的通知流,并提取通知流中的元數(shù)據(jù),再基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,以標(biāo)記目標(biāo)應(yīng)用程序的通知,然后在當(dāng)前智能終端的使用場(chǎng)景符合預(yù)設(shè)播報(bào)條件...
  • 本發(fā)明涉及新聞推送管理相關(guān)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種新聞內(nèi)容提煉展示方法及系統(tǒng),適用于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)推廣內(nèi)容的用戶端質(zhì)量篩選管理,通過(guò)對(duì)預(yù)加載的推送新聞進(jìn)行內(nèi)容及標(biāo)題的自然語(yǔ)言識(shí)別,判斷其所包含的多個(gè)對(duì)應(yīng)新聞要點(diǎn)內(nèi)容的評(píng)價(jià)要素,進(jìn)而基于多個(gè)評(píng)價(jià)要素對(duì)新聞進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種頁(yè)面預(yù)加載方法及相關(guān)裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:持續(xù)監(jiān)聽(tīng)用戶在當(dāng)前顯示頁(yè)面的動(dòng)作事件,在動(dòng)作事件的持續(xù)期間,若檢測(cè)到動(dòng)作事件對(duì)應(yīng)的動(dòng)作信息滿足預(yù)設(shè)的頁(yè)面切換條件,則確定動(dòng)作事件對(duì)應(yīng)的待切換頁(yè)面,獲取待切換頁(yè)面對(duì)應(yīng)的目標(biāo)視...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種淡水小球藻屬碳匯量計(jì)算方法及系統(tǒng),屬于碳匯測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域。先采集淡水小球藻屬的OD680值與生物量以獲取相關(guān)性模型,再結(jié)合二氧化碳吸收量公式得出實(shí)際碳匯量,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測(cè)碳匯量計(jì)算公式,輸入實(shí)時(shí)OD680值就能輸出預(yù)測(cè)碳匯量。本...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于近似計(jì)算的Softmax函數(shù)硬件加速器,包括并行比較樹(shù)模塊、近似e指數(shù)模塊、累加求和模塊、近似除法模塊、位寬轉(zhuǎn)換乒乓緩存和16bit基?4 Booth近似乘法器,且各個(gè)子模塊之間具備完整握手協(xié)議,具有反壓功能。本發(fā)明通過(guò)對(duì)...
  • 本發(fā)明屬于分布式光纖傳感領(lǐng)域,提供了一種基于自注意力循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布里淵溫度提取方法及系統(tǒng),包括利用預(yù)先搭建好的布里淵光時(shí)域分析系統(tǒng),采集真實(shí)布里淵增益譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;基于預(yù)處理后的布里淵增益譜數(shù)據(jù),利用訓(xùn)練好的自注意力循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合利用CNN?LSTM模型進(jìn)行極端降水量模擬的方法,首先獲取研究區(qū)域多源數(shù)據(jù),計(jì)算區(qū)域極端降水量,利用極端梯度提升模型,篩選對(duì)目標(biāo)區(qū)域極端降水量影響最重要關(guān)鍵大氣環(huán)流指數(shù);對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一預(yù)處理;然后構(gòu)建融合...
  • 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微調(diào)訓(xùn)練的多元?dú)庀笠財(cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法,包括多元?dú)庀髷?shù)據(jù)集預(yù)處理,獲得初步預(yù)測(cè)結(jié)果,將初步預(yù)測(cè)結(jié)果按氣象要素分割或按時(shí)間步長(zhǎng)分割;將各條時(shí)間序列分別匹配通用的輕量級(jí)微調(diào)模塊以進(jìn)行微調(diào),通過(guò)多個(gè)線性層組成的多層感知機(jī)以充分提取特征...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種建筑設(shè)備故障智能診斷方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。一種建筑設(shè)備故障智能診斷系統(tǒng),包括有:故障部件確定模塊和故障綜合診斷模塊。本發(fā)明通過(guò)數(shù)字孿生方法構(gòu)建建筑設(shè)備故障診斷數(shù)字模型,并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、特征匹配和模型更新...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過(guò)在電力設(shè)備周圍部署Wi?Fi發(fā)射端與接收端獲取通道狀態(tài)信息,并結(jié)合在設(shè)備周圍布設(shè)的聲學(xué)傳感器所采集的機(jī)械振動(dòng)或局放信號(hào),分別采用深度去噪與自適應(yīng)濾波—...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向血壓預(yù)測(cè)的心沖擊圖信號(hào)特征工程方法,該方法從時(shí)域、頻域、波動(dòng)特性和波形特性四個(gè)方面提取多維BCG信號(hào)特征,包括:心率變異性時(shí)域、頻域相關(guān)特征;波動(dòng)模式特征,如過(guò)零率、絕對(duì)瞬時(shí)斜率、平均極值點(diǎn)數(shù)和平均累積振幅變化等;以及J...
  • 本發(fā)明涉及檢測(cè)管理領(lǐng)域,具體為一種基于云平臺(tái)的檢測(cè)儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)及方法,包括:玻片處理模塊、檢測(cè)儀模塊、云端通信模塊、信號(hào)過(guò)濾模塊和信息管理模塊,玻片處理模塊用于提取樣本上清液,制作檢測(cè)片,檢測(cè)儀模塊用于構(gòu)建檢測(cè)通道,生成檢測(cè)信號(hào),云端通信...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合領(lǐng)域信息的多模態(tài)偽造信息檢測(cè)方法,包括以下步驟:領(lǐng)域信息識(shí)別與描述,給大語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)提示學(xué)習(xí)模板,大語(yǔ)言模型根據(jù)提示學(xué)習(xí)模板生成新聞的領(lǐng)域標(biāo)簽以及對(duì)新聞內(nèi)容的解釋;領(lǐng)域信息與多模態(tài)特征的交互學(xué)習(xí),該步驟包括有特征編碼,對(duì)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于電控單缸柴油機(jī)的信號(hào)分析方法。該方法包括:獲得一個(gè)時(shí)刻的振動(dòng)幅度規(guī)律性、振動(dòng)變化幅度;根據(jù)每個(gè)時(shí)刻的振動(dòng)變化幅度序列中每?jī)蓚€(gè)相鄰元素的差值和每個(gè)時(shí)刻的振動(dòng)幅度規(guī)律性得到每個(gè)時(shí)刻的振動(dòng)幅度的異常程度...
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