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  • 本申請(qǐng)涉及U I設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的圖片瀑布流規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括計(jì)算容量長(zhǎng)度均值;計(jì)算已分發(fā)圖片的當(dāng)前圖片長(zhǎng)度總和;在當(dāng)前圖片長(zhǎng)度總和接近容量長(zhǎng)度均值的情況下,從待分發(fā)圖片列表...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種卡應(yīng)用測(cè)試方法,屬于用戶卡技術(shù)領(lǐng)域,用以有效解決卡應(yīng)用兼容性測(cè)試問(wèn)題。所述方法包括:接收第一終端發(fā)送的請(qǐng)求與服務(wù)端進(jìn)行連接的第一連接請(qǐng)求,第一連接請(qǐng)求包括與第一終端連接的多個(gè)第二終端的屬性信息、及各第二終端中的卡應(yīng)用的屬性信...
  • 本申請(qǐng)涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種保單業(yè)務(wù)系統(tǒng)的異常校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:識(shí)別保單業(yè)務(wù)系統(tǒng)的軟件架構(gòu)和所有運(yùn)行子系統(tǒng);在軟件架構(gòu)的多個(gè)層面上進(jìn)行狀態(tài)異常校驗(yàn)得到第一校驗(yàn)結(jié)果;對(duì)所有運(yùn)行子系統(tǒng)進(jìn)行環(huán)境連通性異常校驗(yàn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置,屬于文件同步技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取用于存放待分析事件的隊(duì)列中的第一待分析事件;第一待分析事件包括文件的變化標(biāo)記,變化標(biāo)記用于標(biāo)識(shí)文件對(duì)應(yīng)發(fā)生的事件;針對(duì)隊(duì)列中的第一待分析事件,判斷在隊(duì)列中是否存在符...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了敏感日志上報(bào)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息;當(dāng)數(shù)據(jù)信息滿足預(yù)設(shè)條件時(shí),啟動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的守護(hù)線程;控制守護(hù)線程創(chuàng)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的阻塞隊(duì)列;當(dāng)阻塞隊(duì)列存在業(yè)務(wù)系...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)日志的數(shù)據(jù)合并方法和裝置、終端設(shè)備,所述方法包括:確定對(duì)源端數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行操作;基于執(zhí)行操作確定主鍵信息;基于預(yù)設(shè)映射規(guī)則對(duì)目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)中添加字段進(jìn)行賦值,并基于執(zhí)行操作對(duì)目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,得到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);基于主...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N飛機(jī)靜力試驗(yàn)數(shù)據(jù)文件處理方法和裝置,屬于飛機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,該方法包括:獲取飛機(jī)靜力試驗(yàn)數(shù)據(jù)文件,解析得到文件名和屬性信息,屬性信息包括日期和文件類型;確定飛機(jī)靜力試驗(yàn)數(shù)據(jù)文件的命名規(guī)則及存儲(chǔ)規(guī)則,其中,命名規(guī)則中依次包含...
  • 本申請(qǐng)涉及語(yǔ)言處理和智能客服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種機(jī)器人的應(yīng)答方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取當(dāng)前待應(yīng)答問(wèn)題,并利用預(yù)先構(gòu)建的大模型進(jìn)行識(shí)別,輸出對(duì)應(yīng)的數(shù)值向量,基于預(yù)先構(gòu)建的用戶?客服機(jī)器人向量數(shù)據(jù)庫(kù),檢索與數(shù)值向量對(duì)應(yīng)的所...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多源文檔自動(dòng)摘要方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:從多源文檔中提取信息,構(gòu)建初始知識(shí)圖;獲取基于初始知識(shí)圖的推理規(guī)則,根據(jù)推理規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)推理,并將推理結(jié)果加入或標(biāo)注在初始知識(shí)圖中,得到第一知識(shí)圖;將需要生成自動(dòng)摘...
  • 本發(fā)明提供一種邊緣計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的配電房故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本申請(qǐng)通過(guò)傳感器模塊實(shí)時(shí)采集配電房中電壓、電流、溫度、濕度、設(shè)備振動(dòng)信號(hào)和聲音信號(hào);通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的差分自回歸移動(dòng)平均模型分析采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行未來(lái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè);將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)先將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)劃分為不同維度下的第一數(shù)據(jù);再根據(jù)不同的業(yè)務(wù)坐席在第一數(shù)據(jù)下對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)成功率和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)占比,得到第一數(shù)據(jù)的第一解釋值;第一解釋值表征第一數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)坐席的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)...
  • 本發(fā)明涉及電流互感器故障預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種鐵芯式結(jié)構(gòu)的電流互感器的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,包括以下步驟、特征選擇和故障分類;其采用具有強(qiáng)大視頻分析能力并且適合處理電流互感器的非平穩(wěn)信號(hào)的小波變換方法,并通過(guò)斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)和互信息聯(lián)...
  • 本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種組合集成的故障診斷方法及系統(tǒng)。該方法采集來(lái)自車、地、空中設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集;利用K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練多種基礎(chǔ)故障診斷算法,構(gòu)建基礎(chǔ)故障診斷模型;利用K折測(cè)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種節(jié)假日短期母線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:采集歷史母線負(fù)荷數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理以剔除母線負(fù)荷數(shù)據(jù)中的異常值;對(duì)預(yù)處理后的母線負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,區(qū)分具有不同均值和變化程度的母線負(fù)荷;根據(jù)相關(guān)性分析和特征重要性分...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備突變檢測(cè)方法及系統(tǒng),用于生產(chǎn)線上關(guān)鍵設(shè)備突變檢測(cè),選取被監(jiān)測(cè)的工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備的一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),獲取所述關(guān)鍵指標(biāo)在設(shè)備正常運(yùn)行情況下,一個(gè)完整生產(chǎn)線節(jié)拍內(nèi)的數(shù)據(jù)流作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)流;實(shí)時(shí)采集所述關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流,...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電磁閥的在線監(jiān)測(cè)方法及電子設(shè)備,涉及電磁閥監(jiān)測(cè)技術(shù),包括故障模型構(gòu)建步驟,用于采集電磁閥的歷史異常數(shù)據(jù)集,并對(duì)所述歷史異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行權(quán)重分析,并根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果構(gòu)造異常特征軌跡集;在線監(jiān)測(cè)步驟,用于采集電磁閥的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決如何對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,以便于通過(guò)脫敏結(jié)果獲知原始數(shù)據(jù)所屬的信息類型的問(wèn)題。脫敏方法包括:從原始數(shù)據(jù)中獲取能夠表征原始數(shù)據(jù)所屬信息類型的部分?jǐn)?shù)據(jù);對(duì)原始數(shù)據(jù)中,除部分?jǐn)?shù)據(jù)外的其余數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于疲勞特性分析的固態(tài)儲(chǔ)氫裝置失效預(yù)警方法,包括以下步驟:S1:進(jìn)行固態(tài)儲(chǔ)氫罐體材料疲勞特性試驗(yàn),獲取固態(tài)儲(chǔ)氫罐體疲勞特性材料參數(shù);S2:進(jìn)行固態(tài)儲(chǔ)氫裝置疲勞特性試驗(yàn);S3:根據(jù)S1獲得的疲勞特性材料參數(shù),建立固態(tài)儲(chǔ)氫裝置疲勞...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高鹽型沙塵自然污穢源區(qū)采樣點(diǎn)選擇方法及設(shè)備,涉及絕緣檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于電力污區(qū)圖、鹽堿地分布圖、輸電走廊區(qū)域示意圖、沙塵暴分布圖和揚(yáng)沙通道的分布圖,確定采樣區(qū)域;在預(yù)設(shè)采樣時(shí)段,采集自然污穢污染數(shù)據(jù);建立研究區(qū)域的...
  • 本發(fā)明提供預(yù)測(cè)水電站日調(diào)節(jié)波沿程衰減變化的方法及裝置,包括針對(duì)目標(biāo)河段,在水電站日調(diào)節(jié)波可能影響范圍內(nèi)選取N個(gè)斷面位置且將河段劃分為N?1個(gè)子河段,同時(shí)獲取各斷面的地形數(shù)據(jù),繪制目標(biāo)河段內(nèi)各斷面日均水位~日均流量關(guān)系曲線,獲取不同特征流量下...
技術(shù)分類
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