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  • 本發(fā)明提供了一種物理模型及其制備方法。所述模型是由包括儲層模擬材料制得的儲層和薄夾層材料制得，薄夾層材料嵌于儲層內(nèi)。本發(fā)明利用環(huán)氧樹脂和硅橡膠制備模擬儲層，并在儲層中嵌入了薄夾層材料，得到與地層相似的物理模型，用于對陸相頁巖發(fā)育薄夾層的薄夾...
  • 本發(fā)明公開了一種飛機(jī)顛簸預(yù)警方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過獲取正處于飛行中的飛機(jī)的實(shí)時(shí)垂直加速度和實(shí)時(shí)位置，利用實(shí)時(shí)垂直加速度判斷當(dāng)前飛機(jī)是否處于顛簸狀態(tài)，若是處于顛簸狀態(tài)，則由實(shí)時(shí)垂直加速度和實(shí)時(shí)位置確定顛簸區(qū)域，并對飛行路徑中預(yù)計(jì)經(jīng)過...
  • 本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于跌倒檢測的呼救方法、裝置和介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于檢測到用戶跌倒，確定在第一預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)是否接收到目標(biāo)指令，目標(biāo)指令用于指示呼救功能是否啟動(dòng)；響應(yīng)于未接收到目標(biāo)指令，則啟動(dòng)呼救功能進(jìn)行呼救。如此，在用...
  • 本發(fā)明公開了一種用于石油鉆井的報(bào)警裝置及方法，涉及石油技術(shù)領(lǐng)域，該解碼電路包括：請求模塊，用于獲取用戶的報(bào)警請求并根據(jù)報(bào)警請求生成相應(yīng)的報(bào)警指令，以及，用于獲取用戶的終止請求并根據(jù)終止請求生成終止指令；主控模塊，用于獲取所述報(bào)警指令或者終止...
  • 本公開提供一種智能門鎖的開鎖方法及裝置，存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述智能門鎖的開鎖方法包括：在所述智能門鎖的WiFi功能處于開啟狀態(tài)的情況下，基于所述WiFi功能，將通過所述智能門鎖的攝像頭實(shí)時(shí)獲取到的視頻發(fā)送至預(yù)先設(shè)定的至少一個(gè)有屏設(shè)備...
  • 本公開涉及在離線模式中管理共享車輛的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，獲取由所述共享車輛的用戶針對所述共享車輛執(zhí)行的動(dòng)作序列。確定所述動(dòng)作序列是否匹配于用于在所述離線模式中鎖定所述共享車輛的預(yù)定動(dòng)作序列。響應(yīng)于確定所述動(dòng)作序列匹配于所述...
  • 本發(fā)明提供一種提升遠(yuǎn)距離人臉識別效果的方法，包括：S1.將攝像頭采集遠(yuǎn)距離人臉的數(shù)據(jù)和開源人臉數(shù)據(jù)集中的一部分篩選后從而作為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)cyclegan的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并訓(xùn)練；S2.根據(jù)人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中每個(gè)人臉的人臉數(shù)據(jù)和人臉的模糊程度抽取不同...
  • 本發(fā)明提供一種圖文對象處理方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)領(lǐng)域，所述圖文對象處理方法，包括：獲取初始圖文對象，所述初始圖文對象包括初始圖像和所述初始圖像的初始描述文本；從至少一個(gè)維度對所述初始圖像進(jìn)行圖像分析，得到所述初始圖像...
  • 本公開的實(shí)施例公開了場景文本信息識別方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：對待識別場景圖像進(jìn)行預(yù)處理，并對預(yù)處理后的場景圖像進(jìn)行區(qū)域圖像分割，得到場景子圖像集；對場景子圖像集進(jìn)行視覺編碼，以及對編碼得到的視覺特征向量集進(jìn)行...
  • 本發(fā)明提供了一種基于車載巡檢的無縫線路鋼軌縱向位移檢測方法及系統(tǒng)，該方法采用設(shè)置在車輛載體底部的攝像裝置動(dòng)態(tài)采集包含鋼軌位移觀測樁和標(biāo)尺的圖像數(shù)據(jù)；對采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分確定前景區(qū)域和背景區(qū)域后，基于邊緣檢測算法確定圖像中位移觀測樁和標(biāo)尺...
  • 本發(fā)明提供了一種基于車載巡檢的無縫線路鋼軌風(fēng)險(xiǎn)測評方法及系統(tǒng)，該方法采用設(shè)置在車輛載體底部的攝像裝置動(dòng)態(tài)采集包含鋼軌位移觀測樁和標(biāo)尺的圖像數(shù)據(jù)；對圖像劃分確定前景和背景區(qū)域后，基于邊緣檢測算法確定位移觀測樁和標(biāo)尺的輪廓特征；分別對位移觀測樁...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于圖像全場景的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。其中，該方法包括：對待檢測圖像進(jìn)行檢測，得到圖像全場景中的初始頭肩框和整人框；根據(jù)整人框得到與所述整人框?qū)?yīng)的頭肩框，作為整人頭肩框；根據(jù)所述初始頭肩框和所述整人頭肩框的...
  • 本公開涉及一種用于檢測視頻中的手的動(dòng)作的裝置、方法和存儲介質(zhì)。該裝置包括：獲取單元，其獲取與視頻中的每幀圖像中的手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息，與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息至少包括手的各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)在三維空間中的位置；計(jì)算單元，其基于與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像匹配矯正方法、裝置及深海機(jī)器人潛海勘探作業(yè)的定位方法，解決了水下機(jī)器人在海洋場景所獲取的圖像質(zhì)量不高，影響深海中的定位精度的問題。該方法包括：對圖像對進(jìn)行初步匹配以獲得初始匹配點(diǎn)對集合；對初始匹配點(diǎn)對集合進(jìn)行網(wǎng)格劃分以獲...
  • 本公開實(shí)施例公開了一種圖像獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：在確定需要對圖像中的目標(biāo)執(zhí)行區(qū)分處理操作的情況下，對所述目標(biāo)的目標(biāo)實(shí)例進(jìn)行識別，并對所述圖像中至少部分物體的類別進(jìn)行識別，得到所述目標(biāo)的識別結(jié)果；根據(jù)所述識別...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像篡改檢測方法及裝置，解決了目前檢測精度有限且時(shí)間復(fù)雜度較高的問題。該圖像篡改檢測方法，包括：步驟01:提取待測圖像的特征點(diǎn)；步驟02:對所述待測圖像進(jìn)行預(yù)分割以獲得超像素塊；步驟03:判斷所述超像素塊是否為無特征塊，并融...
  • 本公開關(guān)于一種天氣渲染方法、天氣渲染裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取多種天氣類型中各天氣類型對應(yīng)的天氣元素集，并獲取各天氣類型對應(yīng)的天氣元素集中各天氣元素的配置文件，配置文件中包括各天氣元素的屬性信息，之后根據(jù)各天氣類型對應(yīng)的天...
  • 一種虛擬制作中的影棚配置方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示第一應(yīng)用程序提供的配置引導(dǎo)界面，第一應(yīng)用程序是用于對虛擬制作的影棚項(xiàng)目進(jìn)行配置和管理的應(yīng)用程序，配置引導(dǎo)界面中顯示有按序排列的多個(gè)配置步驟；在配...
  • 本公開是關(guān)于一種虛擬形象生成方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中，一種虛擬形象生成方法，包括：響應(yīng)于終端檢測到存在待生成虛擬形象的對象，識別所述對象的生態(tài)信息，所述生態(tài)信息包括對象的以下信息類型中的至少一項(xiàng)：情緒信息、體貌信息以及動(dòng)作姿態(tài)信息；生成體...
  • 本公開涉及一種圖像生成方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法應(yīng)用于終端，包括：響應(yīng)于用戶的輸入操作，確定圖像生成參數(shù)，所述輸入操作用于請求生成與所述圖像生成參數(shù)對應(yīng)的目標(biāo)圖像的操作；在確定所述終端未存儲圖像生成模型的情況下，從云服務(wù)器獲取所述圖像生...
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