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  • 本發明提供一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統，首先基于觀測條件和大氣參數數據構成瑞利散射數據集合，然后將該數據集合輸入機器學習方法中進行訓練獲得瑞利散射預測模型，最后獲取目標遙感圖像各波段、各像元的觀測條件及大氣參數數據，輸入訓練好的預...
  • 本發明提供一種全局?局部解碼的遙感影像路網提取方法，涉及遙感影像路網提取技術領域，首先通過Transformer模型實現遙感影像中道路節點的查詢，將道路節點的查詢分別映射為道路節點的2維坐標和36維方向描述子，執行初級網絡的構建。在此基礎上...
  • 本說明書公開了一種大模型的預訓練方法、裝置、存儲介質以及電子設備，通過預先確定若干預設的幾何圖元以及各幾何圖元對應的各第一描述文本，并根據各幾何圖元之間的關系和對應的第一描述文本確定構建出的幾何機構的第二描述文本。然后確定該幾何結構的性質數...
  • 本申請涉及一種多模態混合的數據處理方法、裝置、設備、介質和產品。所述方法包括：接收包含多模態混合信息的目標問題；將所述目標問題輸入到經過訓練的多模態混合領域專家大模型中進行處理，得到所述目標問題對應的答案；所述經過訓練的多模態混合領域專家大...
  • 本申請公開了一種文本生成方法、存儲介質、電子設備及程序產品，涉及數據處理技術領域，其中方法包括：首先獲取查詢請求的語義信息；然后依據語義信息，確定查詢請求對應的目標生成模式；再利用目標生成模式對查詢請求進行答復，獲取查詢請求對應的答復信息；...
  • 本發明公開了一種應答信息生成方法、設備、介質及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域，針對預訓練語言模型的并行推理計算的一個批次中，根據所在設備執行預填充任務的算力利用率確定預填充任務的詞元預算數量和解碼任務的詞元預算數量，使解碼任務的詞元預...
  • 本發明公開了一種基于大語言模型的臺風災害知識圖譜生成方法及系統，涉及知識圖譜構建技術領域，包括：獲取臺風災害數據，基于臺風災害數據開展臺風災害知識的認知與表達，臺風災害知識的認知與表達包括臺風演化過程和臺風災情效應；基于臺風災害知識的認知與...
  • 本申請公開了一種數據庫查詢任務執行方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據庫技術領域，包括：接收當前數據庫查詢任務對應的數據庫查詢語句；利用基于探索利用平衡強化學習得到的目標執行計劃查詢模型查詢數據庫查詢語句對應的目標執行計劃；其中，目標執行計...
  • 本發明涉及旅游資源查詢技術領域，其公開了一種智能終端旅游資源查詢方法及系統，本系統包括數據收集單元、特征提取單元、偏好分析單元、查詢推薦單元；本發明，全面收集用戶歷史查詢記錄、行為數據及查詢時間、內容、次數、停留時間、評價分數等多維度數據，...
  • 本發明提出了一種基于大數據的綜合評價數據分析方法及系統，涉及數據分析技術領域，獲取第一類別信息、第二類別信息和第三類別信息，進行類別信息的更新與匹配，通過大數據方法對預設分析需求數據進行采集，通過數據評價維度對所述分析采集數據進行數據劃分歸...
  • 本申請涉及并行計算核心緩存技術領域，公開一種基于多壓縮方案的并行計算核心緩存方法、裝置及介質。本發明接收并行計算核心高并發訪存信號，根據緩存內部容量性能參數進行適配性仲裁，確定訪存請求序列；設置多種數據壓縮方案，通過分析訪存數據確定訪存請求...
  • 本申請公開了一種設備位置的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質，通過在設計的硬件拓撲結構中將GPU設備（即目標設備）以及其他組件設備，按照硬件拓撲結構的設計規則進行連接，之后根據基于硬件拓撲結構中集成總線的第一拓撲信息來輪詢讀取組件設備的設備...
  • 本發明公開了基于大語言模型的軟件配置項測試用例數據處理分析方法，屬于軟件測試技術領域，包括：收集與軟件配置項相關的需求文檔和設計文檔，整合成軟件項目文檔；對軟件項目文檔中的需求文檔和設計文檔進行預處理，得到軟件處理文檔；對軟件處理文檔進行特...
  • 本申請提供一種基于X86架構工控主板的功耗控制方法及系統，通過歷史功耗記錄確定目標工控主板中各個工控模塊的抖動因子，根據各個抖動因子確定目標工控主板中對應工控模塊的功耗調節裕量；基于動態功耗和各個功耗調節裕量確定目標工控主板在歷史采樣周期內...
  • 本申請公開了一種服務器的性能預測方法及裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括由于通過獲取服務器的性能運行狀態數據，并對性能運行狀態數據進行歸一化處理，得到歸一化數據，隨后將歸一化數據輸入預設性能預測模型，得到性能預測結果，其中...
  • 本申請公開了一種線程任務的處理方法、存儲介質、電子設備及程序產品，涉及計算機技術領域，其中方法包括：響應于用戶觸發待處理線程任務，獲取客戶端當前的硬件資源數據，硬件資源數據包括客戶端的硬件配置數據和資源使用數據；識別待處理線程任務對應的目標...
  • 本發明提供一種云計算環境下的動態資源分配與負載均衡方法，涉及云計算技術領域。該方法包括通過實時監控資源使用和服務器狀態，收集實時數據、負載數據、歷史數據及異構資源信息。利用蜘蛛蜂算法優化的灰色預測模型對歷史數據進行訓練，預測未來負載變化。同...
  • 本發明公開了一種基于kubernetes的一種GPU虛擬化系統，包括：Kubernets集群模塊，與GPU虛擬化集群通信連接，用于調度GPU虛擬化集群的資源；GPUManager模塊，與Kubernets集群模塊通信連接，還與GPU虛擬化集...
  • 本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于大數據的任務調度優化分析方法及系統。所述方法包括以下步驟：通過在服務器、存儲設備以及客戶端之間對應的分布式大數據處理場景中實時采集任務相關數據、任務系統資源使用數據以及任務執行狀態數據；利用Hado...
  • 本說明書公開了一種模型部署方法、裝置、存儲介質及電子設備。所述方法包括：獲取針對業務模型的初始部署策略組，初始部署策略組包括兩種部署策略；將初始部署策略組中各部署策略的特征編碼輸入預先訓練的代理模型，確定各部署策略在處理設備上的性能分布信息...
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