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  • 本發(fā)明公開了基于PaddleOCR的商品標簽打印文字檢測方法及系統(tǒng)，涉及質(zhì)檢自動化技術領域，包括：上傳并存儲商品標簽對應的模板圖片和打印圖片，對模板圖片及所述打印圖片進行OCR內(nèi)容識別，獲取各行文字的檢測框；對模板圖片和打印圖片中的檢測框進...
  • 本發(fā)明提供了一種基于AI視覺的密集人員考勤通道，涉及出勤登記領域，通過自檢考勤通道和考勤系統(tǒng)的設置以及特定的使用方式，有效促使人員自發(fā)地有序排隊考勤，減少因考勤人員密集而產(chǎn)生的插隊、沖撞等行為，同時可提高人員主動勸阻化解他人之間沖突的積極性...
  • 本發(fā)明公開了基于無監(jiān)督終身學習的道路異常事件檢測預警方法及系統(tǒng)，包括：利用分道路沿線和車端的多種傳感器采集交通場景數(shù)據(jù)并預處理；采用自編碼器對圖像數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督特征提取，對非圖像數(shù)據(jù)使用主成分分析法進行特征降維提取主要特征；初始化異常檢測模...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，更具體地，本發(fā)明涉及一種用于路口車輛的異常行駛預警方法，該方法包括，采集每輛車在每幀路口監(jiān)控圖像中的位置坐標，進而得到每個車輛的間斷幀圖像，獲取每個車輛在其第一間斷幀圖像處的方向角以及速度，進而對每個車輛在其第一...
  • 本公開提供了一種車流量確定方法、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。本公開的一種車流量確定方法，包括：根據(jù)路徑地圖，確定由起點至終點的多個引導節(jié)點，路徑地圖記錄了目標區(qū)域中全部的路徑節(jié)點以及相鄰路徑節(jié)點之間的有向路段，起點和終點均為路徑節(jié)點...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療教學用具技術領域，提出了一種專用于骨傷康復的穴位針刺手法輔助訓練系統(tǒng)，包括：采集多次針刺下若干檢測時段的針刺深度及變化角度；分析鄰近檢測時段的針刺深度的變化差異關系，劃分若干分割時段；基于各分割時段內(nèi)針刺深度的變化趨勢及變化幅...
  • 本申請公開了一種顯示方法、顯示面板及顯示設備，涉及顯示技術領域，包括：基于電壓補償電路，在子像素區(qū)域處于發(fā)光狀態(tài)的情形下，將子像素區(qū)域產(chǎn)生的漫反射光線轉換為光電流進行存儲，當檢測到子像素區(qū)域存在電壓補償需求時，將存儲的光電流輸出至像素驅動電...
  • 本申請涉及LED顯示屏技術領域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)算法的LED顯示屏直驅顯示方法及相關設備，其方法包括：獲取待顯示數(shù)據(jù)，并將待顯示數(shù)據(jù)發(fā)送至核心信號處理板；獲取信號幀時長；基于待顯示數(shù)據(jù)和信號幀時長，控制核心信號處理板輸出點陣掃描數(shù)據(jù)；將...
  • 本發(fā)明涉及污染物濃度檢測技術領域，具體涉及一種漁業(yè)水域生態(tài)環(huán)境的污染監(jiān)測方法，包括：采集水流沖擊力數(shù)據(jù)序列和污染物濃度數(shù)據(jù)序列，根據(jù)水流沖擊力數(shù)據(jù)序列，得到任意一個檢測點在任意一個時刻的水流湍急程度，得到任意一個時刻水流對檢測區(qū)域的沖擊程度...
  • 本發(fā)明屬于光電技術領域，涉及一種探測器高重頻激光輻照效應評估方法及系統(tǒng)。評估方法包括：確定高重頻激光參數(shù)和探測器結構材料屬性參數(shù)；構建探測器的熱力耦合瞬態(tài)模型，設置熱力耦合瞬態(tài)模型的傳熱物理場以及固體力學物理場邊界條件；對熱力耦合瞬態(tài)模型進...
  • 本發(fā)明涉及材料疲勞壽命預測領域，具體公開了一種基于物理?數(shù)據(jù)融合驅動的橡膠材料疲勞壽命預測方法，包括如下步驟：S1、通過試驗獲取橡膠疲勞壽命數(shù)據(jù)；S2、構建基于連續(xù)介質(zhì)力學的疲勞壽命預測物理模型；S3、對物理模型預測壽命及試驗數(shù)據(jù)進行預處理...
  • 本申請公開了一種基于真實世界數(shù)據(jù)的藥械不良事件識別方法及系統(tǒng)，涉及監(jiān)測分析技術領域，其包括數(shù)據(jù)輸入與段落解析，獲取目標用戶輸入的醫(yī)療文本數(shù)據(jù)，對醫(yī)療文本數(shù)據(jù)進行預處理，對處理后的醫(yī)療文本數(shù)據(jù)進行文字結構與段落解析，識別出不同階段對應的文本內(nèi)...
  • 本發(fā)明公開了神經(jīng)內(nèi)科卒中患者信息化管理系統(tǒng)及方法，包括如下步驟：通過采集影像、生理信號、基因信息和電子病歷等數(shù)據(jù)，構建標準化多模態(tài)數(shù)據(jù)集；采用因果推理方法識別病理特征及其因果關系，生成病情因果圖，并剔除混雜因素，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析精度；基于跨模態(tài)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于圖嵌入分層結構的類風濕關節(jié)炎個性化藥物推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)獲取確診類風濕關節(jié)炎患者的就診記錄，并使用的藥物類別概率分布進行患者信息表示；以藥物為節(jié)點，基于藥物對的出現(xiàn)次數(shù)和藥物對之間的相互作用構建EHR和DDI矩陣，并將EH...
  • 本發(fā)明提供一種基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療影像與人工智能技術領域，包括通過脈沖式動態(tài)成像方案獲取患者腦部多時相血管造影圖像，利用雙流特征提取網(wǎng)絡提取血流動力學特征，并結合血管結構分析模型構建血管病變風險分布圖...
  • 本發(fā)明提出了基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學圖像處理技術領域；首先標注基線CT圖像和穿刺CT圖像的腫瘤區(qū)域；將穿刺CT圖像中的穿刺位置配準到基線CT圖像，并將基線CT圖像劃分成多個腫瘤子區(qū)域；基于空間關注深度學習模型...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MEMS的智能傳感器的數(shù)據(jù)融合處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，對所述多模態(tài)生理參數(shù)時序數(shù)據(jù)流進行非平穩(wěn)信號分解，得到關鍵生命體征特征序列；對所述關鍵生命體征特征序列進行相位耦合度計算，得到器官間功能關聯(lián)強度矩陣；基于所述器官...
  • 本發(fā)明涉及腹膜透析技術領域，具體涉及一種腹膜透析患者隨訪系統(tǒng)以及病患信息遠程監(jiān)控方法。本發(fā)明在每次檢查的鄰域范圍內(nèi)，對于檢查樣本空間或任一癥狀樣本空間，根據(jù)樣本空間內(nèi)不同數(shù)據(jù)點的位置分布，獲得患者在每次檢查對應檢查樣本空間的整體健康度，以及...
  • 本發(fā)明涉及新生兒護理技術領域，具體地說，涉及一種新生兒護理智能呼叫提醒系統(tǒng)。其包括：數(shù)據(jù)采集單元實時采集新生兒的生理數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)監(jiān)測單元基于生理數(shù)據(jù)，并使用混沌特征檢測算法實時監(jiān)測潛在健康異常狀況；情緒判斷單元基于環(huán)境數(shù)據(jù)結合博爾茲...
  • 本發(fā)明涉及變壓器技術領域，具體涉及具有抑制磁路抵消的繞組與磁芯同步集成的主變壓器，包括磁芯本體、原邊電感組和副邊電感組，原邊電感組包括串聯(lián)布置的第一原邊繞組和第二原邊繞組，磁芯本體內(nèi)部設有兩組間隔布置的中柱組，兩組中柱組的磁通保持異向，中柱...
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