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  • 本發明公開了一種基于去噪擴散概率模型的無監督圖像質量評價方法、系統、電子設備及存儲介質，包括：獲取輸入圖像，將輸入圖像輸入預先訓練好的去噪擴散概率模型中，以得到對應的重建圖像；對輸入圖像和重建圖像分別進行第一預處理，以得到對應的第一特征向量...
  • 本申請提供了一種紡織品狀態檢測分析系統，涉及狀態檢測領域，其首先獲取待檢紡織品表面圖像并進行圖像預處理，然后同步構建雙分支特征提取網絡，分別捕獲微觀瑕疵的局部邊緣特征與宏觀結構的全局分布規律；進一步通過跨尺度特征融合來關聯局部細節與全局語義...
  • 本發明公開了一種基于CT影像的腰椎間盤突出退變評估方法及系統，方法包括：根據腰椎CT影像數據，將三維腰椎間盤區域的影像數據投影到多視角平面，以生成包含腰椎間盤局部結構的局部特征圖與包含腰椎間盤宏觀結構的全局特征圖；從不同視角的局部特征圖與全...
  • 本發明提供一種風機葉片表面損傷檢測方法及系統，屬于風機葉片損傷檢測技術領域。本發明采用金字塔增強算法和補丁增強算法相結合的方式，金字塔增強算法提供全局的多尺度信息，補丁增強算法提供局部細節信息，能讓模型從不同層次的信息中學習，提升對風機葉片...
  • 本發明涉及紅外熱成像技術領域，公開了一種用于紅外熱成像儀的特征分析方法及系統，所述方法包括：獲取多焦平面的紅外熱圖像，并采用自適應濾波和增強算法去除噪聲、提高對比度。利用邊緣檢測算法確定熱源區域并獲取精確定位數據。接著，基于改進的光流算法提...
  • 本申請涉及一種三維點云分析方法、裝置、設備、介質和程序產品。所述方法包括：獲取輸入點云的點云嵌入數據；對點云嵌入數據進行池化處理，獲得平均池化數據和最大池化數據；根據位置注入器、點云嵌入數據和平均池化數據進行點令牌構建，得到候選點令牌；根據...
  • 本發明提供了多模態協同增強與動態對齊的血管圖像分割方法及裝置，涉及深度學習與圖像處理技術領域。本發明通過獲取不同模態的3D血管原圖像集，并經切分與模態特征標記融合后，利用擴散模型進行去噪與增強生成模態嵌入圖；將模態嵌入圖輸入改進的3D UN...
  • 本發明屬于圖像分析及知識遷移領域，具體涉及了一種基于三分支協同訓練的圖像語義分割場景遷移方法、系統及設備，旨在解決現有的語義分割技術，在特征對齊和風格轉移精度不足以至于分割性能不足、魯棒性不足的問題。本發明包括：通過特征提取模塊分別進行源域...
  • 本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種火災現場熔痕特征協同采集分析方法及裝置。方法包括以下步驟：對預處理后的熔痕表面進行圖像采集，獲得含有熔痕外觀特征和金相組織特征的熔痕表面圖像；提取熔痕表面圖像中外輪廓線、過渡區分界線和晶界輪廓線；對外...
  • 本發明公開了一種基于多模態大模型引導的圖像深度聚類方法及系統，所述方法包括：針對每張待聚類的圖像生成文本描述，對文本描述進行特征提取得到文本特征集合；將待聚類的所有圖像輸入CLIP模型的圖像編碼器，得到圖像特征集合；對于每個圖像特征，計算其...
  • 攝像圖像的可逆對抗干擾方法、裝置、設備和介質，涉及數據對抗干擾技術領域。方法包含：獲取原始圖像并劃分為超像素塊。根據超像素塊，計算初始梯度然后構建初始擾動貢獻矩陣。根據初始擾動貢獻矩陣，構建初始擾動。將初始擾動疊加至原始圖像，獲取初始對抗樣...
  • 本發明涉及橋梁檢測技術領域，公開了蓋梁支架變形檢測方法及系統，該方法首先使用圖像采集設備獲取待檢測的蓋梁支架圖像數據，隨后對圖像進行預處理，包括去噪、增強和灰度化處理，以提高圖像質量。接著，采用先進的YOLOX神經網絡框架構建變形識別模型，...
  • 本發明提供了一種融合多源異構遙感數據的滑坡演化階段預警判據確定方法，涉及滑坡災害監測預警與滑坡判識技術領域。包括如下步驟：獲取SAR影像并預處理，得到預處理后的SAR影像；將預處理后的SAR影像經Stacking?InSAR技術與SBAS?...
  • 本發明提供了基于輕量化增強網絡的復雜光線下路況監測方法及系統，屬于交通路況智能檢測領域。本發明采用弱光增強網絡PLED?Net，針對圖像在弱光環境下的低對比度和噪聲問題進行了優化；在弱光增強網絡PLED?Net基礎上引入散光增強網絡TSD?...
  • 本發明屬于鐵路異物侵限技術領域，提供了一種軌道安全行車確定方法及系統，所述方法包括獲取包括侵限異物的軌道圖像；根據所述軌道圖像確定安全限界區域和侵限異物的坐標，并基于所述安全限界區域以及所述坐標，判斷所述侵限異物是否位于所述安全限界區域內；...
  • 本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像處理的工件目標識別方法及系統，方法包括計算各像素點的銳化系數；通過銳化系數與預設的卷積核相乘的方法構建最優卷積核，通過最優卷積核對圖像進行拉普拉斯銳化以進行工件識別；其中，銳化系數的計算方法包...
  • 本發明提供了一種基于深度學習的復合纖維膜孔徑分布預測方法，涉及分布預測技術領域，其通過采集多種圖像數據并分別進行編碼，并通過注意力機制生成復合編碼特征向量；基于所述復合編碼特征向量，對纖維交聯區與非交聯區進行區域分割，提取并量化孔徑分布主導...
  • 本申請公開了一種工業異常分割方法、裝置、設備及存儲介質，涉及工業異常檢測領域，包括：獲取工業缺陷數據集，對初始工業缺陷圖像進行數據預處理，以得到目標工業缺陷數據集；基于目標工業缺陷數據集對初始多模態預訓練模型進行微調，得到微調后工業多模態預...
  • 本發明涉及計算機技術領域，提供一種錯字識別方法及裝置，基于目標文字的圖像特征與各元素原型之間的匹配度，確定目標文字所包含各類元素原型的數量，元素原型指構成文字的基本單元；基于圖像特征以及各類元素原型的數量，對目標文字進行元素分解，得到目標文...
  • 本發明公開了基于PaddleOCR的商品標簽打印文字檢測方法及系統，涉及質檢自動化技術領域，包括：上傳并存儲商品標簽對應的模板圖片和打印圖片，對模板圖片及所述打印圖片進行OCR內容識別，獲取各行文字的檢測框；對模板圖片和打印圖片中的檢測框進...
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