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  • 本發明涉及鋁包鋼芯鋁絞線加工技術領域，具體的說是一種鋁包鋼芯鋁絞線用加工裝置，包括底座，所述底座的上端設置有用于對鋁包鋼芯鋁絞線進行夾持的固定機構，所述底座的上端滑動連接有第一滑動塊，所述底座表面固定連接有外殼，所述外殼內部裝有鋁釘，所述第...
  • 本發明提供一種遠程護理數據智能監測方法和系統，涉及護理監測技術領域，所述方法包括：在監測周期的開始時刻，生成提示消息；對穿戴式監測設備進行測試，以確定是否穿戴正確；如果穿戴正確，從后臺服務器獲取用戶注意事項；根據用戶注意事項，和穿戴式監測設...
  • 本發明公開了一種1型糖尿病專病問醫大模型系統，該系統支持多模態輸入，如語音、文字、圖片、視頻等，經多模態識別分類后，結合用戶固有信息，利用雙知識庫進行意圖分析。通過創新算法判斷用戶意圖，將其分為問醫問題、非問醫問題及無法識別意圖。針對不同類...
  • 本發明涉及超聲報告生成技術領域，具體涉及一種婦科盆腔輔助超聲報告自動生成方法，該方法包括：對獲取的婦科盆腔超聲圖像進行邊緣檢測，篩選出灰度初步均勻的閉合邊緣；確定每個目標邊界對應的盆腔積液可能性；篩選出盆腔積液候選邊界；確定每個盆腔積液候選...
  • 本發明提供了一種數字切片與病例信息的關聯系統、方法、電子設備及介質，包括：數據獲取模塊，用于獲取患者的數字切片和病理的病例信息；特征提取模塊，用于基于預設的AI模型和/或OCR文字識別技術提取數字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；...
  • 本發明公開了一種基于多維度病理評估的子宮內膜癌保育治療反應預測方法，涉及智能診斷預測技術領域，包括采集并標準化管理患者信息數據，構建動態更新與質量可控的多模態臨床病理數據庫。對圖像與免疫特征進行多尺度處理，提取腫瘤結構與免疫細胞分布，構建結...
  • 本發明涉及顯示技術領域，公開了一種基于動態光柵干擾的防拍攝屏幕顯示控制方法及系統，包括：獲取顯示屏幕數據；識別敏感內容區域，針對敏感內容區域增強動態光柵密度，并生成非周期性的動態光柵干擾圖案；獲取顯示屏幕周圍的環境光參數，并基于環境光參數判...
  • 本發明提出一種基于物聯網的人員不安全行為識別方法及系統，屬于安全生產技術領域。實時采集物聯網攝像頭的初始視頻數據，然后基于實時采集的初始視頻數據，利用改進粒子濾波算法對人員特征進行提取，對提取的人員特征進行分析和判定進而識別人員不安全行為，...
  • 本公開涉及儀表識別技術領域。根據本公開的實施例，提供了一種儀表識別的方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：基于包含有儀表表盤的圖像，確定儀表的特征信息，特征信息包括與以下至少一項有關的信息：與儀表刻度的輪廓相關聯的弧線、與儀表表盤中的儀表...
  • 本發明公開了一種基于圖像識別和距離計算的施工現場安全監控方法及系統，使用單目相機采集施工現場圖像視頻流；利用BIM提取施工現場圖像信息，結合相機成像模型進行相機標定，得到相機標定數據；將施工現場傳回的二維圖像轉化為三維空間關系，求解圖像中像...
  • 本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于智能體協同的有害圖像檢測識別系統及方法，該系統包括：功能協同的第一至第五智能體模塊；第一智能體模塊用于分析圖像元語義信息，輸出結構化數據，并構建圖像綜合語義知識圖譜；第二智能體模塊用于結合結構化數...
  • 本發明提供了一種點云語義場景補全系統，包括體素化處理模塊、多尺度體素特征提取模塊和鳥瞰圖特征處理模塊；體素化處理模塊以單幀激光雷達點云為輸入，得到初始體素特征；多尺度體素特征提取模塊對初始體素特征進行處理，得到多尺度體素特征；鳥瞰圖特征處理...
  • 本發明公開了基于圖神經網絡的復雜管道結構焊縫布局智能分析方法，包括如下步驟：S1、獲取三維模型構建圖結構；S2、圖神經網絡預測焊縫得分；S3、構建候選焊縫圖執行獎懲式斯坦納樹；S4、生成施工依賴圖并執行最小反饋弧集；S5、構建殘差沖突圖計算...
  • 本公開涉及一種計算資源的三維展示方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機視覺領域。其中的方法包括：實時獲取超融合產品中計算資源的信息，其中，計算資源包括物理資源和虛擬資源，計算資源的信息包括物理資源的信息、虛擬資源的信息以及物理資源和虛擬...
  • 本申請實施例提供了一種索結構的振動測量方法、裝置、設備及介質，涉及計算機視覺技術領域。該方法首先，通過從目標圖像序列中提取索結構的特征（如角點特征、紋理特征和邊緣特征），生成特征圖像。隨后，根據特征圖像中包括索結構的區域，確定索結在真實物理...
  • 本發明提供一種軌道表面缺陷檢測方法及系統，涉及軌道缺陷檢測技術領域，該方法包括：對初始鐵軌表面圖像進行有效性分析，得到鐵軌表面數據，包括軌道表面圖像以及所對應的缺陷分類標簽；提取圖像節點特征，構建原圖鄰接矩陣和原圖權重矩陣，并劃分簇群且重構...
  • 本發明提供一種基于多層激活響應融合深度神經網絡的器官超聲圖像質量評價方法及系統，包括S1、獲取采集的器官超聲圖像；S2、將所述器官超聲圖像輸入預先訓練的深度神經網絡模型，得到激活響應圖，激活響應圖表示圖像在不同層次的激活響應特征的融合；S3...
  • 本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種基于人工智能的育苗水肥精準管控方法及系統，其方法包括：確定幼苗各時期的生長顯著性；根據不同維度之間趨勢變化時刻的差異，將各維度環境數據按照趨勢變化時刻兩兩對齊；根據目標維度中各環境數據對目標維度與其余...
  • 本發明公開了一種基于電動及混合動力船舶的碳減排核算方法及監測系統，屬于碳減排核算技術領域，所述碳減排核算方法包括基準線排放量計算、項目排放量計算和碳減排量計算，其中基準線排放因子需要根據基準線情景下的燃料消耗率、燃料凈熱值和燃料排放因子計算...
  • 本發明公開了一種計算機視覺輔助的物流中轉場數字孿生輔助建模方法，包括以下步驟：S1.對物流中轉場關鍵區域的視覺數據進行采集，并對采集到的視覺數據進行噪聲抑制與質量增強；S2.通過訓練YOLO網絡對噪聲抑制與質量增強后的圖像進行特征抽取，得到...
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