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最新專利技術(shù)
  • 本公開涉及生態(tài)環(huán)境評估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種生態(tài)問題評估系統(tǒng)、生態(tài)問題評估方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該生態(tài)問題評估系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)融合模塊，包括特征提取模型和數(shù)據(jù)融合模型，特征提取模型用于提取環(huán)境數(shù)據(jù)中空間特征隨時間變化的動態(tài)規(guī)律...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種動態(tài)多維供應(yīng)商畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取目標(biāo)供應(yīng)商在目標(biāo)時刻的初始交付質(zhì)量值；獲取目標(biāo)供應(yīng)商與參考供應(yīng)商在初始交付質(zhì)量值上的相似程度值；將參考供應(yīng)商對應(yīng)的相似程度值作為權(quán)重，對目標(biāo)供應(yīng)商的不同...
  • 本申請涉及生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)評估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)的修復(fù)評估系統(tǒng)及評估方法，首先分別獲取不同取樣時間下待評估草場的紅外溫度圖像和溫度參數(shù)，并分別為各紅外溫度圖像生成與其對應(yīng)的識別溫度閾值集合，隨后根據(jù)各識別溫度閾值集合分...
  • 本申請?zhí)峁┮环N大數(shù)據(jù)智能決策分析方法及系統(tǒng)。其中，獲取電力設(shè)備運輸中的振動數(shù)據(jù)、機械節(jié)點應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，提取與振動數(shù)據(jù)時間戳對齊的高頻諧波畸變特征；將應(yīng)力數(shù)據(jù)波動與諧波特征動態(tài)變化進行跨域關(guān)聯(lián)分析，利用機器學(xué)習(xí)模型識別機械應(yīng)力異常和電氣諧波畸...
  • 本發(fā)明涉及一種高維統(tǒng)計與水動力耦合洪水風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取涵蓋河流流量、潮位和降水事件的歷史觀測數(shù)據(jù)；構(gòu)建單變量邊際分布函數(shù)；將河流流量、潮位和降水事件的單變量邊際分布函數(shù)進行連接，模擬聯(lián)合概率分布函數(shù)；將聯(lián)合概率分布函數(shù)與機理...
  • 本發(fā)明公開了一種新能源立體車庫的電池火災(zāi)抑制車位布局方法及裝置，包括：（1）對立體車庫進行三維建模；（2）基于車庫空間模型，確定潛在鋰電池火災(zāi)抑制車位的位置集合，潛在鋰電池火災(zāi)抑制車位滿足預(yù)設(shè)的限制條件；（3）建立評價指標(biāo)體系和綜合評價指標(biāo)...
  • 本發(fā)明提出一種大型游樂設(shè)施運行監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括：構(gòu)建游樂設(shè)施的設(shè)施三維模型；建立游樂設(shè)施的基本失效模型；基于該模型和三維模型，識別關(guān)鍵風(fēng)險部位；生成多維度健康評估框架；對關(guān)鍵風(fēng)險部位進行檢測，監(jiān)測運行參數(shù)和結(jié)構(gòu)健康狀...
  • 本申請公開了一種方案生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于方案生成指令，實時采集多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，對所述多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，基于共享注意力機制、領(lǐng)域適應(yīng)性優(yōu)化算法、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史知識圖譜，使用預(yù)...
  • 本申請?zhí)峁┝嘶赩?HAZOP模型的口岸危險貨物風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取口岸危險貨物特征信息和附加信息，建立風(fēng)險評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；基于HAZOP方法對所述風(fēng)險評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，建立風(fēng)險數(shù)據(jù)指標(biāo)庫；基...
  • 本發(fā)明提供了一種食品生產(chǎn)信息溯源管理方法及系統(tǒng)，涉及食品生產(chǎn)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)烘焙食品的多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)，對目標(biāo)烘焙食品進行生產(chǎn)工序特性聯(lián)動分析，生成多個工序聯(lián)合特征矩陣；對多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)進行基于生產(chǎn)工序距離感知...
  • 本公開提供了基于分布式資源運行域刻畫的虛擬電廠調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定虛擬電廠分布式資源運行域；考慮需求響應(yīng)負(fù)荷有功功率、無功功率調(diào)整對虛擬電廠出力模型的影響，構(gòu)建綜合負(fù)荷模型；采用分段McCormick松弛...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，公開了一種航班撤輪擋時間預(yù)測模型構(gòu)建方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法構(gòu)建的模型融合了基于離散余弦變換的頻率增強通道注意力模塊、時間卷積網(wǎng)絡(luò)模塊和窗口混合稀疏架構(gòu)，模型通過頻率增強通道注意力機制來解決實際航班地面保障過程及...
  • 本發(fā)明涉及用于管理的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM的施工工程進度管理方法及系統(tǒng)，包括：采集當(dāng)前施工規(guī)劃中的數(shù)據(jù)，根據(jù)施工方預(yù)埋的管道數(shù)量、管道的口徑和長度，得到變更概率，將先進場施工方和后進場施工方預(yù)埋的任意一個管道構(gòu)成的組合，記為對...
  • 本發(fā)明公開了一種基于csQCA的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響路徑識別方法，通過企業(yè)的實際情況構(gòu)建條件變量和結(jié)果變量，并基于csQCA方法編制和優(yōu)化調(diào)查問卷；對調(diào)查問卷進行發(fā)放、數(shù)據(jù)收集和處理后，進行單個條件變量對結(jié)果變量的必要性分析和多個條件組態(tài)對結(jié)果...
  • 本申請?zhí)峁┮环N信息系統(tǒng)工程監(jiān)理項目風(fēng)險自適應(yīng)評估方法及系統(tǒng)。其中，該工程管理方案通過構(gòu)建融合建筑信息模型與地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，形成動態(tài)知識圖譜。利用超寬帶定位裝置陣列實時捕獲施工機械的三維坐標(biāo)軌跡，并采用多徑干擾抑制技術(shù)生成空間占用熱區(qū)...
  • 本發(fā)明涉及國土規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的國土空間規(guī)劃決策支持方法。本發(fā)明方法包括：獲取生態(tài)系統(tǒng)間各個區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)間各個區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)，得到各個區(qū)域的重要程度；各個區(qū)域的重要程度是指各個區(qū)域作為生態(tài)連廊的重要...
  • 本發(fā)明提供基于ETC數(shù)據(jù)的服務(wù)區(qū)擁堵預(yù)測方法及信息發(fā)布誘導(dǎo)系統(tǒng)，包括對匝道入口和出口卡口相機抓拍圖像提取的關(guān)鍵特征進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將其映射到對應(yīng)離散數(shù)據(jù)范圍形成離散數(shù)據(jù)點，把數(shù)據(jù)點視為質(zhì)點讓其向設(shè)定初始中心位置在引力作用下移動形成圓形結(jié)構(gòu)...
  • 本發(fā)明提供了一種冬小麥最佳播種量的預(yù)測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：確定影響冬小麥最佳播種量的第一關(guān)鍵影響參數(shù)和第二關(guān)鍵影響參數(shù)；基于所述第一關(guān)鍵影響參數(shù)計算最適基本苗數(shù)據(jù)；以及，基于所述第二關(guān)鍵影響參數(shù)計算出苗率數(shù)據(jù)；利用所述最適基本苗數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能問答數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，屬于智能問答技術(shù)領(lǐng)域，包括平臺端和用戶端；平臺端包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、知識庫和補充分析模塊；數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊用于對各個用戶的智能問答數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計分析，生成問答詳情圖；知識庫用于儲存知識數(shù)據(jù)；補...
  • 本申請涉及知識圖譜構(gòu)建的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)生成方法、推理方法、系統(tǒng)以及智能終端，其網(wǎng)絡(luò)生成方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)實體類別對預(yù)設(shè)圖譜數(shù)據(jù)庫進行劃分，以獲取若干組待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合；依據(jù)待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合獲取對應(yīng)的待標(biāo)記實...
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