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  • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像處理的注塑管件激光焊接缺陷識(shí)別方法，包括：采集注塑管件激光焊接的多張歷史圖像和當(dāng)前圖像，將圖像劃分為多個(gè)目標(biāo)圖像，并為歷史圖像中的目標(biāo)圖像標(biāo)注標(biāo)簽；計(jì)算各目標(biāo)圖像的紋理主方向與焊接方向的偏離程...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于粒子群算法應(yīng)用于微流控芯片的骨架提取方法，包括以下步驟：S1：輸入二維巖石鑄體薄片圖像，并對(duì)其預(yù)處理；S2：通過(guò)粒子群算法的閾值分割對(duì)巖石骨架區(qū)域進(jìn)行初步提取；S3：通過(guò)粒子群算法的Canny邊緣檢測(cè)對(duì)骨架邊緣進(jìn)行修正；...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能識(shí)別SWIR6毫米鏡頭的影像的畸變矯正方法，包括S1、通過(guò)SWIR6毫米鏡頭獲取原始影像數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)SWIR6毫米鏡頭的光學(xué)系統(tǒng)特性，計(jì)算原始影像數(shù)據(jù)中的畸變補(bǔ)償因子；S3、利用畸變補(bǔ)償因子，修正幾何畸變，得到幾何修...
  • 一種基于邊緣先驗(yàn)的多光譜去馬賽克方法，屬于圖像復(fù)原技術(shù)領(lǐng)域，為了解決由引導(dǎo)圖像邊緣紋理信息恢復(fù)不足造成的重建圖像邊緣附近存在偽影和噪聲的問(wèn)題，該方法包括以下步驟：一，設(shè)計(jì)具有SSF的九通道光譜濾光陣列；二，構(gòu)建密集采樣通道圖像估計(jì)模型；三，...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于動(dòng)物定位的養(yǎng)殖策略生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：獲取動(dòng)物定位信息、動(dòng)物健康參數(shù)、飼料供應(yīng)記錄和環(huán)境參數(shù)，根據(jù)動(dòng)物健康參數(shù)生成健康監(jiān)測(cè)曲線，根據(jù)健康監(jiān)測(cè)曲線的變化趨勢(shì)和預(yù)設(shè)健康監(jiān)測(cè)范圍確定異常健康監(jiān)測(cè)曲線以及異常健康監(jiān)...
  • 本發(fā)明涉及商用車租賃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種商用車融資租賃業(yè)務(wù)逾期預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取若干個(gè)商用車的車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、車輛鎖車數(shù)據(jù)、承租人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及承租人貸款數(shù)據(jù)；通過(guò)商用車的各種數(shù)據(jù)確定承租人的客觀還款能力...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了面向個(gè)性化需求的推送策略自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取并處理推送標(biāo)的的信息，然后通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和雙層注意力解析模型提取并識(shí)別商品信息。再建立個(gè)性化標(biāo)簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過(guò)協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于市場(chǎng)評(píng)估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)結(jié)合增強(qiáng)質(zhì)量因子與現(xiàn)有綜合評(píng)分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評(píng)分，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標(biāo)準(zhǔn)，具體來(lái)說(shuō)，只有當(dāng)新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的碳排放預(yù)測(cè)方法，涉及從區(qū)域電網(wǎng)獲取電力輸出與消費(fèi)數(shù)據(jù)，計(jì)算碳減排量，并基于優(yōu)化算法生成多種執(zhí)行策略。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練采用自適應(yīng)特征選擇與權(quán)重更新機(jī)制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)各策略下的碳排放率，結(jié)合增量學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)...
  • 本發(fā)明涉及交易欺詐檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測(cè)方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計(jì)算各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明涉及信用風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于市場(chǎng)大數(shù)據(jù)及交易雙方信用風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：市場(chǎng)數(shù)據(jù)匯聚模塊，收集ESG評(píng)級(jí)、新聞情感、地理活躍度和災(zāi)害預(yù)警，以及交易對(duì)手工商財(cái)務(wù)概要數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過(guò)全面收集ESG評(píng)級(jí)、新聞情感、...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能廠務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務(wù)運(yùn)維特征，通過(guò)RDF標(biāo)準(zhǔn)格式，構(gòu)建廠務(wù)運(yùn)維知識(shí)圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建智能運(yùn)維預(yù)測(cè)模型；...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過(guò)獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時(shí)空基準(zhǔn)對(duì)齊處理生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設(shè)備關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D譜以識(shí)別受威脅設(shè)備；基于動(dòng)態(tài)置信...
  • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于制造行業(yè)的推理性工藝知識(shí)決策庫(kù)系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)為知識(shí)包實(shí)現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫(kù)、工藝特征模板庫(kù)、系統(tǒng)變量庫(kù)、加工參數(shù)庫(kù)、制造資源庫(kù)、制造標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)漁場(chǎng)評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)及評(píng)價(jià)方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)自動(dòng)化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實(shí)際作業(yè)產(chǎn)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)...
  • 本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學(xué)生的待處理信息；從所述學(xué)生的個(gè)人信息中提取所述學(xué)生的個(gè)人特征，以及從所述學(xué)生的實(shí)習(xí)就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學(xué)生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過(guò)程中的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與電纜長(zhǎng)度的關(guān)系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時(shí)刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的CAD協(xié)同設(shè)計(jì)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使用中望CAD平臺(tái)構(gòu)建三層技術(shù)架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺(tái)的底層API接口，適配達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動(dòng)解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設(shè)計(jì)圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括對(duì)田間作物信息和田間水位信息進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長(zhǎng)模型獲取作物需水?dāng)?shù)據(jù)，判斷當(dāng)前田間水位是否滿足作物生長(zhǎng)階段的需求，生...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預(yù)測(cè)方法，屬于海草生物量預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長(zhǎng)率受溫度、光照、水體營(yíng)養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長(zhǎng)率受溫度、土壤營(yíng)養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
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