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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人工智能攝像頭的智能監(jiān)控方法及監(jiān)控系統(tǒng)，獲取監(jiān)控視頻流；對(duì)監(jiān)控視頻流進(jìn)行色彩調(diào)校，得到調(diào)校后的監(jiān)控視頻流，在調(diào)校后的監(jiān)控視頻流中選取監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀，確定監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀對(duì)應(yīng)的相鄰幀間相似度；基于相鄰幀間相似度對(duì)監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀進(jìn)行...
  • 本發(fā)明涉及視頻會(huì)議技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種視頻會(huì)議網(wǎng)絡(luò)安全管理方法，包括：向視頻會(huì)議參與對(duì)象發(fā)送會(huì)議請(qǐng)求，獲取會(huì)議關(guān)聯(lián)信息；對(duì)視頻會(huì)議參與對(duì)象進(jìn)行身份認(rèn)證，確定進(jìn)行交互的對(duì)象類別和會(huì)議配置情況；對(duì)視頻會(huì)議參與對(duì)象進(jìn)行身份認(rèn)證，得到身份認(rèn)證信息...
  • 本發(fā)明公開了基于人工智能的商務(wù)會(huì)議場(chǎng)景下花絮生成方法，具體涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)利用自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析會(huì)議內(nèi)容，篩選出高價(jià)值的花絮片段，并采用多模態(tài)一致性檢測(cè)模型，對(duì)發(fā)言者的語(yǔ)音特征與面部表情變化特征進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別Deep...
  • 本發(fā)明提供一種衛(wèi)星數(shù)據(jù)包解析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包；對(duì)原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包進(jìn)行分段處理，得到多個(gè)數(shù)據(jù)片段；以提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸成功率以及服務(wù)均衡度為目標(biāo)，通過(guò)蝙蝠優(yōu)化算法，對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)片段進(jìn)行重排列；按照重排...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)壓縮傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮傳輸系統(tǒng)及方法。其包括：數(shù)據(jù)采集與處理單元從多種數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；數(shù)據(jù)壓縮執(zhí)行單元通過(guò)LZ4壓縮算法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并在LZ4壓縮算法中引入基于動(dòng)態(tài)熵權(quán)重...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的換電柜電池防盜系統(tǒng)，涉及防盜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，通過(guò)面部識(shí)別模塊驗(yàn)證用戶身份，結(jié)合行為分析技術(shù)動(dòng)態(tài)評(píng)估操作合法性，并生成唯一用戶操作標(biāo)識(shí)符，從源頭上杜絕未經(jīng)授權(quán)的使用，當(dāng)識(shí)別異常時(shí)，系統(tǒng)即時(shí)限制用戶權(quán)限或觸發(fā)多因...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI流量識(shí)別的分布式存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)，包括：獲取當(dāng)前CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息并模擬構(gòu)建GNN模型中的第一GNN節(jié)點(diǎn)，根據(jù)當(dāng)前CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和不同CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通訊關(guān)系構(gòu)建GNN模型的鄰接節(jié)點(diǎn)；獲取第一GNN節(jié)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)鄰接節(jié)...
  • 本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)的異地主備集群容災(zāi)的控制方法、設(shè)備及系統(tǒng)，包括當(dāng)檢測(cè)到主集群未發(fā)生故障時(shí)，確定租戶的需求數(shù)據(jù)，并從所述每個(gè)第一容災(zāi)目標(biāo)的數(shù)據(jù)中提取所述租戶的需求數(shù)據(jù)，同步給對(duì)應(yīng)的第二容災(zāi)目標(biāo)；當(dāng)檢測(cè)到所述主集群發(fā)生故障時(shí)，根據(jù)故障上...
  • 本發(fā)明的一種支付終端數(shù)據(jù)自動(dòng)化下載方法，包括以下步驟：S1：將母終端配置為模擬NFC標(biāo)簽卡模式并與傳送帶控制裝置電連接，將子終端設(shè)置為NFC讀卡器模式；S2：子終端上貼上標(biāo)識(shí)信息，子終端開機(jī)判斷SN及密鑰信息不存在則進(jìn)入下載模式，或通過(guò)按鍵...
  • 本申請(qǐng)涉及一種文件上傳方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：基于對(duì)象存儲(chǔ)的文件分片規(guī)則，對(duì)本地的緩存空間進(jìn)行預(yù)分片；接收客戶端發(fā)送的文件數(shù)據(jù)，并按照預(yù)分片得到的分片緩存區(qū)域，對(duì)文件數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存；將緩存空間...
  • 本發(fā)明涉及VOIP產(chǎn)品通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種VOIP產(chǎn)品的多場(chǎng)景自適應(yīng)通信方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行采集和特征提取，得到場(chǎng)景類別，從場(chǎng)景參數(shù)庫(kù)中調(diào)取與場(chǎng)景類別對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)通信參數(shù)；基于基準(zhǔn)通信參數(shù)計(jì)算復(fù)合累積分布函數(shù)，得到...
  • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)流量的聯(lián)邦學(xué)習(xí)泛化方法及系統(tǒng)，屬于通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，首先采集聯(lián)邦學(xué)習(xí)環(huán)境下不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)概要，通過(guò)智能節(jié)點(diǎn)選擇方法動(dòng)態(tài)選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的參與客戶端，確定參與每一輪模型訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合。利用自適應(yīng)聚類算法自動(dòng)...
  • 本發(fā)明公開了基于改進(jìn)粒子群和河馬算法的天地一體化負(fù)載均衡方法，根據(jù)天地一體化智能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立目標(biāo)優(yōu)化模型及約束條件；以粒子代表天地一體化智能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)方案，粒子的集合構(gòu)成種群，引入自適應(yīng)元啟發(fā)式映射；求解目標(biāo)優(yōu)化模型，引入選擇性重置機(jī)...
  • 本發(fā)明公開了一種利用限幅對(duì)數(shù)根壓縮的OTFS峰均功率比抑制方法，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，步驟一，獲取DD域信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行IDZT變換，得到時(shí)域信號(hào)；步驟二，將時(shí)域信號(hào)經(jīng)過(guò)發(fā)送端進(jìn)行脈沖整形，得到時(shí)域脈沖信號(hào)；步驟三，對(duì)時(shí)域脈沖信號(hào)...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、數(shù)據(jù)發(fā)送設(shè)備、數(shù)據(jù)接收設(shè)備、反向隔離裝置、電力系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)包；根據(jù)第一數(shù)據(jù)包的尺寸確定對(duì)應(yīng)的壓縮策略；根據(jù)壓縮策略對(duì)第一數(shù)據(jù)包進(jìn)行壓縮，得到第二...
  • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)系統(tǒng)及方法，所述方法包括：通過(guò)歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集生成對(duì)抗數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)抗數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)模型，在訓(xùn)練中動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)抗訓(xùn)練目標(biāo)函數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)模型能夠平衡正常損失和對(duì)抗損...
  • 本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的API端點(diǎn)管理方法及系統(tǒng)。所述方法可以從被動(dòng)流量中提取Host和Path信息組成URL形式的待管理API端點(diǎn)，并且可以通過(guò)提取相關(guān)URL特征進(jìn)行兩級(jí)分組實(shí)現(xiàn)增量API的無(wú)監(jiān)督管理。
  • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，具體涉及網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有利用時(shí)間間隔構(gòu)造隱蔽信道的攻擊難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題；通過(guò)滑動(dòng)窗口分割與多粒度時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)化，提取網(wǎng)絡(luò)流量的多尺度時(shí)序特征；利用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)序模...
  • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AI智能的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)同聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)及方法，用于解決了現(xiàn)有的AI網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)缺乏協(xié)同機(jī)制，無(wú)法覆蓋全面的安全需求的問(wèn)題；該系統(tǒng)通過(guò)集成網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、設(shè)備監(jiān)測(cè)以及環(huán)境監(jiān)測(cè)功能，突破傳統(tǒng)單維度監(jiān)測(cè)局限，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N與無(wú)人系統(tǒng)進(jìn)行安全認(rèn)證的方法及裝置。方法包括：生成本地配對(duì)的第一公鑰和第一私鑰；使用第一對(duì)稱密鑰對(duì)無(wú)人系統(tǒng)發(fā)送的加密公鑰進(jìn)行解密，得到無(wú)人系統(tǒng)的第二公鑰；采用第一私鑰對(duì)無(wú)人系統(tǒng)的無(wú)人系統(tǒng)標(biāo)識(shí)、隨機(jī)數(shù)和時(shí)間戳進(jìn)行格加密運(yùn)算，得...
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