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  • 本發(fā)明提供了一種用于OTA測(cè)試的稀疏陣大平面波生成器，通過(guò)對(duì)陣列當(dāng)中各個(gè)天線(xiàn)單元進(jìn)行合理的幅值相位調(diào)控，在近距離合成大平面波。所述生成器包括矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀、信號(hào)發(fā)生器、信道仿真器、功率放大器、N路幅相可調(diào)饋電網(wǎng)絡(luò)、天線(xiàn)單元和稀疏陣列天線(xiàn)；信...
  • 本發(fā)明涉及一種低軌拋物面大天線(xiàn)信關(guān)站自學(xué)習(xí)跟蹤系統(tǒng)和方法，采用單喇叭天線(xiàn)設(shè)備作為信關(guān)站中的衛(wèi)星天線(xiàn)設(shè)備，無(wú)需兩個(gè)信道的相關(guān)接收機(jī)，并且設(shè)置了存儲(chǔ)裝置存儲(chǔ)各采樣時(shí)刻的控制數(shù)據(jù)集合，其中每個(gè)采樣時(shí)刻的控制數(shù)據(jù)集合中均包含三個(gè)數(shù)據(jù)向量，然后通過(guò)設(shè)...
  • 本發(fā)明屬于高頻毫米波無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于LTCC工藝的高頻毫米波三維立體集成天線(xiàn)陣列，包括自下而上依次疊置在一起的過(guò)渡接口層、饋電層和輻射層，輻射層設(shè)有N個(gè)相互獨(dú)立且面向自由空間均呈倒金字塔狀的階梯輻射諧振腔，饋電層設(shè)有依次連通的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種加載對(duì)數(shù)周期振子的緊耦合偶極子天線(xiàn)陣列，包括四層金屬層以及金屬層之間的介質(zhì)基片，第一、第二金屬層設(shè)有緊耦合偶極子輻射貼片，每個(gè)緊耦合偶極子輻射貼片接有輔助對(duì)數(shù)周期偶極子振子臂，兩層金屬層上的輻射貼片及振子臂的布置方式均呈天線(xiàn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電池裝置及用電裝置，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。其中，電池裝置包括箱體、電池單體組件、絕緣隔離件和導(dǎo)電件；箱體包括底壁；至少兩個(gè)電池單體組件設(shè)置于箱體內(nèi)且沿第一方向間隔設(shè)置，底壁沿第二方向支撐電池單體組件，第一方向垂直于第二方向；沿第...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種廢舊鋰電池電解液回收處理方法，包括：基于廢舊鋰電池的狀態(tài)，對(duì)電解液狀態(tài)進(jìn)行分類(lèi)；獲取液態(tài)電解液混合物；基于分布式傳感器獲取電解液混合物各項(xiàng)參數(shù)，通過(guò)調(diào)整溫度、高徑比參數(shù)，根據(jù)分層時(shí)間優(yōu)化公式優(yōu)化靜置時(shí)間；基于歷史回收處理數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種戶(hù)外高壓交流單相式隔離開(kāi)關(guān)，涉及高壓電輸送開(kāi)關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決開(kāi)關(guān)表面灰塵堆積在潮濕環(huán)境中，形成電路通道，影響開(kāi)閘斷電的技術(shù)問(wèn)題，包括兩個(gè)復(fù)合絕緣子、隔離機(jī)構(gòu)、防護(hù)組件、振除單元和清理單元。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置隔離機(jī)構(gòu)，可對(duì)第一...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多功能柔性透明導(dǎo)電薄膜及其制備方法，屬于納米材料科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域，基于Ti3C2Tx?MXene和銀納米線(xiàn)的多功能柔性透明導(dǎo)電薄膜包括聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯基...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)監(jiān)測(cè)與AI的肝移植術(shù)后智能管理系統(tǒng)及方法，該方法包括以下步驟：S1、通過(guò)實(shí)時(shí)采集患者的生理參數(shù)、生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)、影像學(xué)數(shù)據(jù)及自報(bào)數(shù)據(jù)；S2、對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取與融合，并利用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)患者術(shù)后并發(fā)癥...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于時(shí)空動(dòng)態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)的頭戴式腦體作業(yè)能力評(píng)估方法，屬于人工智能和人體信號(hào)采集技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有方法無(wú)法全面反映個(gè)體的綜合狀態(tài)，難以揭示多因素間的相互作用和潛在風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，所述方法包括基于穿戴設(shè)備采集生理參數(shù)信號(hào)，LSTM預(yù)測(cè)模...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)化的影像報(bào)告生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括：影像檢索模塊，用于對(duì)輸入醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像特征提取，獲取相似的醫(yī)學(xué)影像及報(bào)告；模仿生成模塊，用于利用醫(yī)學(xué)影像及報(bào)告，指導(dǎo)影像報(bào)告生成模型生成初始草稿報(bào)告；個(gè)性化診斷模...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分子動(dòng)力學(xué)模擬計(jì)算原油脫出蠟熔點(diǎn)的方法，屬于油氣田開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S1：獲取目標(biāo)原油樣品，分離獲得原油脫出蠟，并測(cè)得所述原油脫出蠟的真實(shí)組分信息；S2：建立原油脫出蠟中各單組分正烷烴的分子模型，并將各...
  • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的模具鋼熱處理性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，屬于智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從模具鋼生產(chǎn)廠(chǎng)家獲取不同批次鋼材詳細(xì)的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝設(shè)置數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；確定模塊，用于基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)確定化學(xué)成分、工藝設(shè)...
  • 本申請(qǐng)涉及一種遺傳變異的解讀方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，通過(guò)獲取待解讀的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)，基于預(yù)先構(gòu)建的搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，確定與待解讀的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)中至少一個(gè)變異位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的參考文獻(xiàn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)至少一個(gè)變異位點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)的參考文獻(xiàn)的...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于說(shuō)話(huà)人感知的語(yǔ)音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：將第一帶噪語(yǔ)音樣本輸入至初始語(yǔ)音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)，以便預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)音增強(qiáng)模塊對(duì)第一帶噪語(yǔ)音樣本進(jìn)行去噪處理，輸出第一增強(qiáng)語(yǔ)音樣本，確定語(yǔ)音增強(qiáng)損失；通過(guò)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種晶圓裝載端口的快速示教裝置、示教方法及應(yīng)用。所述示教裝置可應(yīng)用于半導(dǎo)體干法刻蝕的示教活動(dòng)中，并包括安裝基座，安裝基座表面開(kāi)設(shè)有移動(dòng)槽，移動(dòng)槽內(nèi)滑動(dòng)安裝有移動(dòng)滑板，移動(dòng)滑板上設(shè)置有輔助移動(dòng)機(jī)械手進(jìn)行限位的限位機(jī)構(gòu)和解除限位機(jī)構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路線(xiàn)聯(lián)動(dòng)式交通信號(hào)控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領(lǐng)域，該方法包括獲取實(shí)施區(qū)域路線(xiàn)圖，并標(biāo)注實(shí)施區(qū)域路線(xiàn)圖上的交通信號(hào)燈；基于實(shí)施區(qū)域路線(xiàn)圖，以交通信號(hào)燈為節(jié)點(diǎn)，得到實(shí)施區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；收集實(shí)施區(qū)域擁堵時(shí)段的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)及門(mén)禁控制方法，能夠根據(jù)不同門(mén)禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域中的誤差定位對(duì)象的門(mén)禁驗(yàn)證信息進(jìn)行區(qū)域誤差節(jié)點(diǎn)定位，得到不同門(mén)禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域分別對(duì)應(yīng)的傳感誤差定位節(jié)點(diǎn)；進(jìn)行關(guān)聯(lián)深度驗(yàn)證，得到各個(gè)門(mén)禁驗(yàn)證對(duì)象...
  • 本申請(qǐng)涉及一種目標(biāo)對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中該目標(biāo)對(duì)象識(shí)別方法包括：獲取包含歷史目標(biāo)對(duì)象的歷史視頻圖像，確定歷史目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一分割掩碼，并進(jìn)一步確定歷史目標(biāo)對(duì)象特征，根據(jù)歷史目標(biāo)對(duì)象特征及第一變換網(wǎng)絡(luò)層確定掩碼特征隊(duì)列...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多態(tài)勢(shì)拍照邊緣分析方法。本方法通過(guò)改進(jìn)的SLAM算法實(shí)時(shí)構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機(jī)器人位置，利用多類(lèi)型傳感器實(shí)現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機(jī)器人到達(dá)巡檢點(diǎn)后，通過(guò)機(jī)械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進(jìn)行圖像采集，并對(duì)圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等預(yù)處理操...
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