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  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于大模型和數(shù)據(jù)庫(kù)的智慧客服問(wèn)答方法及系統(tǒng)，屬于客服問(wèn)答技術(shù)領(lǐng)域，其方法具體包括：從客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，獲取客戶提問(wèn)的問(wèn)題，確定客戶提問(wèn)的問(wèn)題與客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，設(shè)定相關(guān)度閾值，篩選得到第一相關(guān)度...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N頁(yè)巖氦氣滲透率校正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；涉及頁(yè)巖氦氣滲透率校正技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)第一頁(yè)巖進(jìn)行壓汞測(cè)試，得到第一頁(yè)巖的壓汞測(cè)試數(shù)據(jù)；第一頁(yè)巖的結(jié)構(gòu)中不存在裂縫；壓汞測(cè)試數(shù)據(jù)至少包括進(jìn)汞壓力數(shù)據(jù)和孔喉分布數(shù)據(jù)；基于...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了CDOM吸收光譜的遙感估算方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：獲取汛期河口水面若干點(diǎn)位的實(shí)測(cè)遙感反射率光譜，以及對(duì)應(yīng)點(diǎn)位的水體樣品的CDOM吸收光譜；計(jì)算實(shí)測(cè)遙感反射率光譜在第一波段范圍與CDOM吸收光譜在第二波段范圍的最大相關(guān)系...
  • 本發(fā)明涉及芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種矩陣乘法的加速方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其通過(guò)獲取矩陣乘法累加器MMA中的第一輸入矩陣塊的期望存儲(chǔ)類型；獲取內(nèi)存中存儲(chǔ)第一輸入矩陣塊的矩陣數(shù)據(jù)的實(shí)際存儲(chǔ)類型；當(dāng)期望存儲(chǔ)類型與實(shí)際存儲(chǔ)類型不同時(shí)，從內(nèi)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種連續(xù)心率監(jiān)測(cè)方法，包括：獲取初始PPG信號(hào)和初始ACC信號(hào)；進(jìn)行預(yù)處理，得到PPG頻譜和ACC頻譜；基于邏輯回歸模型譜分析PPG頻譜和ACC頻譜，判斷是否存在同頻情況，若存在，則對(duì)PPG頻譜進(jìn)行同頻處理，得到調(diào)整PPG...
  • 本申請(qǐng)涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備，該方法包括：對(duì)模型更新進(jìn)行聚類，得到多個(gè)模型更新聚類簇，并生成每個(gè)模型更新聚類簇的代表模型；對(duì)代表模型進(jìn)行評(píng)分得到每個(gè)代表模型的平均評(píng)分，并根據(jù)所有平均評(píng)分...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估的大語(yǔ)言模型能力評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取用戶輸入的題目，并從所述題目中提取核心知識(shí)點(diǎn)和主旨內(nèi)容；基于所述核心知識(shí)點(diǎn)和主旨內(nèi)容，利用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)檢索，生成與所述題目...
  • 本說(shuō)明書(shū)提供一視覺(jué)語(yǔ)言模型的評(píng)測(cè)方法和公開(kāi)評(píng)測(cè)平臺(tái)，所述方法包括：接收待評(píng)測(cè)的目標(biāo)模型和用戶從所述公開(kāi)評(píng)測(cè)平臺(tái)提供的任務(wù)集合中選擇的至少一個(gè)目標(biāo)任務(wù)；所述任務(wù)集合中各個(gè)任務(wù)對(duì)應(yīng)有指令跟隨數(shù)據(jù)集，所述指令跟隨數(shù)據(jù)集中的任一樣本包括圖像、指令和...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)CWT?CNN的智能軌道故障診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)連續(xù)小波變換對(duì)鋼軌振動(dòng)信號(hào)分解，得到包含故障特征的目標(biāo)鋼軌振動(dòng)子信號(hào)，并計(jì)算各個(gè)目標(biāo)鋼軌振動(dòng)子信號(hào)的小波熵；根據(jù)熵異化重構(gòu)對(duì)比策略對(duì)小波熵進(jìn)行重構(gòu)，得到目標(biāo)小...
  • 本發(fā)明提供了一種收集罐運(yùn)行數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括：根據(jù)待檢測(cè)收集罐在第一時(shí)間段內(nèi)、第二時(shí)間段內(nèi)、目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的液位變化量，確定出液位變化趨勢(shì)；若液位變化趨勢(shì)為趨于平穩(wěn)，則通過(guò)對(duì)第一時(shí)間段內(nèi)、第二時(shí)間段內(nèi)、目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)、歷史時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種公交專用道的碳減排效應(yīng)動(dòng)態(tài)估計(jì)方法、設(shè)備、介質(zhì)，包括：估計(jì)公交線路行駛在公交專用道上的里程以及行駛在普通車道上的線路里程，從而劃分公交線路的類型以將公交線路劃分為主要行駛在公交專用道上的第一公交線路、主要行駛在普通車道上的第...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種單位乘客的公交碳排放因子庫(kù)構(gòu)建方法、設(shè)備、介質(zhì)包括：獲取公交網(wǎng)絡(luò)，估算公交載客量、公交車速度、公交車尺寸在內(nèi)的公交屬性參數(shù)；計(jì)算公交車輛的能耗因子、燃料消耗因子、燃料燃燒的碳排放因子、冷啟動(dòng)碳排放因子和/或潤(rùn)滑劑碳排放因子，...
  • 本發(fā)明涉及土壤數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的耕地土壤鎘含量分布預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域耕地土壤的多維度指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)以及已知土壤點(diǎn)位鎘含量數(shù)據(jù)；根據(jù)多維度指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算特征因子；根據(jù)多維度指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)、特征因...
  • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種配網(wǎng)設(shè)備異常監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其能夠提高電力設(shè)備異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障；方法包括：收集配網(wǎng)內(nèi)待檢測(cè)電力設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息；對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息進(jìn)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于跨模態(tài)自適應(yīng)交互的少樣本工業(yè)異常檢測(cè)方法，根據(jù)對(duì)齊后的最終特征，正常語(yǔ)義投影，異常語(yǔ)義投影，優(yōu)化后的視覺(jué)特征以及優(yōu)化后的文本特征計(jì)算總損失，并利用總損失對(duì)工業(yè)異常檢測(cè)模型參數(shù)更新，得到訓(xùn)練好的工業(yè)異常檢測(cè)模型；將待檢測(cè)的...
  • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供基于移動(dòng)終端對(duì)車輛系統(tǒng)進(jìn)行病毒處理方法及裝置，其中所述基于移動(dòng)終端對(duì)車輛系統(tǒng)進(jìn)行病毒處理方法包括：在與目標(biāo)車輛的控制終端保持連接的情況下，當(dāng)檢測(cè)到針對(duì)所述控制終端的移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備接入時(shí)，獲取所述移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備中待掃描文件的掃描...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析的行政事業(yè)單位內(nèi)控信息處理方法及系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，其通過(guò)采用基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別挖掘出業(yè)務(wù)領(lǐng)域與信息內(nèi)容的語(yǔ)義嵌入編碼特征，進(jìn)而通過(guò)捕捉業(yè)務(wù)領(lǐng)域與信息內(nèi)的局部?jī)?nèi)容交互產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了建筑平面與結(jié)構(gòu)承載設(shè)計(jì)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，其中方法包括：向用戶顯示支持對(duì)目標(biāo)建筑的建筑平面與結(jié)構(gòu)承載的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化的可視化模型；當(dāng)用戶使用可視化模型時(shí)，持續(xù)記錄生成用戶的優(yōu)化操作時(shí)間軸；實(shí)時(shí)基于輔助素...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種裝配式房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)方法及其系統(tǒng)，涉及房屋監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：建立裝配式房屋的三維模型，利用歷史環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)三維模型進(jìn)行仿真模擬，得到三維模型的形變和應(yīng)力數(shù)據(jù)；將三維模型劃分為多個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域；建立目標(biāo)函數(shù)；求解目標(biāo)函數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)測(cè)大型離岸浮式結(jié)構(gòu)對(duì)岸灘演變影響的定量方法，旨在提供一種更準(zhǔn)確高效的岸灘演變趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，以改善現(xiàn)有的沙灘演變預(yù)測(cè)模型中無(wú)法考慮離岸大型浮式結(jié)構(gòu)工程對(duì)波浪作用的問(wèn)題。本發(fā)明是基于動(dòng)譜平衡方程，通過(guò)設(shè)置多段封閉的透射堤模擬模...
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