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  • 本發(fā)明公開了一種基于云室的層次化模擬霧天圖像采集系統(tǒng)，包括云室、控制器、造霧機、相機、遮光罩、透光率儀、平行光源、圖片支架、抽風機。云室為矩形結(jié)構(gòu)，包括頂部面板、底部面板和四側(cè)面板；云室一側(cè)面板設置有允許相機鏡頭自由移動和穿過的開孔，稱此側(cè)...
  • 本發(fā)明公開一種亞分辨率輔助圖形的插入方法，具體為亞分辨率輔助圖形插入規(guī)則的優(yōu)化方法以及應用該優(yōu)化方法的亞分辨率輔助圖形的插入方法，先設定亞分辨率輔助圖形參數(shù)，根據(jù)主圖形選擇距離度量函數(shù)，并采用有符號距離函數(shù)將主圖形轉(zhuǎn)換為水平集合表示；然后根...
  • 本申請涉及光刻機技術領域，更為具體地說，涉及一種光刻機的基于條件變量同步的異步測試方法：確定包括多個測試用例的測試線程；設置多個條件變量，并使用多個條件變量阻塞測試線程中的當前測試用例，其中，多個條件變量的數(shù)目與當前測試用例對應的被測業(yè)務中...
  • 本發(fā)明提供了一種光刻機投影物鏡像差在線檢測方法、裝置、介質(zhì)、設備及系統(tǒng)，所述方法包括接收當前第一光信息、當前第二光信息、當前第三光信息和當前第四光信息；根據(jù)當前第一光信息、當前第二光信息、當前第三光信息、當前第四光信息以及設備參數(shù)信息，確定...
  • 本發(fā)明提供一種基于自適應動態(tài)規(guī)劃的信息能源系統(tǒng)智能邊緣控制方法，涉及信息能源系統(tǒng)優(yōu)化控制技術領域。本發(fā)明相比于現(xiàn)有的控制技術能夠根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)和環(huán)境的實時變化自動調(diào)整控制策略，通過在線學習和動態(tài)規(guī)劃原理，不斷迭代優(yōu)化控制策略，使得系統(tǒng)始終能在...
  • 本發(fā)明提供一種植保無人機精準施藥實時控制方法，涉及農(nóng)業(yè)施藥技術領域，具體包括：將待施藥農(nóng)田劃分為若干子區(qū)域，采集每個區(qū)域的植物光譜圖像，提取關鍵波段的反射率數(shù)據(jù)，獲取葉片平均厚度和平均光合速率，并結(jié)合反射波數(shù)據(jù)計算葉片結(jié)構(gòu)密度指數(shù)、植物生長...
  • 本發(fā)明涉及多目標協(xié)同優(yōu)化的水培生菜營養(yǎng)液濃度時序動態(tài)調(diào)控方法，與現(xiàn)有技術相比解決了難以確定與環(huán)境交互的水培作物時序動態(tài)生長所需的最佳營養(yǎng)液濃度方案的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：構(gòu)建時序群體光合速率預測模型和時序群體水分利用效率預測模型；構(gòu)建多...
  • 本發(fā)明屬于智能廚房技術領域，公開了基于機器學習的智能烹飪優(yōu)化系統(tǒng)及方法；包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶特征數(shù)據(jù)；食材確定模塊，用于對用戶特征數(shù)據(jù)進行分析，確定每個用戶群體對應的食材組合；數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶飲食數(shù)據(jù)；烹飪制定模塊，用...
  • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)自動化控制系統(tǒng)，具體涉及工業(yè)自動化控制領域，包括工控信息采集終端、通信模塊、數(shù)據(jù)處理中心、判斷模塊、控制模塊以及數(shù)據(jù)庫。工控信息采集終端通過壓力與溫度復合傳感器等多種傳感器，實時采集反應釜的信息文本，通信模塊...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)采集技術領域，本發(fā)明公開了一種智能算法驅(qū)動的工控數(shù)據(jù)采集監(jiān)控平臺，包括視覺動態(tài)聚焦層，基于仿視網(wǎng)膜中央凹機制獲取多模態(tài)視覺信息，對多模態(tài)視覺信息應用特征金字塔網(wǎng)絡，生成設備外部健康熱力圖，并對設備外部健康熱力圖進行風險區(qū)域劃分...
  • 本發(fā)明公開了一種基于PLC與實時數(shù)據(jù)處理的油氣多參數(shù)智能控制系統(tǒng)，涉及油氣儲運自動化控制技術領域，所述系統(tǒng)包括液位采集模塊，用于實時采集儲存罐的液位反饋信息，與液位采集模塊連接的狀態(tài)判斷模塊，用于根據(jù)液位反饋信息判斷儲存罐的當前工作狀態(tài)，包...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種用于加工五金件的數(shù)控機床運行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：將五金件的多個同類歷史五金件參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列組成第一數(shù)據(jù)集，將該五金件的參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列與同類歷史五金件參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列組成第二數(shù)據(jù)集；計...
  • 本發(fā)明涉及程序控制技術領域，具體為一種基于交通車道管控的指示機器動態(tài)行走控制方法，實現(xiàn)對指示機器行走控制的高效、穩(wěn)定和動態(tài)調(diào)整以進行復雜環(huán)境變化時的交通車道管控；包括：利用多模態(tài)傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)、事件信號、流量參數(shù)和設備狀態(tài)；通過實時環(huán)境...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于任務信息和約束的實時無人機調(diào)度策略控制方法，包括：獲取無人機多目標配送點的初始路徑規(guī)劃結(jié)果，建立信息素矩陣與位置矩陣的初始映射關系；根據(jù)所述多目標配送點的優(yōu)先級信息向所述信息素矩陣注入權(quán)重系數(shù)，若檢測到高優(yōu)先級配送點則增大...
  • 本發(fā)明提供一種基于層次博弈深度強化學習的集群追逃控制方法和系統(tǒng)，通過層次博弈結(jié)構(gòu)將多智能體協(xié)作任務建模為集體去中心化部分可觀測馬爾可夫決策過程，并提出一種層次博弈多智能體深度確定性策略梯度算法模型。該算法模型包括高層策略模塊和低層策略模塊，...
  • 本發(fā)明屬于多無人機森林火災巡檢任務分配技術領域，公開了一種多無人機森林火災巡檢任務分配方法、設備以及介質(zhì)。本發(fā)明基于森林火災區(qū)域的地理數(shù)據(jù)與火情信息，構(gòu)建多無人機協(xié)同巡檢任務分配模型，以最小化總巡檢距離和優(yōu)化無人機負載均衡性為雙優(yōu)化目標，并...
  • 本發(fā)明涉及天文觀測技術領域，具體提供一種持續(xù)跟蹤目標的光電望遠鏡控制方法及控制系統(tǒng)，時統(tǒng)終端向光電望遠鏡的相機和圖像處理系統(tǒng)提供圖像采集觸發(fā)信號和曝光中心時刻，獲取曝光中心時刻對應的光電望遠鏡的編碼器值，當相機采集到目標圖像時，依據(jù)目標圖像...
  • 一種閥門流量壓力控制系統(tǒng)，屬于閥門控制領域，包括：流量調(diào)節(jié)閥、壓力調(diào)節(jié)閥、切斷閥、流量變送器、壓力變送器、控制器，所述流量調(diào)節(jié)閥和壓力調(diào)節(jié)閥分別設置于同一管道系統(tǒng)的不同支路上，所述流量調(diào)節(jié)閥和壓力調(diào)節(jié)閥所在的支路上均設有切斷閥；流量變送器設...
  • 本發(fā)明公開了一種智能展廳感應屏智能交互系統(tǒng)，屬于智能交互領域，包括包括若干個感應屏、一個中央服務器，所述中央服務器設置有個性化推薦模塊；每個所述感應屏配置有觸摸識別模塊、語音識別模塊和面部識別模塊，根據(jù)用戶的觸摸、語音輸入和面部表情識別用戶...
  • 本發(fā)明公開了一種微操作提取方法，具體是涉及到一種基于物理內(nèi)存保護的微操作提取方法、裝置及電子設備。所述方法包括：基于取指請求中的指令虛擬地址在微操作高速緩存中進行匹配，在從微操作高速緩存中匹配得到目標緩存虛擬地址的情況下，基于目標緩存虛擬地...
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