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  • 本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)的快速濾過(guò)型凈化技術(shù)檢測(cè)鮮花椒中32種農(nóng)藥的方法,其步驟如下:(1)樣品制備:采樣后將樣品粉碎,(2)樣品提取與凈化:采用集干燥與凈化于一體的快速濾過(guò)型凈化柱對(duì)樣品進(jìn)行前處理,得到提取后的凈化樣品上清液;(3)超高效液...
  • 本發(fā)明涉及一種線纜防外破監(jiān)測(cè)裝置及監(jiān)測(cè)方法,它包括無(wú)人機(jī)和主體部,所述無(wú)人機(jī)底部設(shè)置有吊鉤,所述主體部上方設(shè)置有掛環(huán),所述主體部包括控制臺(tái),所述控制臺(tái)下側(cè)對(duì)稱鉸接設(shè)置有活動(dòng)夾板,所述活動(dòng)夾板內(nèi)側(cè)設(shè)置有夾持滾輪,所述夾持滾輪外側(cè)設(shè)置有從動(dòng)帶輪...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù),揭露了一種基于加工技術(shù)的芝麻穩(wěn)定性分析方法及裝置,包括:獲取芝麻的焙炒的工藝參數(shù),根據(jù)所述工藝參數(shù)計(jì)算芝麻的焙炒加工系數(shù),獲取預(yù)設(shè)組數(shù)的芝麻樣本的主要成分含量數(shù)據(jù),根據(jù)所述焙炒加工系數(shù)以及預(yù)設(shè)組數(shù)的芝麻主要成分含量數(shù)...
  • 本申請(qǐng)適用于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種電網(wǎng)電壓頻率檢測(cè)方法、系統(tǒng)及設(shè)備,該方法包括:獲取電網(wǎng)電壓在當(dāng)前采樣周期的當(dāng)前輸入電壓信號(hào)和上一采樣周期的上一輸入電壓信號(hào)對(duì)應(yīng)的反饋電壓信號(hào);根據(jù)當(dāng)前輸入電壓信號(hào)和反饋電壓信號(hào),得到當(dāng)前采樣周期的待分...
  • 本發(fā)明提供一種絕緣電阻表的防凍裝置及方法,所述絕緣電阻表的防凍裝置,包括電阻表溫度傳感器、控制單元和加熱單元;其中,電阻表溫度傳感器用于監(jiān)測(cè)絕緣電阻表的實(shí)時(shí)溫度并發(fā)送至控制單元;控制單元用于根據(jù)絕緣電阻表的實(shí)時(shí)溫度生成控制指令并發(fā)送至加熱單...
  • 本申請(qǐng)公開了一種衛(wèi)星授時(shí)抗干擾防欺騙的多層次接收機(jī)加固方法,方法包括:獲取每種預(yù)設(shè)干擾檢測(cè)維度的干擾檢測(cè)策略,授時(shí)接收機(jī)基于衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行時(shí)鐘同步,各種預(yù)設(shè)干擾檢測(cè)維度分別對(duì)應(yīng)有至少一個(gè)干擾檢測(cè)策略,各干擾檢測(cè)策略分別對(duì)應(yīng)有可檢測(cè)出的干擾...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種智能割草機(jī)控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及智能割草機(jī),方法包括:當(dāng)智能割草機(jī)進(jìn)行割草工作時(shí),采集智能割草機(jī)前方的地面環(huán)境圖像以及智能割草機(jī)當(dāng)前所在位置附近的磁場(chǎng)信號(hào)強(qiáng)度;基于地面環(huán)境圖像和磁場(chǎng)信號(hào)強(qiáng)度判斷智能割草機(jī)前方所處的位...
  • 本發(fā)明公開了一種大功率液冷充電系統(tǒng)智能升溫預(yù)測(cè)方法、大功率液冷充電系統(tǒng)智能溫度控制方法和大功率液冷充電系統(tǒng),其通過(guò)采集充電槍端口溫度、充電電流、冷卻液溫度和冷卻液流動(dòng)速率,計(jì)算得到產(chǎn)熱速率和散熱速率,并據(jù)此確定預(yù)測(cè)溫度,再根據(jù)預(yù)測(cè)溫度調(diào)整冷...
  • 本申請(qǐng)公開了一種用于科創(chuàng)教育的簡(jiǎn)化3D編程方法及平臺(tái)。其中,該方法包括:通過(guò)瀏覽器運(yùn)行基于JavaScript開發(fā)的3D編程環(huán)境,其中,所述3D編程環(huán)境能夠模擬Python編程語(yǔ)法,接收用戶輸入的Python代碼;基于所述用戶輸入的Pyth...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N參數(shù)校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:確定本地存儲(chǔ)的第一腳本文件以及參數(shù)管理系統(tǒng)中的第二腳本文件,并對(duì)第一腳本文件與第二腳本文件進(jìn)行第一校驗(yàn);在第一校驗(yàn)通過(guò)的情況下,從第一腳本文件中確定第一輸入?yún)?shù),...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種分區(qū)功能配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取區(qū)域信息,所述區(qū)域信息包括多個(gè)區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識(shí),以及每個(gè)區(qū)域標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的功能管理界面;顯示多個(gè)所述區(qū)域標(biāo)識(shí);響應(yīng)于第一輸入,顯示第一區(qū)域標(biāo)識(shí)對(duì)...
  • 本公開提供了請(qǐng)求處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:接收針對(duì)應(yīng)用程序的處理請(qǐng)求,所述處理請(qǐng)求包括所述應(yīng)用程序的第一版本標(biāo)識(shí);確定所述處理請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的服務(wù)代碼,其中,所述服務(wù)代碼中包括多個(gè)代碼段,一個(gè)代碼段是由所述應(yīng)用程序...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種指標(biāo)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),在所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的hive表中獲取指標(biāo)信息;根據(jù)所述指標(biāo)信息配置監(jiān)控信息;在所述hive表中獲取與所述監(jiān)控信息相對(duì)應(yīng)的歷史指標(biāo)值...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N頁(yè)面測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:基于待測(cè)試頁(yè)面的頁(yè)面代碼及測(cè)試代碼,顯示第一頁(yè)面版本對(duì)應(yīng)的頁(yè)面,并確定在所述頁(yè)面中執(zhí)行的操作數(shù)據(jù);發(fā)送所述操作數(shù)據(jù)至實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并接收所述實(shí)驗(yàn)平臺(tái)返回...
  • 本發(fā)明公開一種改進(jìn)的USBC接口設(shè)備的電路結(jié)構(gòu),其中,該結(jié)構(gòu)包括:CPU、USBC協(xié)議芯片、USBC連接器、非標(biāo)檢測(cè)電路模塊和供電開關(guān)SW1,USBC協(xié)議芯片通過(guò)對(duì)USBC連接器中CC1與CC2電壓的檢測(cè)來(lái)判定此時(shí)是主模式設(shè)備還是從模式設(shè)備...
  • 本申請(qǐng)涉及一種文件壓縮方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待壓縮文件,對(duì)待壓縮文件中的各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理,得到多個(gè)聚類簇;建立每個(gè)聚類簇的質(zhì)心的索引,將每個(gè)數(shù)據(jù)所屬的聚類簇的質(zhì)心的索引確定為每個(gè)數(shù)據(jù)的索引...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種應(yīng)用于坐席問(wèn)答的話術(shù)推薦方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:根據(jù)NLP語(yǔ)義理解技術(shù)對(duì)前置信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析操作,得到關(guān)鍵特征信息;對(duì)關(guān)鍵特征信息進(jìn)行向量轉(zhuǎn)化操作,得到關(guān)鍵特征向量;讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于研發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于多個(gè)處理子系統(tǒng)協(xié)同進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題排查場(chǎng)景中,涉及一種業(yè)務(wù)缺陷排查方法、裝置、設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)獲取所有處理子系統(tǒng)的區(qū)別標(biāo)識(shí)信息;根據(jù)執(zhí)行優(yōu)先級(jí),對(duì)區(qū)別標(biāo)識(shí)信息進(jìn)行排序處理;獲取問(wèn)題業(yè)務(wù)單...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N詐騙意圖識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括先獲取待檢測(cè)文本;然后將所述待檢測(cè)文本分別輸入到訓(xùn)練獲得的詐騙模式判別模型、情感分析模型和關(guān)鍵詞提取模型中,得到所述待檢測(cè)文本對(duì)應(yīng)的詐騙模式、情感類別和關(guān)鍵詞;最后將所述待...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種表情符號(hào)生成方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:根據(jù)用戶輸入的文本數(shù)據(jù),確定對(duì)應(yīng)表情符號(hào)在表情符號(hào)圖集字體中的字體索引標(biāo)簽;其中,表情符號(hào)圖集字體是根據(jù)整合表情圖片和表情符號(hào)屬性數(shù)據(jù)生成的,整...
技術(shù)分類
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