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  • 本發(fā)明公開了一種系統(tǒng)分區(qū)數(shù)據(jù)的快速加密方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品,包括在系統(tǒng)initrd啟動階段,對文件系統(tǒng)進(jìn)行縮容,且對物理分區(qū)進(jìn)行縮容,使物理分區(qū)的設(shè)定容量等于第一已使用容量;對縮容后的物理分區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密;在系統(tǒng)完全啟動階段,對解密后...
  • 本發(fā)明實施例涉及密碼學(xué)算法的晶圓級芯片異構(gòu)計算技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于晶圓級芯片異構(gòu)平臺的數(shù)據(jù)加密方法及系統(tǒng),包括:獲取待加密的多組原數(shù)據(jù)以及原始密鑰;基于多組原數(shù)據(jù)生成多個數(shù)據(jù)加密子任務(wù),以及將原始密鑰進(jìn)行密鑰拓展,生成拓展密鑰;基于多級中...
  • 本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈和KZG承諾的隱私保護(hù)方法,涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:從數(shù)據(jù)源接收待保護(hù)的原始數(shù)據(jù),包括文本、圖像、音頻、視頻格式的數(shù)字化信息;將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理,并使用拉格朗日插值法為每個數(shù)據(jù)塊構(gòu)建多項式表示,得到對應(yīng)的多...
  • 本發(fā)明提供一種劍桿織機(jī)的電控數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng),涉及電控數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:材質(zhì)感知模塊,用于通過光譜分析傳感器陣列和介電特征提取單元,實時識別織物的材質(zhì)類型,包括棉纖維羥基振動特征與化纖材料介電常數(shù)相位差的融合分析;密度解析模塊,用于量化經(jīng)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的鐵路報警處理信息文本識別方法,其針對鐵路報警處理信息文本識別過程中存在的問題,提供科學(xué)合理,適用性強(qiáng),效果佳的方案,用以深入挖掘并分析這些文本數(shù)據(jù)中的有效信息;該方法的框架易于建立,方法易于實現(xiàn),其利用大語言...
  • 本發(fā)明屬于電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于LOF算法的工單異常信息檢測方法,如下:獲取若干個包括處理時長、優(yōu)先級的工單;將處理時長作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到所有工單的數(shù)據(jù)點集合;對數(shù)據(jù)點集合k距離鄰域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點篩選得到相關(guān)數(shù)據(jù)點;根據(jù)優(yōu)先...
  • 本申請公開了一種小樣本語言意識分類方法及系統(tǒng),涉及模型訓(xùn)練領(lǐng)域,其方法包括:接收用戶上傳的小樣本有監(jiān)督數(shù)據(jù)集;對小樣本有監(jiān)督數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù);基于預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù),采用動態(tài)掩碼訓(xùn)練策略對語言意識分類模型進(jìn)行訓(xùn)練;在...
  • 本申請公開了模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及人工智能計算技術(shù)領(lǐng)域,包括在接收到使用電信號傳輸?shù)哪P陀?xùn)練任務(wù)時,可以從模型訓(xùn)練任務(wù)中提取矩陣乘法運算,并依據(jù)矩陣乘法運算中的第二矩陣對應(yīng)的電信號,設(shè)置光子運算器的變換參數(shù)。這樣,將矩...
  • 本發(fā)明公開了一種巖土工程土體狀態(tài)監(jiān)測方法,涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。一種巖土工程土體狀態(tài)監(jiān)測方法,包括以下步驟:巖土體區(qū)域劃分、數(shù)據(jù)獲取與處理、常態(tài)穩(wěn)定性分析、關(guān)聯(lián)穩(wěn)定性分析和監(jiān)測方案規(guī)劃。本發(fā)明通過模糊數(shù)學(xué)評判法對待監(jiān)測巖土體分區(qū)進(jìn)行穩(wěn)定性評...
  • 本發(fā)明提出一種基于雙元自注意力驅(qū)動的角色與詞語表示學(xué)習(xí)方法,該方法包括:輸入文本并給定篇章,對篇章進(jìn)行句法與語義分析,結(jié)合預(yù)訓(xùn)練語言模型提取多層級特征;利用特征融合模塊對不同的語義嵌入捕獲角色的模式語義和詞語的上下文語義的跨度關(guān)聯(lián);利用雙向...
  • 本發(fā)明公開了基于AI大語言模型的中醫(yī)智能問診方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語義分析模塊、病癥庫管理模塊、多模態(tài)融合模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索模塊、交互優(yōu)化模塊、輸出模塊,智能問診方法包括獲取病患的面部圖、形體圖和舌苔圖;構(gòu)建病癥庫...
  • 本發(fā)明公開一種基于知識圖譜的檢索增強(qiáng)生成方法及裝置,涉及自然語言處理與知識管理技術(shù)領(lǐng)域;包括:步驟1:進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并生成文本塊;步驟2:根據(jù)文本塊,提取實體與關(guān)系;步驟3:將實體和關(guān)系描述轉(zhuǎn)換為向量表示,并存儲在向量數(shù)據(jù)庫中;步驟4:處...
  • 本發(fā)明提出了分布式異構(gòu)節(jié)點的算力動態(tài)調(diào)度方法,涉及算力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,為了解決資源的浪費和任務(wù)執(zhí)行效率低下的問題。本發(fā)明通過計算任務(wù)與節(jié)點之間的匹配得分并結(jié)合實時反饋優(yōu)化機(jī)制,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)特征與算力狀態(tài)的深度協(xié)同,有效提升了分布式系統(tǒng)的調(diào)度效率...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分層的圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)存管理系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:分層內(nèi)存追蹤器模塊,采用樹狀層級架構(gòu)組織多級內(nèi)存追蹤器,其中各層級內(nèi)存追蹤器均內(nèi)置預(yù)留機(jī)制,用于根據(jù)層級化預(yù)留信息實施內(nèi)存資源的彈性調(diào)配;內(nèi)存使用定義模塊,用...
  • 本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)優(yōu)先級的雙通道臟數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法,包括以下步驟:臟數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)狀態(tài);動態(tài)優(yōu)先級評估模塊自動劃分?jǐn)?shù)據(jù)優(yōu)先級;熱修復(fù)通道模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時修復(fù);冷處理通道模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行異步批量處理;通道協(xié)同機(jī)制對...
  • 本申請公開了一種張量計算方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取目標(biāo)張量計算任務(wù);基于目標(biāo)張量計算任務(wù)中張量的數(shù)量,確定多個流;基于目標(biāo)張量計算任務(wù)和多個流,確定分配到每個流的子任務(wù);利用事件同步機(jī)制管理多個流之間的依...
  • 本發(fā)明屬于云計算與移動設(shè)備管理的交叉技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于邊緣云的安卓容器動態(tài)協(xié)同調(diào)度方法、系統(tǒng)及設(shè)備。將下發(fā)的任務(wù),以及任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息通過預(yù)設(shè)的輕量級協(xié)議傳輸至預(yù)設(shè)邊緣云的邊緣云節(jié)點;邊緣云節(jié)點接收下發(fā)的任務(wù),以及任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,...
  • 根據(jù)本公開的實施例,提供了用于模型更新的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。在該方法中,獲取與用戶相關(guān)聯(lián)的第一交互數(shù)據(jù),第一交互數(shù)據(jù)包括與用戶與交互應(yīng)用進(jìn)行的交互操作有關(guān)的數(shù)據(jù),交互操作是基于與交互應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行的;至少基于交互...
  • 本發(fā)明公開了一種基于skywalking的指標(biāo)動態(tài)生成方法,包括:讀取oal腳本,得到第一oal指標(biāo)生成規(guī)則并將其初始化至程序內(nèi)存;根據(jù)infra?monitor業(yè)務(wù)配置系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)配置信息循環(huán)更新程序緩存中的業(yè)務(wù)配置規(guī)則;解析第一oal指...
  • 本申請涉及片上互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于雙層NOC的稀疏矩陣乘法加速方法及裝置、介質(zhì)。所述方法包括:對輸入稀疏矩陣進(jìn)行預(yù)處理編碼,生成三元組集合,并存儲在片外存儲器中;將權(quán)重矩陣按行優(yōu)先方式存儲在片上存儲器組;通過控制通路獨立傳輸搶占信號和...
技術(shù)分類
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