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  • 本發(fā)明公開了一種智能化石油烴采樣器系統(tǒng)，涉及石油烴采樣技術(shù)領(lǐng)域。該智能化石油烴采樣器系統(tǒng)，采集器箱體設(shè)置有隔熱保溫結(jié)構(gòu)，增加保溫隔熱效果，并通過溫度反饋控制模塊實時檢測箱體內(nèi)部溫度，由制冷模塊進行降溫冷卻，實現(xiàn)溫度可控，而內(nèi)部使用亞克力板裁...
  • 本申請公開了一種交易結(jié)算方法以及相關(guān)設(shè)備，本申請實施例可以應(yīng)用于通信的領(lǐng)域。基于用戶在交易平臺中的賬戶查看操作，顯示經(jīng)營賬戶頁面，所述經(jīng)營賬戶頁面至少包括賬戶資金管理區(qū)域和經(jīng)營工具控件；基于所述用戶針對所述經(jīng)營工具控件的觸發(fā)操作，獲取所述用...
  • 本申請涉及一種交易處理方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。可以應(yīng)用于智慧交通、游戲場景等。所述方法包括：響應(yīng)于交易請求，確定參與交易的交易賬戶，所述交易賬戶包括至少一個資產(chǎn)單元，所述資產(chǎn)單元攜帶有按交易行為更新的版本標識，各所...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種信息預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取倉庫中的退貨物品；獲取當前迭代周期對應(yīng)的目標物品屬性和目標分類網(wǎng)絡(luò)模型，其中，目標物品屬性是基于當前迭代周期中的樣本物品對應(yīng)的待選物品屬性信息和實際破損等級，從待選物...
  • 本發(fā)明公開了一種退換貨訂單處理的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到退換貨訂單的處理請求，獲取與退換貨訂單對應(yīng)的目標物品的第一圖像；獲取已存儲的樣本物品的第二圖像；判斷第一圖像與第二圖像是否相同；在第一圖...
  • 本發(fā)明涉及市場情緒技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種市場多空情緒復(fù)合指標設(shè)計方法，包括如下步驟：S1：分別計算多頭與空頭的持倉變化方向因子；S2：分別計算多頭與空頭持倉變化方向指標；S3：計算多頭與空頭持倉變化綜合指標；S4：分析不同指標代表的市場情緒方...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N決策方法、裝置、終端設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取各個備選方案對應(yīng)的評價信息；確定各評價信息針對各自對應(yīng)的備選方案的評價結(jié)果信息；根據(jù)各評價結(jié)果信息，從各備選方案中確定出至少一個目標方案。本申請?zhí)峁┑臎Q策方法，通...
  • 本發(fā)明公開了存儲器、油井運行計劃生成方法、裝置和設(shè)備，其中所述方法包括獲取回溯24小時內(nèi)目標油井的多個示功圖并生成用于表征產(chǎn)液量最優(yōu)的參考示功圖；根據(jù)參考功圖計算出目標油井的回溯最優(yōu)產(chǎn)液量并計算理論最優(yōu)小時產(chǎn)液量；根據(jù)回溯預(yù)設(shè)天數(shù)的歷史天產(chǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種服務(wù)預(yù)約的方法和裝置，涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域。服務(wù)預(yù)約的方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于檢測到預(yù)約請求未被預(yù)約接口成功接收，獲取所述預(yù)約請求攜帶的預(yù)約信息；根據(jù)所述預(yù)約信息確定預(yù)約條件，生成符合所述預(yù)約條件的目標預(yù)約信息；對所...
  • 本申請涉及量子測控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種射頻直出系統(tǒng)、量子測控系統(tǒng)和量子計算機，包括：DAC射頻直出裝置，所述DAC射頻直出裝置具有N個引腳；所述N個引腳存在至少兩個電源域，所述至少兩個電源域存在上電順序的要求；第一級供電模塊，用于提供第一...
  • 本發(fā)明公開了一種量子程序映射方案的確定方法、裝置及介質(zhì)，方法包括：首先確定待執(zhí)行量子程序中不可直接在量子芯片上執(zhí)行的量子邏輯門集合，然后構(gòu)造SWAP門的樹型搜索結(jié)構(gòu)，并獲得量子邏輯門集合中所有插入SWAP門的初始映射方案，最后根據(jù)映射方案的...
  • 本申請涉及量子測控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種量子比特控制信號生成裝置、量子測控系統(tǒng)和量子計算機，包括：多個DAC模塊；FPGA模塊，用于存儲和發(fā)送量子比特控制信號相關(guān)的量子信息到多個所述DAC模塊；時鐘信號產(chǎn)生模塊，用于依據(jù)接收到的時鐘源信號和...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N量化編碼的方法，該方法包括：針對剪枝后的累積梯度進行量化處理，并對量化后的參數(shù)進行編碼。量化處理和編碼處理都是基于層剪枝后的參數(shù)，與層剪枝技術(shù)相結(jié)合能夠減少本地訓(xùn)練的計算量和模型聚合的通信量，進一步減少系統(tǒng)交互中的計算和通信...
  • 本申請公開一種骨干網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、圖像處理方法、裝置及設(shè)備，骨干網(wǎng)絡(luò)中的相鄰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層之間相關(guān)聯(lián)，且有關(guān)聯(lián)的權(quán)重。設(shè)置權(quán)重挑選周期，權(quán)重挑選周期可包括至少一個骨干網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練周期。在當前權(quán)重挑選周期內(nèi)，采用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練骨干網(wǎng)絡(luò)，并記錄當前權(quán)重挑...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本翻譯方法、裝置、終端設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：確定待翻譯文本的字符特征信息；確定待翻譯文本的詞匯特征信息；根據(jù)字符特征信息和詞匯特征信息，確定待翻譯文本中每個字符的翻譯結(jié)果。本申請?zhí)峁┑奈谋痉g方法，通過確定...
  • 本申請?zhí)峁┮环N命名實體識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待實體識別處理的初始文本；基于初始文本以及初始文本中各字詞的詞性信息，得到初始文本的第一特征信息和第二特征信息；根據(jù)第一特征信息和第二特征信息，確定初始文本中的命名實...
  • 本發(fā)明提供一種圖像描述文本生成方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，圖像描述文本生成方法包括：對目標圖像進行圖像文本識別，得到目標圖像對應(yīng)的至少一個初始描述文本；將各初始描述文本和目標圖像輸入至第一相似度預(yù)測模型，得到各初始描述文本分別與目標圖...
  • 本發(fā)明提供一種描述文本生成方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述描述文本生成方法，包括：對待描述的目標圖像進行多種不同的圖像文本識別，得到所述目標圖像對應(yīng)的多個初始描述文本；對各所述初始描述文本進行去重處理和拼接處理，得到所述目標圖像對應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開了一種裝藥引信的烤燃特性預(yù)測分析方法，包括：步驟一：建立烤燃試驗所用的裝藥引信的等比例計算模型；步驟二，對所建立的模型進行數(shù)值計算得到特征參數(shù)；步驟三：建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將特征參數(shù)作為訓(xùn)練樣本，將裝藥長度、裝藥直徑、升溫速率、隔爆...
  • 本發(fā)明公開了一種利用爆炸疊加效應(yīng)進行鉆桿松扣的方法，涉及油氣井鉆井設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過對鉆桿螺紋連接接頭建立有限元模型，模擬深井、超深井工況下鉆桿的爆炸松扣作用機理，從而確定爆炸筒的結(jié)構(gòu)設(shè)計，裝填藥量、裝藥發(fā)數(shù)、裝藥位置和爆炸間隔。本發(fā)...
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