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  • 本申請公開了一種宕機截屏圖像壓縮方法及裝置，涉及圖像壓縮技術領域，包括分割待壓縮宕機截屏圖像，得到樣本子圖；基于樣本子圖中每個位置和相鄰位置的灰度值，計算圖像二維熵；利用圖像二維熵將樣本子圖劃分為多個區(qū)域子圖，并分別輸入至對應的變分自編碼器...
  • 本申請?zhí)峁┮环N人工智能攝像頭的智能監(jiān)控方法及監(jiān)控系統(tǒng)，獲取監(jiān)控視頻流；對監(jiān)控視頻流進行色彩調(diào)校，得到調(diào)校后的監(jiān)控視頻流，在調(diào)校后的監(jiān)控視頻流中選取監(jiān)控視頻關鍵幀，確定監(jiān)控視頻關鍵幀對應的相鄰幀間相似度；基于相鄰幀間相似度對監(jiān)控視頻關鍵幀進行...
  • 本發(fā)明涉及視頻會議技術領域，具體的是一種視頻會議網(wǎng)絡安全管理方法，包括：向視頻會議參與對象發(fā)送會議請求，獲取會議關聯(lián)信息；對視頻會議參與對象進行身份認證，確定進行交互的對象類別和會議配置情況；對視頻會議參與對象進行身份認證，得到身份認證信息...
  • 本發(fā)明公開了基于人工智能的商務會議場景下花絮生成方法，具體涉及數(shù)據(jù)處理技術領域；通過利用自然語言處理和計算機視覺技術分析會議內(nèi)容，篩選出高價值的花絮片段，并采用多模態(tài)一致性檢測模型，對發(fā)言者的語音特征與面部表情變化特征進行比對，識別Deep...
  • 本發(fā)明提供一種衛(wèi)星數(shù)據(jù)包解析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：獲取原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包；對原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包進行分段處理，得到多個數(shù)據(jù)片段；以提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸成功率以及服務均衡度為目標，通過蝙蝠優(yōu)化算法，對各個數(shù)據(jù)片段進行重排列；按照重排...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)壓縮傳輸技術領域，具體地說，涉及基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮傳輸系統(tǒng)及方法。其包括：數(shù)據(jù)采集與處理單元從多種數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)并進行處理；數(shù)據(jù)壓縮執(zhí)行單元通過LZ4壓縮算法對原始數(shù)據(jù)進行壓縮，并在LZ4壓縮算法中引入基于動態(tài)熵權(quán)重...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的換電柜電池防盜系統(tǒng)，涉及防盜技術領域，本發(fā)明，通過面部識別模塊驗證用戶身份，結(jié)合行為分析技術動態(tài)評估操作合法性，并生成唯一用戶操作標識符，從源頭上杜絕未經(jīng)授權(quán)的使用，當識別異常時，系統(tǒng)即時限制用戶權(quán)限或觸發(fā)多因...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI流量識別的分布式存儲方法和系統(tǒng)，包括：獲取當前CDN網(wǎng)絡節(jié)點狀態(tài)信息并模擬構(gòu)建GNN模型中的第一GNN節(jié)點，根據(jù)當前CDN網(wǎng)絡節(jié)點和不同CDN網(wǎng)絡節(jié)點的通訊關系構(gòu)建GNN模型的鄰接節(jié)點；獲取第一GNN節(jié)點和對應鄰接節(jié)...
  • 本發(fā)明提供一種基于云平臺的異地主備集群容災的控制方法、設備及系統(tǒng)，包括當檢測到主集群未發(fā)生故障時，確定租戶的需求數(shù)據(jù)，并從所述每個第一容災目標的數(shù)據(jù)中提取所述租戶的需求數(shù)據(jù)，同步給對應的第二容災目標；當檢測到所述主集群發(fā)生故障時，根據(jù)故障上...
  • 本發(fā)明的一種支付終端數(shù)據(jù)自動化下載方法，包括以下步驟：S1：將母終端配置為模擬NFC標簽卡模式并與傳送帶控制裝置電連接，將子終端設置為NFC讀卡器模式；S2：子終端上貼上標識信息，子終端開機判斷SN及密鑰信息不存在則進入下載模式，或通過按鍵...
  • 本申請涉及一種文件上傳方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：基于對象存儲的文件分片規(guī)則，對本地的緩存空間進行預分片；接收客戶端發(fā)送的文件數(shù)據(jù)，并按照預分片得到的分片緩存區(qū)域，對文件數(shù)據(jù)進行緩存；將緩存空間...
  • 本發(fā)明涉及VOIP產(chǎn)品通信技術領域，公開了一種VOIP產(chǎn)品的多場景自適應通信方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)進行采集和特征提取，得到場景類別，從場景參數(shù)庫中調(diào)取與場景類別對應的基準通信參數(shù)；基于基準通信參數(shù)計算復合累積分布函數(shù)，得到...
  • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡流量的聯(lián)邦學習泛化方法及系統(tǒng)，屬于通信網(wǎng)絡技術領域，首先采集聯(lián)邦學習環(huán)境下不同網(wǎng)絡節(jié)點的數(shù)據(jù)概要，通過智能節(jié)點選擇方法動態(tài)選擇網(wǎng)絡節(jié)點作為聯(lián)邦學習的參與客戶端，確定參與每一輪模型訓練的網(wǎng)絡節(jié)點集合。利用自適應聚類算法自動...
  • 本發(fā)明公開了基于改進粒子群和河馬算法的天地一體化負載均衡方法，根據(jù)天地一體化智能網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，建立目標優(yōu)化模型及約束條件；以粒子代表天地一體化智能網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的改進方案，粒子的集合構(gòu)成種群，引入自適應元啟發(fā)式映射；求解目標優(yōu)化模型，引入選擇性重置機...
  • 本發(fā)明公開了一種利用限幅對數(shù)根壓縮的OTFS峰均功率比抑制方法，涉及通信技術領域，包括以下步驟，步驟一，獲取DD域信號，并對其進行IDZT變換，得到時域信號；步驟二，將時域信號經(jīng)過發(fā)送端進行脈沖整形，得到時域脈沖信號；步驟三，對時域脈沖信號...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、數(shù)據(jù)發(fā)送設備、數(shù)據(jù)接收設備、反向隔離裝置、電力系統(tǒng)和計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)傳輸技術領域。數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)包；根據(jù)第一數(shù)據(jù)包的尺寸確定對應的壓縮策略；根據(jù)壓縮策略對第一數(shù)據(jù)包進行壓縮，得到第二...
  • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡安全技術領域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能網(wǎng)絡安全檢測系統(tǒng)及方法，所述方法包括：通過歷史網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集生成對抗數(shù)據(jù)，通過對抗數(shù)據(jù)訓練網(wǎng)絡安全檢測模型，在訓練中動態(tài)調(diào)整對抗訓練目標函數(shù)，使網(wǎng)絡安全檢測模型能夠平衡正常損失和對抗損...
  • 本申請涉及網(wǎng)絡安全技術領域，具體涉及一種基于無監(jiān)督學習的API端點管理方法及系統(tǒng)。所述方法可以從被動流量中提取Host和Path信息組成URL形式的待管理API端點，并且可以通過提取相關URL特征進行兩級分組實現(xiàn)增量API的無監(jiān)督管理。
  • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡安全防護方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，具體涉及網(wǎng)絡信息安全技術領域，用于解決現(xiàn)有利用時間間隔構(gòu)造隱蔽信道的攻擊難以及時發(fā)現(xiàn)的問題；通過滑動窗口分割與多粒度時間標準化，提取網(wǎng)絡流量的多尺度時序特征；利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡對時序模...
  • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡安全技術領域，具體為一種基于AI智能的網(wǎng)絡安全協(xié)同聯(lián)動系統(tǒng)及方法，用于解決了現(xiàn)有的AI網(wǎng)絡安全系統(tǒng)缺乏協(xié)同機制，無法覆蓋全面的安全需求的問題；該系統(tǒng)通過集成網(wǎng)絡監(jiān)測、設備監(jiān)測以及環(huán)境監(jiān)測功能，突破傳統(tǒng)單維度監(jiān)測局限，實現(xiàn)“網(wǎng)絡...
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