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  • 本申請涉及一種目標對象識別方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中該目標對象識別方法包括：獲取包含歷史目標對象的歷史視頻圖像，確定歷史目標對象對應的第一分割掩碼，并進一步確定歷史目標對象特征，根據(jù)歷史目標對象特征及第一變換網(wǎng)絡(luò)層確定掩碼特征隊列...
  • 本申請公開了一種多態(tài)勢拍照邊緣分析方法。本方法通過改進的SLAM算法實時構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機器人位置，利用多類型傳感器實現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機器人到達巡檢點后，通過機械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進行圖像采集，并對圖像進行去噪、增強對比度等預處理操...
  • 本發(fā)明公開了一種精準識別和標識RDP視頻文字的方法，首先將RDP視頻格式轉(zhuǎn)換為MP4視頻，經(jīng)變換后的MP4視頻可使用多種播放軟件流暢地播放，然后提取MP4視頻中的關(guān)鍵幀圖像，再使用PaddleOCR識別關(guān)鍵幀圖像中的文字，輸出關(guān)鍵幀中的文字...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型的消防通道占用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：周期性獲取目標消防通道的至少一幀監(jiān)測圖像，輸入多模態(tài)大模型進行初步的目標識別，利用預設(shè)的提示詞模板引導多模態(tài)大模型輸出監(jiān)測圖像的第一待檢測標簽集；利用第一待檢測標簽集更新固定長度...
  • 本申請涉及一種目標檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該目標檢測方法包括：通過提取待檢測圖像的圖像特征，得到所述待檢測圖像的原始特征圖，其中，所述原始特征圖包括不同大小的特征圖；基于訓練后的離散數(shù)量估計模型，對所述原始特征圖進行離散數(shù)...
  • 本發(fā)明實施例涉及小樣本學習和跨域遙感圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種遙感圖像識別方法、模型及裝置，該方法包括：獲取待識別的目標遙感圖像并對所述目標遙感圖像進行圖像塊劃分，得到多個等大小的圖像塊；對每個圖像塊進行特征嵌入，生成所述每個圖像塊的特征向...
  • 紅外成像冷輻射效應矯正方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于紅外圖像去噪技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的方法會導致紅外圖像光斑邊緣附近的場景信息無法被徹底抑制，從而干擾后續(xù)操作對紅外圖像的處理結(jié)果的問題。獲取包括冷輻射光斑的原始紅外圖像；分別對高斯函數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對兩個數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划斍皫瑘D像和第二當前幀圖像進行接收，并在接收任一當前幀圖像的上半部分圖像時，基于任一當前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預測任一...
  • 本申請公開了一種基于增強現(xiàn)實技術(shù)的酒店客房智能選房輔助方法。方法通過采集客房的多維度數(shù)據(jù)，包括3D模型、全景圖像、環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)，構(gòu)建動態(tài)更新的數(shù)字孿生模型，并采用輕量化算法優(yōu)化模型數(shù)據(jù)。通過室內(nèi)定位技術(shù)，將數(shù)字孿生模型精準疊加到現(xiàn)實場...
  • 本發(fā)明提供了一種電力作業(yè)現(xiàn)場共享服務艙多艙協(xié)同調(diào)度方法、介質(zhì)及設(shè)備，涉及電力搶修技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取區(qū)域內(nèi)所有電力作業(yè)現(xiàn)場和服務艙派出基地的基礎(chǔ)信息，結(jié)合歷史作業(yè)任務信息和天氣預測數(shù)據(jù)，預測區(qū)域內(nèi)未來設(shè)定時段內(nèi)可能發(fā)生的預測電力搶修任務...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI處理的冷鏈物流貨物運輸路徑規(guī)劃方法，屬于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、在冷鏈運輸車輛的箱內(nèi)溫度異常時，根據(jù)冷鏈運輸車輛的當前位置和終點位置，確定備用區(qū)域；S2、在備用區(qū)域中篩選可規(guī)劃網(wǎng)格；S3、根據(jù)可規(guī)劃網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明涉及有色金屬冶金技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于有色冶金系統(tǒng)自組織特性的過程優(yōu)化方法，從工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自組織現(xiàn)象、挖掘自組織規(guī)律，通過分析冶金系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)化過程中的自組織特性，合理描述系統(tǒng)運行狀態(tài)和關(guān)聯(lián)單元間的耦合關(guān)系，基于不同運行狀態(tài)對工藝...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了工業(yè)園區(qū)分布式用電網(wǎng)絡(luò)仿真分析的用電行為評估方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：實時采集工業(yè)園區(qū)內(nèi)各用電單元的電力負荷數(shù)據(jù)、設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度和濕度；S2、數(shù)據(jù)預處理：對采集到的數(shù)...
  • 本發(fā)明提供基于動態(tài)規(guī)則引擎的自動填報審查與知識庫集成優(yōu)化方法，涉及軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，包括對電子表單數(shù)據(jù)進行標準化處理，基于預設(shè)填報規(guī)則生成待審查數(shù)據(jù)集。構(gòu)建的動態(tài)規(guī)則引擎實現(xiàn)規(guī)則的時序跟蹤與自適應重組，生成場景化規(guī)則鏈以進行規(guī)則匹配，最終得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多形式進化搜索范式的污染場地地下水抽注?處理污染修復系統(tǒng)模擬?優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建地下水水流模型和污染物溶質(zhì)運移模型；確定地下水污染范圍水力控制的管理目標函數(shù)和約束條件，建立地下水污染物處理模型，采用BLMFO優(yōu)化污染場...
  • 本發(fā)明公開了一種受掩護碼頭波浪數(shù)值處理方法，涉及波浪預報技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲得模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值和實測值之間的特定關(guān)系式；采用swan波浪數(shù)值模擬軟件設(shè)置波浪數(shù)學模型，結(jié)合所述歷史模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值，模擬得到歷...
  • 本發(fā)明公開了一種基于廣義有限差分法的超薄片磨削變形預測方法及系統(tǒng)，涉及精密加工技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建超薄片磨削的動力學方程；對動力學方程的時間域進行離散化處理，經(jīng)參數(shù)調(diào)節(jié)后，得到時間離散方程；對動力學方程的空間域進行離散化處理，將計算域劃分為...
  • 本發(fā)明公開了可靠性工程技術(shù)領(lǐng)域的一種電流和溫度驅(qū)動的在運電纜剩余壽命預測方法及維護方法，所述方法包括：獲取在運電纜的巡檢數(shù)據(jù)，包括電纜表面溫度、環(huán)境濕度、鎧裝溫度和負荷電流；將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入至預構(gòu)建的電纜等效熱路模型中進行迭代計算，得到電纜導...
  • 本發(fā)明提供了一種翼身融合布局飛行器變彎度的軌跡優(yōu)化方法，基于翼身融合布局飛行器，將變彎度設(shè)計與航跡規(guī)劃相結(jié)合，涵蓋狀態(tài)約束與控制約束的非線性最優(yōu)控制問題，選擇通過參數(shù)化方法將連續(xù)空間的最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃，并采用直接法中能夠以較小的...
  • 本發(fā)明屬于電力供應領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)的站點電源異常狀態(tài)分析結(jié)果精確性低下的問題，具體是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的站點電源異常狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，包括異常分析平臺，異常分析平臺通信連接有故障統(tǒng)計模塊、狀態(tài)分析模塊、狀態(tài)評估模塊、診斷...
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