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  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，提出的一種基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)貿(mào)零售行業(yè)統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過農(nóng)貿(mào)商品識別模型識別不同產(chǎn)品的產(chǎn)品類型和產(chǎn)品銷售量，避免了使用商品條碼的限制，從而可以應(yīng)用在多數(shù)農(nóng)貿(mào)市場或便民市場的零售場景中，提高了統(tǒng)計(jì)的全面性，同時(shí)通過生成...
  • 本申請公開了一種視頻數(shù)據(jù)評估方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與產(chǎn)品，涉及營銷分析技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于視頻數(shù)據(jù)評估系統(tǒng)，視頻數(shù)據(jù)評估系統(tǒng)與各視頻平臺關(guān)聯(lián)，視頻平臺中包括待評估企業(yè)的各企業(yè)賬號，包括：對于待評估企業(yè)的任意一個(gè)企業(yè)賬號，基于預(yù)設(shè)運(yùn)營診斷標(biāo)準(zhǔn)從...
  • 本發(fā)明公開了基于云計(jì)算的醫(yī)藥產(chǎn)品物流運(yùn)輸狀態(tài)智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及運(yùn)輸狀態(tài)監(jiān)管領(lǐng)域，本發(fā)明通過從對當(dāng)前醫(yī)藥產(chǎn)品的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集頻率進(jìn)行調(diào)整以保證采集得到的溫度數(shù)據(jù)不會遺漏，又保證了采集頻率在合理的范圍內(nèi)；再基于實(shí)際過程中的運(yùn)輸數(shù)據(jù)再對影...
  • 本申請公開了基于大數(shù)據(jù)物資履約監(jiān)控的物資保供方法及系統(tǒng)，屬于物資供應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括如下步驟：根據(jù)供應(yīng)商歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)構(gòu)建供應(yīng)拓?fù)鋱D；基于供應(yīng)拓?fù)鋱D獲取對應(yīng)的歷史環(huán)境數(shù)據(jù)，基于歷史環(huán)境數(shù)據(jù)中環(huán)境變更頻繁度構(gòu)建供應(yīng)拓?fù)鋱D中各個(gè)拓?fù)溥吘€的環(huán)境脆...
  • 本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于語義關(guān)聯(lián)的知識圖譜的行業(yè)知識結(jié)構(gòu)化建模方法；采集行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；根據(jù)行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)知識圖譜；獲取個(gè)性化需求內(nèi)容；對個(gè)性化需求內(nèi)容進(jìn)行特征提取，得到實(shí)際需求特征數(shù)據(jù)；將實(shí)際需求特征數(shù)據(jù)輸入需...
  • 本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，公開了流域植被恢復(fù)優(yōu)化布局方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，方法通過目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各分區(qū)的年平均可供水量和植被生態(tài)需水量，將不同分區(qū)中的年平均可供水量大于植被生態(tài)需水量的分區(qū)確定為目標(biāo)分區(qū)，基于目標(biāo)分區(qū)確定植被退化區(qū)域作為植...
  • 本發(fā)明涉及動物生態(tài)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種野牦牛棲息地適宜性評價(jià)方法及裝置和存儲介質(zhì)；該方法不僅根據(jù)野牦牛的生活習(xí)性以及野牦牛棲息地的地理因素等，對影響野牦牛棲息地的環(huán)境變量進(jìn)行了針對性的篩選，從而能夠使MAXENT模型對野牦牛棲息地的適...
  • 本發(fā)明提供一種架空輸電導(dǎo)線輻射系數(shù)評估方法和系統(tǒng)，步驟A1，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)輸電導(dǎo)線的運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)包括導(dǎo)線溫度采集值；步驟A2，根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)建立熱平衡方程；步驟A3，并基于建立的熱平衡方程求解暫態(tài)微分方程以得到導(dǎo)線...
  • 本發(fā)明公開一種基于漸進(jìn)式知識注入與檢索增強(qiáng)生成的航空航天知識大模型構(gòu)建方法，包括：收集多源知識數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建航空航天領(lǐng)域知識庫；基于DeepSeek?R1?8B模型，采用三階段漸進(jìn)式混合課程學(xué)習(xí)框架進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練；通過指令數(shù)據(jù)與知識...
  • 本發(fā)明涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種具備數(shù)據(jù)感知能力的分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，該方法通過分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)裝置獲取各客戶端設(shè)備學(xué)習(xí)性能數(shù)據(jù)，并得到各客戶端設(shè)備學(xué)習(xí)性能指標(biāo)，判斷是否對其進(jìn)行性能預(yù)警，然后分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)裝置將各客戶端設(shè)備公鑰...
  • 本發(fā)明公開了一種混合專家模型的存儲優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：將目標(biāo)混合專家模型加載至計(jì)算芯片中，并獲取目標(biāo)混合專家模型中的各項(xiàng)稀疏化的模型權(quán)重矩陣；稀疏化的模型權(quán)重矩陣包含多個(gè)設(shè)定尺寸的壓縮單元，每個(gè)壓縮單元包含至少一個(gè)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種混合專家模型的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序，其中，方法包括：對目標(biāo)混合專家模型的各項(xiàng)稀疏化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行稀疏轉(zhuǎn)換，得到結(jié)構(gòu)化稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；對所述結(jié)構(gòu)化稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)排布優(yōu)化；結(jié)合計(jì)算芯片的稀疏計(jì)算單元對所述目...
  • 本申請?zhí)峁┮环N存內(nèi)計(jì)算裝置、方法及電子設(shè)備，涉及存內(nèi)計(jì)算領(lǐng)域。本申請公開的存內(nèi)計(jì)算裝置，包括至少一個(gè)存算組塊，存算組塊包括相連接的存算模塊和激活模塊；存算模塊包括第一運(yùn)算單元和多個(gè)存算單元，相同存算模塊內(nèi)的存算單元均與第一運(yùn)算單元連接；激活...
  • 本發(fā)明提供一種跨文化實(shí)體翻譯方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該跨文化實(shí)體翻譯方法包括：構(gòu)建多語言知識圖譜；所述多語言知識圖譜包括實(shí)體名稱、實(shí)體描述以及實(shí)體間的相互關(guān)系；獲取源語言文本，對所述源語言文本進(jìn)行編碼，得到源語言向量，優(yōu)化所述多語...
  • 本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的航空資料修訂系統(tǒng)，包括：文本獲取單元，所述文本獲取單元用于獲取目標(biāo)航空資料文本，對所述目標(biāo)航空資料文本進(jìn)行分句操作，以得到所述目標(biāo)航空資料文本的第一子句序列，獲取標(biāo)準(zhǔn)航空資料文本，對所述標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種處理器核FPGA仿真過程中的狀態(tài)跟蹤定位方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：監(jiān)測待驗(yàn)證的處理器核的關(guān)鍵狀態(tài)得到跟蹤數(shù)據(jù)；將跟蹤數(shù)據(jù)還原成跟蹤數(shù)據(jù)幀，對跟蹤數(shù)據(jù)幀處理分析后得到處理器核的異常狀態(tài)的變化序列。該系統(tǒng)包括：...
  • 本發(fā)明涉及電子設(shè)計(jì)自動化技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種在電子設(shè)計(jì)軟件中自動化貼電容的方法，包括：將芯片放置在EDA軟件的板卡中，并對芯片每一個(gè)非Dummy的pin進(jìn)行fanout處理；在自動化工具的用戶界面輸入需要自動貼電容的芯片refdes，多...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于濕潤山區(qū)的洪水淹沒計(jì)算方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括：S1.對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行子流域劃分，設(shè)置模型計(jì)算范圍；S2.基于三水源新安江模型框架，構(gòu)建各子流域的集總式水文模型，通過水文相似性分析和各子流域的匯流單位線計(jì)算，對水文模型產(chǎn)匯...
  • 本發(fā)明涉及利用聲學(xué)時(shí)差法在河道近河底流量計(jì)算方法及系統(tǒng)，其包括以下步驟；步驟一，確定河道換算底部高程；步驟二，利用公式計(jì)算每個(gè)流層的平均流速，用流速面積法計(jì)算每個(gè)流層的部分流量qi，累加每個(gè)流層的部分流量qi...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的SAR回波信號仿真方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)信號處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過同心圓算法構(gòu)建同心圓算子，對雷達(dá)參數(shù)與場景信息進(jìn)行預(yù)處理，得到初始回波信號，將初始回波信號輸入至深度殘差網(wǎng)絡(luò)與迭代數(shù)值優(yōu)化塊中，實(shí)施數(shù)據(jù)一致性約...
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