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  • 本申請涉及電池技術領域，提供了一種硅基負極固態(tài)電池及其制備方法，制備方法包括：將正極、固體電解質(zhì)層和硅基負極組裝得到預制固態(tài)電池；在施加第一壓力的狀態(tài)下對預制固態(tài)電池進行充放電循環(huán)，在預制固態(tài)電池進行第一次充電后，將預制固態(tài)電池在施加第二壓...
  • 本申請涉及一種電池封裝效果的檢驗方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取下封頭參數(shù)，其中，下封頭參數(shù)為用于封裝電池的下封頭的各個結構參數(shù)；獲取封裝模擬圖，并根據(jù)封裝模擬圖確定各個封裝參數(shù)，其中，封裝模擬圖為根據(jù)下封頭參數(shù)以及模擬電池封裝...
  • 本發(fā)明公開了一種電纜套管用機械自動化套管機，包括：固定座，所述固定座的上部設置有傳送臺且傳送臺的內(nèi)部設置有線槽，所述線槽呈半弧形結構設置，所述固定座的側面設置有送料機構且送料機構有動力機構和卷料機構組成，所述傳送臺的上部設置有導向機構，所述...
  • 本發(fā)明公開了一種抗沉積堵塞CMC材料主動冷卻結構設計方法，該抗沉積低冷效衰減氣膜冷卻孔結構設計，基于CMC材料構件擴張型氣膜孔的關鍵幾何特征，在傳統(tǒng)流固耦合傳熱仿真計算的基礎上，結合分散相模型對流體中沙塵顆粒的軌跡進行仿真，通過用戶自定義函...
  • 本發(fā)明提供一種CO2濃度空間濾值地理加權回歸建模方法及裝置，其方法包括：基于二氧化碳濃度數(shù)據(jù)監(jiān)測點的地理位置構建空間權重矩陣，并對所述空間權重矩陣提取得到表征全局位置關系的特征向量作為全局空間特征因子；基于反應局部異質(zhì)...
  • 本公開涉及一種語音識別模型的訓練方法、語音識別方法及設備，方法包括：基于初始語音識別模型對第一語音樣本進行處理，得到第一語音特征，對關鍵詞文本進行特征提取，得到第一文本特征，將第一語音特征和第一文本特征進行聚合，得到第一聚合特征，基于第一聚...
  • 本發(fā)明涉及電力設備預警分析技術領域，本發(fā)明提供的一種基于配電電力設備消防安全裝置，解決現(xiàn)有消防安全裝置在數(shù)據(jù)處理過程中可能出現(xiàn)的處理錯誤問題，通過集成多種數(shù)據(jù)采集終端，實時獲取配電廠內(nèi)的電流、電壓、溫度、電氣參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù)，并利用預設的配電...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語義感知Mixup的道路裂縫病害分類方法和裝置，其方法包括：采用路況快速檢測系統(tǒng)從道路中采樣得到道路裂縫病害原始圖像，進行圖像清洗和圖像增強；標注圖像，構建道路裂縫病害多標簽數(shù)據(jù)集，得到訓練集，驗證集和測試集；融合標簽語...
  • 本申請實施例提供了一種分類網(wǎng)絡的訓練方法及裝置、程序產(chǎn)品、存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取多組訓練數(shù)據(jù)，其中，每組訓練數(shù)據(jù)中均包括原始圖像和對原始圖像進行增強處理后得到的增強后的圖像；使用多組訓練數(shù)據(jù)對初始分類網(wǎng)絡執(zhí)行訓練操作，得到目標分類...
  • 本發(fā)明公開了一種基于目標檢測的3D重建方法，3D目標檢測模型為3D目標重建模型提供目標點云信息。3D目標重建模型先對輸入的連續(xù)幀進行幀間特征匹配，并對每個檢測對象的位姿執(zhí)行快速分層優(yōu)化，再將體素塊的彩色、深度和權重信息融合并存儲為3D目標重...
  • 本發(fā)明為一種基于Unity3D的農(nóng)機實時運動定位方法及系統(tǒng)，它將農(nóng)場的場景環(huán)境構建為虛擬農(nóng)場場景，通過采集農(nóng)機在真實場景中的經(jīng)緯度坐標，將真實場景中農(nóng)機的實時運動映射到虛擬農(nóng)場場景中，為農(nóng)機生產(chǎn)過程及生產(chǎn)過后作物狀態(tài)的展示提供了支持；坐標的...
  • 本申請?zhí)峁┮环N元器件的缺陷等級檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括獲取所述元器件的多張圖像；對所述多張圖像中的元器件進行尺寸檢測，響應于確定所述元器件通過所述尺寸檢測，對所述多張圖像中的元器件進行缺陷檢測；響應于確定所述元器件未...
  • 本發(fā)明公開了一種可調(diào)控保真度的圖像壓縮后處理方法，其步驟包括：1)構建圖像壓縮后處理框架，包括一致性引導去噪擴散模型和語法向量生成器；一致性引導去噪擴散模型包括擴散特征編碼器、一致性特征編碼器、解碼器、語法驅(qū)動特征融合模塊SFF；2)利用圖...
  • 本申請公開了一種內(nèi)容推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取第一推薦內(nèi)容的第一描述信息；對上述第一描述信息進行編碼，得到上述第一描述信息的內(nèi)容特征，以及第一信息，上述第一信息用于表征上述第一描述信息中不同信息段之間的關聯(lián)程度；...
  • 本發(fā)明公開了一種進廠火運物料取樣方法，屬于物料取樣技術領域，解決人工取樣存在有意識布點避開劣質(zhì)物料取樣的技術問題。方法為：營銷部做好火運進廠信息預報工作；物流中心將火運進廠信息錄入系統(tǒng)；物流中心鐵路調(diào)度部指揮火車停靠在火車自動取樣機有效取樣...
  • 本發(fā)明提供一種石窟寺失穩(wěn)風險等級的無損化評估方法及裝置，所述方法包括：確定各評價指標對應的風險等級標準，風險等級標準包括各等級風險對應的取值區(qū)間；確定待評價石窟寺的各評價指標對應的實際指標數(shù)值，將各實際指標數(shù)值及各取值區(qū)間進行歸一化處理得到...
  • 本發(fā)明提供一種多無人機任務分配方法及裝置，所述方法包括：確定廣域搜索攻擊場景下多無人機任務分配的混合整數(shù)線性規(guī)劃問題模型；利用分支變量選擇策略網(wǎng)絡求解混合整數(shù)線性規(guī)劃問題，得到每一無人機分別執(zhí)行的任務；其中，在使用分支變量選擇策略網(wǎng)絡時，基...
  • 本發(fā)明公開了一種基于自動機器學習的污水廠精準加藥方法，屬于污水廠污水處理過程中的精準加藥技術領域。所述方法包括：獲取污水廠歷史數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)集；訓練自動機器學習模型，基于進水數(shù)據(jù)和加藥數(shù)據(jù)預測出水數(shù)據(jù)；基于加藥規(guī)則，統(tǒng)計各個進水數(shù)據(jù)對應的加...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的空調(diào)能效優(yōu)化方法，屬于空調(diào)能效優(yōu)化技術領域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術所需制造成本高，與市場的適配度較低的問題，通過模糊推理技術和神經(jīng)網(wǎng)絡模型獲得空調(diào)各項運行數(shù)據(jù)的閾值，使能耗數(shù)據(jù)比對結果更為準確性，為空調(diào)能效優(yōu)化提供...
  • 本發(fā)明涉及一種天然氣長輸管道的粗糙度與下游壓力確定方法及系統(tǒng)，其中，一種天然氣長輸管道的粗糙度與下游壓力確定方法包括步驟：獲取當前管道粗糙度測量時間段內(nèi)，連續(xù)的N個時間節(jié)點的初始信息；對于每個所述時間節(jié)點，確定所述目標天然氣長輸管道的水力摩...
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