国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種融合圖像掩碼和混合專家的工業(yè)大模型異常檢測方法。該方法融合圖像掩碼技術(shù)與混合專家方法指導(dǎo)工業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，訓(xùn)練階段使用掩碼技術(shù)掩蓋輸入圖像的部分像素塊，通過訓(xùn)練使得模型能夠依據(jù)可見的圖像塊，重建被掩碼圖像塊的圖像文本對齊的視覺...
  • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種蛋液中蛋殼檢測方法，其方法包括：根據(jù)實(shí)時(shí)蛋液流動(dòng)視頻中不同視頻幀中相同位置像素點(diǎn)的灰度值和灰度變化，獲取實(shí)時(shí)蛋液流動(dòng)視頻的光區(qū)；根據(jù)相鄰視頻幀的光流場變化，以及像素點(diǎn)的灰度分布，獲取各視頻幀中各像素點(diǎn)...
  • 本發(fā)明屬于無損檢測識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于人工智能的碳纖維蜂窩夾層的內(nèi)部缺陷定量分析方法，包括以下步驟：獲取紅外無損檢測圖像；使用YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行缺陷圖像分割獲取掩膜的每個(gè)像素點(diǎn)值；通過設(shè)定掩膜閾值控制掩膜的生成大小并對掩膜閾值進(jìn)行校準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明涉及基于高效雙注意的醫(yī)學(xué)圖像分割方法及系統(tǒng)；屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，包括：1）獲取醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集，預(yù)處理后劃分為訓(xùn)練集和測試集；2）構(gòu)建基于高效雙注意的醫(yī)學(xué)圖像分割模型；3）訓(xùn)練基于高效雙注意的醫(yī)學(xué)圖像分割模型；4）將測試集輸入到優(yōu)...
  • 本申請公開了一種語義引導(dǎo)與紋理先驗(yàn)的雙分支表面缺陷分割方法及介質(zhì)，涉及表面缺陷分割領(lǐng)域，該方法包括獲取待檢測物圖像；將待檢測物圖像輸入至缺陷分割模型中，得出待檢測物的表面缺陷分割結(jié)果；缺陷分割模型包括依次連接的語義與紋理的雙分支特征提取網(wǎng)絡(luò)...
  • 本發(fā)明涉及一種快速檢索包含流星光譜信息數(shù)據(jù)的方法，包括：步驟1.讀取流星光譜視頻；步驟2.去除背景噪聲；步驟3.提取流星信號；步驟4.采用卷積去噪法過濾孤立噪聲點(diǎn)；步驟5.流星信號圖像的形態(tài)學(xué)修復(fù)；步驟6.局部環(huán)形濾波法去噪；步驟7.基于霍...
  • 本發(fā)明自動(dòng)駕駛環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種基于多模態(tài)運(yùn)動(dòng)模型的動(dòng)態(tài)物體跟蹤預(yù)測方法及系統(tǒng)，獲取動(dòng)態(tài)物體點(diǎn)云及語義信息數(shù)據(jù)，生成候選物體信息，選擇新跟蹤物體運(yùn)動(dòng)模型，估計(jì)物體狀態(tài)，進(jìn)行候選物體的匹配與管理，更新物體狀態(tài)，更新物體軌跡與切物體運(yùn)...
  • 本發(fā)明涉及海洋測試技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于目標(biāo)檢測技術(shù)的波浪破碎物模試驗(yàn)方法，包括如下步驟：在試驗(yàn)水槽中設(shè)置兩個(gè)坐標(biāo)原點(diǎn)和多個(gè)不規(guī)則坐標(biāo)配準(zhǔn)點(diǎn)，進(jìn)行不同波高和周期的波浪試驗(yàn)，用高清相機(jī)記錄波浪傳播和破碎過程。利用標(biāo)注水面線、白帽、破碎形態(tài)訓(xùn)...
  • 本發(fā)明公開一種點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及場景的三維重建技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取源點(diǎn)云與目標(biāo)點(diǎn)云；并根據(jù)點(diǎn)云的空間結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行語義分割，分別得到源點(diǎn)云與目標(biāo)點(diǎn)云的平面點(diǎn)和非平面點(diǎn)；對源點(diǎn)云與目標(biāo)點(diǎn)云中的平面點(diǎn)和非平面點(diǎn)分別施加雙向距...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于端側(cè)的單目標(biāo)跟蹤方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺處理領(lǐng)域。通過特征融合網(wǎng)絡(luò)對可見光與紅外圖像y分量進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán)融合，強(qiáng)化弱光下的目標(biāo)特征表征。跟蹤模型以MobileNetV4為骨干網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合重參結(jié)構(gòu)、通道注意力機(jī)制及動(dòng)態(tài)多尺度特征...
  • 本申請公開了一種橋梁養(yǎng)護(hù)作業(yè)的監(jiān)管方法，屬于工地管理，包括：分別建立傳感器模型、人員模型和橋梁BIM模型；利用地理坐標(biāo)系統(tǒng)對傳感器模型和橋梁BIM模型進(jìn)行配準(zhǔn)；通過GIS平臺集成人員模型、配準(zhǔn)后的傳感器模型和橋梁BIM模型，得到基于BIM+...
  • 本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于YOLO算法的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室的視覺定位方法及系統(tǒng)，包括：首先，利用宏觀和局部視野信息進(jìn)行精確的環(huán)境定位，提高了目標(biāo)識別的準(zhǔn)確性。其次，通過動(dòng)態(tài)視野調(diào)整和補(bǔ)充圖像數(shù)據(jù)采集，確保了即使在目標(biāo)被部...
  • 本發(fā)明涉及虛擬場景實(shí)時(shí)渲染技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種增強(qiáng)沉浸感的虛擬場景實(shí)時(shí)渲染方法及系統(tǒng)。該方法獲取虛擬場景圖像的渲染組件及其顯示LOD等級；將當(dāng)前幀圖像中的渲染組件作為目標(biāo)組件，根據(jù)目標(biāo)組件在指定圖像中的分布獲取其在指定圖像中的目標(biāo)LOD等...
  • 本發(fā)明公開了一種發(fā)電機(jī)故障三維可視化預(yù)警及構(gòu)建方法，本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，通過傳感器獲取發(fā)電機(jī)設(shè)備參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)與三維可視化技術(shù)構(gòu)建發(fā)電機(jī)數(shù)字孿生模型；并持續(xù)收集發(fā)電機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)對所構(gòu)建的發(fā)電機(jī)數(shù)字孿生模型進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度高斯球的動(dòng)態(tài)場景重建方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，包括：采用運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法對待重建的視頻幀序列進(jìn)行處理，生成稀疏點(diǎn)云，對稀疏點(diǎn)云進(jìn)行初始化，生成3D高斯球集合；采用雙域變形模型和自適應(yīng)時(shí)間戳對3D高斯球集合進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度正則化的動(dòng)態(tài)高斯場景重建方法。本發(fā)明步驟如下：步驟（1）、利用SfM點(diǎn)云初始化一組3D高斯集合，每個(gè)高斯體由中心位置、協(xié)方差矩陣等參數(shù)描述；步驟（2）、引入控制網(wǎng)絡(luò)解耦運(yùn)動(dòng)與幾何結(jié)構(gòu)，利用時(shí)間變量與高斯中心位置進(jìn)行偏...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，且公開了一種基于圖像識別的地鐵天地線綜合平臺監(jiān)測方法及系統(tǒng)，用于解決進(jìn)行地鐵天地線監(jiān)測時(shí)，會出現(xiàn)采集圖像數(shù)據(jù)時(shí)，監(jiān)測區(qū)域被高速運(yùn)行的列車遮擋視野的問題，包括，對檢查區(qū)域進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，若檢查區(qū)域中未存在運(yùn)行列車遮擋...
  • 本發(fā)明公開了一種基于正球面映射的橢球面多邊形布爾運(yùn)算方法，包括以下步驟：S1，將橢球面的多邊形頂點(diǎn)映射到一個(gè)正球面；S2，在正球面上進(jìn)行映射后的球面多邊形的布爾運(yùn)算；S3，將正球面上的多邊形布爾運(yùn)算的結(jié)果映射到原橢球面，作為橢球面上多邊形布...
  • 本申請公開了一種地圖興趣點(diǎn)聚合方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，本申請涉及地理信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該地圖興趣點(diǎn)聚合方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的地圖興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型和三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)，其中，地圖興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)包括地圖興趣點(diǎn)的二維坐標(biāo)，三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)包括...
  • 本申請公開一種基于狀態(tài)更新的建筑矢量端到端提取方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)模型領(lǐng)域，方法包括：提取待檢測遙感影像中的建筑特征，得到含有多尺度信息的初始特征圖；基于初始特征圖，利用中心點(diǎn)預(yù)測頭計(jì)算建筑中心點(diǎn)，利用偏移量預(yù)測頭計(jì)算建筑輪廓與建筑中心點(diǎn)的...
首頁 上一頁 15 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 东兴市| 苍南县| 清水河县| 阜新市| 繁峙县| 杭州市| 广河县| 中宁县| 凤阳县| 沅江市| 旬阳县| 叙永县| 迁安市| 富锦市| 缙云县| 乐平市| 绥宁县| 北海市| 云浮市| 东兰县| 南丹县| 渝中区| 武强县| 淮北市| 富阳市| 东乡| 曲阳县| 安新县| 扬州市| 巴塘县| 德钦县| 贺州市| 揭西县| 泌阳县| 顺昌县| 营口市| 于田县| 称多县| 双桥区| 天长市| 平利县|