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  • 本發(fā)明涉及電數字數據處理技術領域，揭露了一種基于CAD的環(huán)保裝備數字孿生系統(tǒng)及其構建方法，所述系統(tǒng)包括：模型構建模塊、模型映射模塊、熱分析模塊、結構力學分析模塊、流體力學分析模塊及數據分析顯示模塊，通過獲取環(huán)保裝備的cad模型構建環(huán)保裝備的...
  • 本發(fā)明公開了一種空氣動力學特征對標方法、裝置、設備及介質。該方法包括：從公開渠道獲取待對標車輛的公開圖像，并從所述公開圖像中篩選輸入圖像；根據所述輸入圖像對所述待對標車輛進行建模得到所述待對標車輛的目標三維模型；根據所述目標三維模型確定所述...
  • 本申請公開了一種非結構網格缺失邊界面補充方法、裝置、設備及介質，涉及網格數據處理領域，包括：讀取網格文件的基本信息，通過結構體定義map函數，通過解析邊界面的構成信息獲取目標信息；將目標鍵值輸入第一map函數，對體單元的構成信息進行解析，基...
  • 本申請公開了一種網格文件解析方法、裝置、設備及存儲介質，涉及網格數據處理領域，包括：讀取網格文件中的基本信息，構建存儲面單元信息的結構體，通過結構體定義map函數；對網格文件中邊界面的構成信息進行解析，獲取邊界面的目標信息，基于目標信息確定...
  • 本發(fā)明涉及電能存儲系統(tǒng)技術領域，尤其涉及一種基于數學模型的車載充電器元器件參數優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：根據車載充電器開關器件進行多物理場聯(lián)合建模，得到車載充電器元器件仿真模型；根據車載充電器元器件仿真模型進行動態(tài)靈敏度分析，得到...
  • 本申請公開了一種電路原理圖設計方法、裝置、設備及介質，涉及電路設計技術領域，用于解決現有電路原理圖設計方案存在的設計效率低和設計成功率低等問題。所述方法包括：根據至少一個元器件和至少一個CBB電路，進行基礎電路原理圖設計；其中，所述基礎電路...
  • 本申請涉及一種芯片設計指標生成模型訓練方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取物理設計參數配置集合；將各物理設計參數配置分別輸入至布局分析工具、時鐘樹分析工具和布線分析工具，得到芯片設計指標；根據芯片設計指標，生成新的物理設計參數配置和新...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N文字轉換方法及程序產品，通過將該二進制整數值作為待確認字符與目標轉換字符或目標轉換詞組之間的索引，根據二進制序列不同位數標記頭字符是否存在轉義對應的“目標轉換字符或目標轉換詞組”的目標長度，來快速地確定待確認字符是否存在可能需...
  • 本發(fā)明公開了一種基于對比學習的鏈接推理方法，屬于數據處理技術領域?；趯Ρ葘W習的鏈接推理方法，包括以下步驟：向已經訓練好的圖神經網絡模型中輸入已知的節(jié)點，得到節(jié)點的后驗概率；對所有的節(jié)點按照有邊和無邊構建有邊節(jié)點對和無邊節(jié)點對；根據節(jié)點的后...
  • 本申請涉及信號處理技術領域，公開了一種新型計算低功耗AI處理器的信號處理方法、芯片及介質，該方法包括：對低功耗AI處理器的輸入信號流進行神經擬態(tài)轉換操作，得到信號特征數據；執(zhí)行神經元計算資源分配，按照計算任務復雜度分配至不同資源組，得到資源...
  • 本發(fā)明提供一種面向數學推理的可視化思維操作系統(tǒng)及數學推理方法，通過將數學問題描述文本及其匹配的知識文本輸入至大語言模型，得到其輸出的多條推理鏈；進而基于多條推理鏈，確定每條推理鏈中與其他推理鏈中推理步驟相一致的重疊步驟，基于重疊步驟確定候選...
  • 本發(fā)明涉及灌溉施肥領域，尤其涉及一種新型灌溉施肥及植物生長監(jiān)測一體機，該一體機根據所述植物生長監(jiān)測數據采集模塊的初始監(jiān)測數據進行監(jiān)測數據的變化周期評估；根據所述植物生長監(jiān)測時序數據窗口與監(jiān)測數據的變化周期評估結果之間的差異獲取第一偏移程度；...
  • 本發(fā)明涉及人才綜合評價技術領域，具體地說，涉及基于多方法融合的互聯(lián)網和中醫(yī)護理服務人才綜合評價系統(tǒng)。其包括：評價指標體系模型基于背景、輸入、過程和結果四個維度，構建四維評價指標體系方程；多源指標構建單元基于深度強化學習算法與圖卷積網絡構建動...
  • 本發(fā)明公開了一種基于微網資源物理數字空間模型的能耗分析方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取微網內的分布式能源設備的第一監(jiān)測數據和用電設備的第二監(jiān)測數據，融合這些數據構建微網資源物理數字空間模型；基于該模型構建基于區(qū)塊鏈的分布式能源交易平臺；并在該交易...
  • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術領域，具體涉及一種智能環(huán)衛(wèi)監(jiān)管平臺以及環(huán)衛(wèi)作業(yè)規(guī)劃方法，包括：獲取每個作業(yè)節(jié)點的常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、環(huán)衛(wèi)車輛的當前剩余裝載量；根據常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、當前剩余裝載量，確定每個作業(yè)節(jié)點作業(yè)量的兼容程度，并確定每個...
  • 本申請涉及礦區(qū)管理技術領域，特別是涉及一種礦區(qū)風險確定方法和裝置。該方法包括：獲取礦區(qū)場景對應的多維度礦區(qū)數據；多維度礦區(qū)數據包括人員維度礦區(qū)數據、環(huán)境維度礦區(qū)數據和設備維度礦區(qū)數據；在確定任一維度礦區(qū)數據存在安全風險的情況下，將維度礦區(qū)數...
  • 本發(fā)明為一種物理數據雙驅動的道路養(yǎng)護決策系統(tǒng)，所述系統(tǒng)進行樁號?路段?路網的三階段養(yǎng)護，可以提供精度為百米的樁號級養(yǎng)護方案、路段級養(yǎng)護方案以及路網級養(yǎng)護方案。各級養(yǎng)護方案可以同時考慮道路養(yǎng)護施工的成本、碳排放、施工時間以及路面使用性能，達到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于混合深度學習算法的地鐵車站能耗預測方法，其涉及交通能耗預測技術領域。本發(fā)明基于互信息確定模型輸入特征，實現了特征降維，并結合多策略融合改進的河馬優(yōu)化算法對TCN?BiLSTM模型的超參數進行尋優(yōu)以及對能耗數據進行分解，以...
  • 一種商品直接轉加工上架的方法、存儲介質及電子設備，其包括以下步驟：獲取待上架商品的商業(yè)態(tài)勢數據；根據商業(yè)態(tài)勢數據獲得待上架商品的加工需求；根據待上架商品的加工需求對待上架商品標注加工標簽；根據加工標簽將待上架商品進行加工獲得加工商品后上架。...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)數據處理技術領域，尤其涉及一種企業(yè)項目的數字化信息管理方法，該方法包括：采集合同相關數據；確定第一臨時合同；確定第二臨時合同；確定異常合同和正常合同；調整閾值和周期；推送正常合同并歸檔。本發(fā)明通過實時采集和分析勞動合同生成、匹...
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