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拖動滑塊完成拼圖
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  • 本發(fā)明公開了一種基于故障檢測與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的自主導航系統(tǒng)及方法，涉及導航技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括INS系統(tǒng)、GNSS系統(tǒng)、故障檢測模塊、RFR?GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及自適應(yīng)卡爾曼濾波模塊；方法包括：S1、獲取信息，S2、判斷GNSS系統(tǒng)的狀態(tài)，當...
  • 本發(fā)明屬于隧道工程領(lǐng)域，涉及一種針對隧道工程的可燃氣探測方法和模塊。通過提取三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)圖中每一個像素點的灰度值和對比度，分別建立第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本；分別獲取第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本的正太分布圖；從第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本中提取...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于多源感知的酒店客房內(nèi)人體存在探測方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于多源傳感器，包括：實時采集客房內(nèi)的多源傳感數(shù)據(jù)；預處理多源傳感數(shù)據(jù)，去除噪音數(shù)據(jù)；將預處理后的多源傳感數(shù)據(jù)融合并進行特征提取；將數(shù)據(jù)特征輸入至完成預先訓練的機器學習...
  • 本發(fā)明涉及海洋探測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及船載?潛載海洋地球物理數(shù)據(jù)實時處理與分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、海洋地質(zhì)特征識別模塊以及數(shù)據(jù)分析模塊，其中；所述數(shù)據(jù)采集模塊采集海洋地球物理數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊對采集到的海洋地球物理數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種大尺寸顯示屏和觸摸屏的貼合裝置及其貼合工藝，裝置包括基座、安裝架、第一電機、絲杠、導向桿和第一滑塊，裝配板上有裝配座、雙螺紋絲桿和第二滑塊，匚形架內(nèi)有橫桿和傳動框，且側(cè)板內(nèi)側(cè)裝壓輥，工藝步驟包括設(shè)備準備、貼合對象放置、貼合初...
  • 本申請公開了一種顯示面板及電子設(shè)備，該顯示面板包括：陣列基板和框膠，陣列基板包括柵極驅(qū)動電路；其中，陣列基板還包括設(shè)置于非顯示區(qū)的彼此間隔且絕緣的多個金屬保護線，多個金屬保護線位于框膠與柵極驅(qū)動電路之間。本申請的實施例通過在框膠與柵極驅(qū)動電...
  • 本發(fā)明屬于機器人控制相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種六足機器人廣義阻抗指數(shù)積分滑模控制方法及裝置。方法包括：建立六足機器人腿部關(guān)節(jié)空間動力學模型并映射至笛卡爾空間，考慮建模不確定性和擾動影響；構(gòu)建融合慣性、阻尼、剛性和接觸力跟蹤誤差權(quán)重的廣義...
  • 本發(fā)明提供基于擦地機的智能家居調(diào)控系統(tǒng)及方法，通過收集家庭環(huán)境中的實時障礙物分布情況和家庭成員的活動軌跡數(shù)據(jù)；基于實時障礙物分布情況和活動軌跡數(shù)據(jù)，計算擦地機的避障與無縫覆蓋清潔路徑；利用模糊邏輯算法評估家庭環(huán)境需求，以生成適宜居住條件；基...
  • 本申請?zhí)峁┮环N隔離驅(qū)動芯片及PWM驅(qū)動信號一致性校驗電路，應(yīng)用于隔離驅(qū)動芯片技術(shù)領(lǐng)域，其中在隔離驅(qū)動芯片內(nèi)增設(shè)門極電壓采樣電路和比較濾波電路，并復用隔離回傳通道的編碼器、數(shù)字隔離器、解碼器，將原本由系統(tǒng)實現(xiàn)的采樣、回傳、比較模塊完全集成到隔...
  • 本發(fā)明提供一種折返式限流保護電路、低壓差線性穩(wěn)壓器，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域，包括：第一采樣電阻根據(jù)負載電流的采樣信號、第一偏置電流、選通的第二偏置電流輸出第一電流；第二采樣電阻根據(jù)第三偏置電流、選通的第四偏置電流輸出第二電流；電流比較網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)...
  • 本發(fā)明涉及一種存算一體化芯片的動態(tài)功耗管理方法及相關(guān)設(shè)備，包括以下步驟，對所述目標芯片進行溫度數(shù)據(jù)采集，得到目標芯片溫度分布圖；基于所述目標芯片功耗分布圖和所述目標芯片溫度分布圖對所述目標芯片進行功耗?溫度關(guān)聯(lián)分析，得到功耗?溫度關(guān)聯(lián)矩陣；...
  • 本發(fā)明提供基于機械臂采集的腦電信號的溯源分析方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取各個腦電電極在第一坐標系下的坐標信息；根據(jù)各個腦電電極在第一坐標系下的坐標信息以及第一坐標系和第二坐標系的坐標變換關(guān)系，獲得各個腦電電極在第二坐標系下的第一坐標...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的打印機耗材余量智能預測方法與系統(tǒng)，包括：S1：采集打印耗材數(shù)據(jù)，并得到待處理打印耗材數(shù)據(jù)；S2：對待處理打印耗材數(shù)據(jù)進行完整性驗證與異常值檢測，輸出清洗后的打印耗材數(shù)據(jù)；S3：基于清洗后的打印耗材數(shù)據(jù)，提取短時...
  • 本發(fā)明屬于質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于質(zhì)量檢測的高壓晶閘管圖像生成方法及系統(tǒng)，通過多方位動態(tài)照明、實時亮度控制與偏振濾波、結(jié)構(gòu)化光投影與同步記錄以及虛擬光照情景模擬與優(yōu)化等措施，實現(xiàn)了全方位均勻照明，減少了陰影和過曝現(xiàn)象；提升了圖像清...
  • 本申請公開了一種音頻可視化方法、車輛、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，本申請音頻可視化方法應(yīng)用于第一車輛，第一車輛和第二車輛之間通信連接，具體包括：獲取第一車輛的第一行駛參數(shù)，并接收第二車輛發(fā)送的第一位置信號；基于第一行駛參數(shù)確...
  • 本申請公開了一種音頻可視化方法、車輛、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，本申請音頻可視化方法應(yīng)用于車輛，車輛包含第一顯示屏，具體包括：獲取所述車輛的多個實時行駛參數(shù)；基于多個實時行駛參數(shù)生成多個第一音頻信號，并確定多個第一音頻信號...
  • 本發(fā)明公開了一種融合算子實現(xiàn)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：對多級存儲芯片上的高級中間表達融合算子進行語義轉(zhuǎn)換獲取自有語義融合算子；對自有語義融合算子進行代數(shù)優(yōu)化獲取優(yōu)化后的融合算子；獲取與優(yōu)化后的融合算子所對應(yīng)的緩存大小、數(shù)據(jù)流循環(huán)多面體...
  • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編譯執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：在編譯階段根據(jù)芯片參數(shù)計算出各動態(tài)融合片段對應(yīng)的最佳融合切片；根據(jù)最佳融合切片獲取所對應(yīng)的動態(tài)融合片段匹配的靜態(tài)融合片段，并將各動態(tài)融合片段和匹配的靜態(tài)融合片段構(gòu)成融合單元...
  • 本發(fā)明公開了計算圖的編譯優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：對運行在多級存儲芯片上的計算圖進行劃分獲取多個搜索區(qū)域；針對各搜索區(qū)域采用動態(tài)規(guī)劃搜索方式進行搜索獲取最佳切分融合方案；當確定最佳切分融合方案中包括融合組時，將融合組轉(zhuǎn)換為循環(huán)...
  • 發(fā)明公開了基于多級存儲芯片的計算圖的編譯優(yōu)化方法和裝置。該方法包括：對運行在多級存儲芯片上的計算圖進行篩選獲取候選算子節(jié)點；獲取當前各候選算子節(jié)點的動態(tài)類型；根據(jù)動態(tài)類型對計算圖中的候選算子節(jié)點進行前向搜索和后向搜索獲取融合算子節(jié)點，并根據(jù)...
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