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  • 本發(fā)明公開了一種空耦超聲換能器的雙極性高壓脈沖驅(qū)動(dòng)電路及驅(qū)動(dòng)方法,其中驅(qū)動(dòng)電路包括控制電路、輔助供電電路、脈沖發(fā)射單元以及高壓輸出單元,高壓輸出單元包括高頻逆變電路、高頻變壓器T1以及倍壓整流電路。該雙極性高壓脈沖驅(qū)動(dòng)電路及驅(qū)動(dòng)方法能夠僅靠...
  • 本發(fā)明公開一種雙支路并聯(lián)復(fù)合結(jié)構(gòu)高頻超聲換能器及其設(shè)計(jì)方法,所述高頻壓電超聲換能器包括第一支路換能器和第二支路換能器;所述第一支路換能器和第二支路換能器成90°V字形連接于Y型連接件的兩個(gè)垂直端面上;所述第一支路換能器與所述第二支路換能器均...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N搓紙輥控制方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)搓紙輥控制模式調(diào)整搓紙輥的開啟時(shí)長(zhǎng);根據(jù)開啟時(shí)長(zhǎng),搓紙輥將至少一張圖像形成介質(zhì)傳送到搬送輥。根據(jù)搓紙輥控制模式靈活地調(diào)整搓紙輥的開啟時(shí)長(zhǎng),使得能夠根據(jù)不同情況將至少一張圖...
  • 本發(fā)明涉及隱私計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高效存儲(chǔ)的分布式秘密共享方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì),包括以下步驟:預(yù)先確定存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中的份額;確定用戶的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)授權(quán)訪問(wèn)子集;構(gòu)造線性秘密分享方程并通過(guò)擴(kuò)展的歐幾里得算法計(jì)算并公開輔助秘密恢復(fù)參數(shù);用戶根據(jù)授權(quán)...
  • 本發(fā)明公開了一種智能配電網(wǎng)絡(luò)故障快速定位與恢復(fù)方法,屬于電網(wǎng)故障定位領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)采集:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),并通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器;S2、數(shù)據(jù)處理:應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建故障...
  • 本發(fā)明提供了一種電池包及車輛,其中,電池包包括多個(gè)電芯,且設(shè)有第一冷卻通道和冷卻腔,第一冷卻通道用于流通第一冷卻介質(zhì),冷卻腔用于流通第二冷卻介質(zhì),第一冷卻介質(zhì)和第二冷卻介質(zhì)用于為多個(gè)電芯散熱,且第一冷卻通道接觸冷卻腔以通過(guò)第二冷卻介質(zhì)冷卻第...
  • 本發(fā)明涉及一種陶瓷基座,本發(fā)明的陶瓷基座可以包括:絕緣板,配置有電極;基體,與所述絕緣板接合并具有吹掃流路;空心軸,與所述基體接合且其側(cè)壁具有與所述吹掃流路連通的一個(gè)以上的第一貫通孔;以及電力供應(yīng)桿,與所述電極連接并延伸以穿過(guò)所述軸的內(nèi)部空...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種壓力容器超前因子確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于核反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一反應(yīng)堆中的第一燃料組件的第一相對(duì)功率,以及第一反應(yīng)堆中的第二燃料組件的第二相對(duì)功率;確定第一燃料組件對(duì)輻照監(jiān)督管內(nèi)的中子探測(cè)...
  • 本發(fā)明涉及一種顯示屏的能量管理方法、裝置及顯示屏。本申請(qǐng)的能量管理方法應(yīng)用于顯示控制系統(tǒng),方法包括:對(duì)通過(guò)能量采集器獲取的能量參數(shù)進(jìn)行分析處理,得到表示強(qiáng)度變化和穩(wěn)定性的能量強(qiáng)度曲線,基于預(yù)設(shè)的能量評(píng)估模型對(duì)能量強(qiáng)度曲線進(jìn)行處理,得到能夠采...
  • 本發(fā)明公開了一種基于Transformer的端到端細(xì)胞分割和追蹤方法及系統(tǒng),本發(fā)明包括采用基于Mask DINO模型的改進(jìn)模型實(shí)現(xiàn)細(xì)胞分割和追蹤,包括用top?K查詢選擇策略在輸出特征圖中選擇概率最高的K特征點(diǎn)以用作對(duì)象查詢,將來(lái)自前一幀t...
  • 本發(fā)明涉及二次設(shè)備標(biāo)識(shí)更改技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種標(biāo)識(shí)更改系統(tǒng)及方法,包括,輸入模塊、處理模塊、識(shí)別模塊和顯示模塊;所述輸入模塊輸入密碼key和命令參數(shù)后向處理模塊輸入信息,所述識(shí)別模塊用于獲取標(biāo)牌標(biāo)號(hào)信息并上傳至處理模塊,所述處理模塊對(duì)接收的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N自動(dòng)駕駛圖像處理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),該系統(tǒng)包括圖像實(shí)時(shí)采集模塊,用于通過(guò)傳感器采集實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù);目標(biāo)檢測(cè)模塊:通過(guò)特征提取模型提取圖像中的關(guān)鍵特征,獲得目標(biāo)特征,并對(duì)其進(jìn)行檢測(cè),確定各目標(biāo)的位置和類別;目標(biāo)識(shí)別跟蹤模塊:...
  • 本發(fā)明公開了一種基于信息瓶頸約束的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)抗訓(xùn)練方法,包括步驟:S1,預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)模型M2;S2,基于MTD方法生成干凈樣本x的對(duì)抗樣本 2025-06-27
  • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)點(diǎn)云處理方法及裝置,該基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)點(diǎn)云處理方法包括:從多個(gè)目標(biāo)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中分離出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù),其中,多個(gè)目標(biāo)包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、建筑物和道路中的至少一項(xiàng);對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度降維處理,得到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于視覺(jué)大模型的金相顆粒圖像分割方法及裝置,方法包括:通過(guò)預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)大模型獲得金相顆粒原始圖像的顯著性分割圖像,從顯著性分割圖像中提取整個(gè)顆粒圖像;基于多種構(gòu)型的金相顆粒訓(xùn)練圖像,利用凍結(jié)微調(diào)方法對(duì)預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)大模型進(jìn)行微調(diào)得...
  • 本發(fā)明涉及一種基于計(jì)算成像驅(qū)動(dòng)加工簡(jiǎn)化的反射式光學(xué)系統(tǒng),包括反射式光學(xué)系統(tǒng)、探測(cè)器和圖像重建系統(tǒng),反射式光學(xué)系統(tǒng)包括第一自由曲面反射鏡、第二偶次非球面反射鏡和第三自由曲面反射鏡,探測(cè)器與反射式光學(xué)系統(tǒng)的焦平面重合,圖像重建系統(tǒng)包括NPU圖像...
  • 此專利涉及一種基于復(fù)雜氣象條件下輸電線路舞動(dòng)特性的預(yù)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)。首先,通過(guò)布設(shè)在輸電線路沿線的微氣象傳感器,實(shí)時(shí)采集包括風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度及覆冰厚度等多種氣象參數(shù);其次,利用深度學(xué)習(xí)算法和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析...
  • 本發(fā)明涉及一種多業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的管控方法及系統(tǒng),從共享平臺(tái)中獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的多個(gè)業(yè)務(wù)流程的當(dāng)前節(jié)點(diǎn);基于預(yù)先構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)判斷是否存在相關(guān)流程節(jié)點(diǎn),若存在,則向相關(guān)流程節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)目標(biāo)業(yè)務(wù)部門發(fā)起計(jì)劃報(bào)告流程;在接收到來(lái)自兩個(gè)目標(biāo)業(yè)務(wù)部門...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備供應(yīng)商質(zhì)量保證力評(píng)估系統(tǒng)及方法,包括:層次結(jié)構(gòu)構(gòu)建模塊用于獲得層次化結(jié)構(gòu)模型;評(píng)估指標(biāo)評(píng)分模塊用于選擇評(píng)分方法,并制定和執(zhí)行各評(píng)估指標(biāo)的評(píng)分規(guī)則;判斷矩陣構(gòu)建模塊用于構(gòu)造各級(jí)指標(biāo)判斷矩陣;權(quán)重計(jì)算模塊用于計(jì)算各級(jí)指標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于核電廠廠房火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:采集第一對(duì)象中,第一風(fēng)險(xiǎn)的影響變量;根據(jù)所述影響變量,在下級(jí)對(duì)象的分布,得到所述下級(jí)對(duì)象的第一參考變量;通過(guò)對(duì)所述下級(jí)對(duì)象的影響要素分析,得到所述下級(jí)對(duì)象的第二參考變量;對(duì)所述下級(jí)...
技術(shù)分類
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