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  • 本申請(qǐng)涉及一種車(chē)輛配置數(shù)據(jù)管理方法、車(chē)輛、設(shè)備、云服務(wù)器、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該車(chē)輛配置數(shù)據(jù)管理方法包括：響應(yīng)于用戶針對(duì)車(chē)輛的至少一個(gè)配置的設(shè)置操作，生成更新的用于調(diào)整至少一個(gè)配置的車(chē)輛配置數(shù)據(jù)；當(dāng)檢測(cè)到具有NFC模塊的移動(dòng)設(shè)備時(shí)，將車(chē)輛配置數(shù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)、多個(gè)數(shù)據(jù)入隊(duì)列、多個(gè)數(shù)據(jù)出隊(duì)列和多播網(wǎng)絡(luò)；每個(gè)數(shù)據(jù)入隊(duì)列用于緩存對(duì)應(yīng)處理節(jié)點(diǎn)發(fā)出的數(shù)據(jù)包，將數(shù)據(jù)包發(fā)送至多播網(wǎng)絡(luò)；每個(gè)數(shù)據(jù)出隊(duì)列用于緩存多播網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)包，將從多...
  • 提供了一種劃裂方法，屬于半導(dǎo)體制造領(lǐng)域。該方法包括：在發(fā)光二極管芯片遠(yuǎn)離藍(lán)寶石襯底的一面貼附第一藍(lán)膜，藍(lán)寶石襯底的厚度大于220微米；在進(jìn)行發(fā)光二極管芯片的劃片時(shí)，控制雙焦點(diǎn)激光器兩個(gè)焦點(diǎn)在發(fā)光二極管芯片內(nèi)的距離為35～45μm，同時(shí)控制兩...
  • 一種利用柔性傳感器監(jiān)測(cè)關(guān)節(jié)動(dòng)作的智能可穿戴手套，包括手掌端與手指端；手指端包括外層、導(dǎo)電層與內(nèi)層，導(dǎo)電層包括前指套網(wǎng)、中指蓋網(wǎng)與后指套網(wǎng)，前指套網(wǎng)內(nèi)分布有多條橫縱交錯(cuò)的前指套纖維，中指蓋網(wǎng)內(nèi)分布有多條橫縱交錯(cuò)的中指蓋纖維，后指套網(wǎng)分布有多條...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低溫霧化硅油預(yù)處理制備高黏超疏水表面方法及應(yīng)用，其包括，通過(guò)微量潤(rùn)滑裝置結(jié)合渦流管對(duì)硅油進(jìn)行低溫霧化，確保硅油均勻地沉積在試樣表面，設(shè)置激光器參數(shù)并輸出激光，對(duì)試樣表面刻蝕加工，將加工后表面進(jìn)行清洗、測(cè)試，使表面具有高黏附性...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一株高產(chǎn)乙醇的耐鹽魯氏接合酵母及其在制備醬油中的應(yīng)用，屬于微生物技術(shù)領(lǐng)域，耐鹽魯氏接合酵母菌(Zygosaccharomycesrouxi)SS?y178，于2024年7月15日保藏于中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心，保藏編號(hào)為CCTCC...
  • 本發(fā)明涉及一種RISC?V架構(gòu)下的集群浮點(diǎn)性能測(cè)試方法，屬于高性能計(jì)算性能測(cè)試領(lǐng)域，本發(fā)明的方法符合真實(shí)使用場(chǎng)景，使得HPL測(cè)試可以支持RISC?V架構(gòu)，拓展了HPL的應(yīng)用范圍，補(bǔ)充了RISC?V架構(gòu)下的集群性能測(cè)試方法的空白。提供了節(jié)點(diǎn)參...
  • 本發(fā)明提供一種基于DPU異構(gòu)架構(gòu)的向量化執(zhí)行引擎的算子卸載方法及系統(tǒng)，DPU異構(gòu)架構(gòu)包括CPU和DPU網(wǎng)卡，DPU異構(gòu)架構(gòu)應(yīng)用于開(kāi)源分布式計(jì)算系統(tǒng)；開(kāi)源分布式計(jì)算系統(tǒng)對(duì)用戶輸入的查詢語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)法解析和添加物理執(zhí)行階段操作獲得物理執(zhí)行計(jì)劃，S...
  • 本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)同步方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序，方法包括：檢測(cè)源端的服務(wù)實(shí)例數(shù)據(jù)表是否存在變更；響應(yīng)于源端的服務(wù)實(shí)例數(shù)據(jù)表的變更，獲取變更信息，解析變更信息，得到數(shù)據(jù)表標(biāo)識(shí)；根據(jù)數(shù)據(jù)表標(biāo)識(shí)，在預(yù)設(shè)同步配置信息中查找與數(shù)據(jù)表標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的接口...
  • 本發(fā)明提供一種基于多智能體的模型辨識(shí)方法和系統(tǒng)，該方法包括：在執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的算法模型需要更新的情況下，將數(shù)據(jù)預(yù)處理智能體處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至多個(gè)算法模型學(xué)習(xí)智能體，得到多個(gè)算法模型學(xué)習(xí)智能體中若干算法模型學(xué)習(xí)智能體輸出的用于執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的...
  • 本發(fā)明涉及軌道車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種面向多等級(jí)減振的軌道梁軌一體化最優(yōu)匹配設(shè)計(jì)方法，其包括以下步驟：步驟1：推導(dǎo)出列車(chē)軌道系統(tǒng)的多減振層級(jí)的耦合設(shè)計(jì)方程；步驟2：將多減振層級(jí)的耦合設(shè)計(jì)方程進(jìn)行解耦；步驟3：通過(guò)泰勒展開(kāi)，將不同參數(shù)...
  • 本公開(kāi)提出一種發(fā)動(dòng)機(jī)魯棒性優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：確定發(fā)動(dòng)機(jī)性能排放的多個(gè)影響參數(shù)，以及每個(gè)影響參數(shù)的邊界范圍；從多個(gè)影響參數(shù)中篩選出多個(gè)目標(biāo)參數(shù)；每個(gè)目標(biāo)參數(shù)是指多個(gè)影響參數(shù)中對(duì)性能排放的影響占比大于預(yù)設(shè)閾值的影...
  • 本發(fā)明涉及煤礦停電故障應(yīng)急處置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種煤礦停電故障應(yīng)急處置方法及系統(tǒng)。根據(jù)煤礦實(shí)際情況，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；針對(duì)已有的目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)行第一算法設(shè)置；利用第一算法進(jìn)行迭代求解。正交設(shè)計(jì)原理的改進(jìn)鯨魚(yú)優(yōu)化算使用在鯨魚(yú)算法的參數(shù)設(shè)計(jì)上應(yīng)用正...
  • 本發(fā)明提供一種DPU的RDMA仿真驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，該方法在數(shù)據(jù)平面開(kāi)發(fā)組件上運(yùn)行，數(shù)據(jù)平面開(kāi)發(fā)工具部署在裝載了DPU的計(jì)算機(jī)上，數(shù)據(jù)平面開(kāi)發(fā)工具接收RDMA應(yīng)用程序的指令和數(shù)據(jù)報(bào)文，按照指令對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行滿足RDMA協(xié)議的解析模擬、封裝模擬...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多功能NFC讀寫(xiě)器以及基于多功能NFC讀寫(xiě)器的應(yīng)用系統(tǒng)。應(yīng)用系統(tǒng)包括：非NFC功能的計(jì)算機(jī)、NFC讀寫(xiě)器、FIDO NFC認(rèn)證器、NFC卡；其中，所述NFC讀寫(xiě)器的一端與非NFC功能的計(jì)算機(jī)連接，用于接收操作命令；另一端基于...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、特征提取模塊、自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型模塊、預(yù)測(cè)模塊、誤差評(píng)估與反饋模塊以及歷史數(shù)據(jù)庫(kù)組成。該基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的用戶負(fù)荷...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃方法，涉及電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)收集與現(xiàn)狀分析、網(wǎng)格劃分、電力需求預(yù)測(cè)、建立多目標(biāo)優(yōu)化模型、智能算法求解、方案評(píng)估與調(diào)整和編制規(guī)劃報(bào)告并輸出，數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、電網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和負(fù)荷數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向林區(qū)巡檢的多無(wú)人機(jī)機(jī)巢協(xié)同選址方法，獲取地理信息數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；提取林區(qū)主要山脊線，綜合考慮地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和安全保障三大因素，初步預(yù)選出多個(gè)無(wú)人機(jī)機(jī)巢候選點(diǎn)；綜合考慮無(wú)人機(jī)電量、覆蓋率、抗干擾性以及地形影響，構(gòu)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括：采集模塊，收集學(xué)生的包含靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)；靜態(tài)數(shù)據(jù)包含學(xué)生的基礎(chǔ)信息和學(xué)歷背景；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包含學(xué)生的行為數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)；特征模塊，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)，提取靜態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息特征和學(xué)歷背...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于核電廠廠房火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：采集第一對(duì)象中，第一風(fēng)險(xiǎn)的影響變量；根據(jù)所述影響變量，在下級(jí)對(duì)象的分布，得到所述下級(jí)對(duì)象的第一參考變量；通過(guò)對(duì)所述下級(jí)對(duì)象的影響要素分析，得到所述下級(jí)對(duì)象的第二參考變量；對(duì)所述下級(jí)...
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