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  • 本發(fā)明提供一種基于面部結構保持蒸餾網絡的人臉圖像超分辨率方法及系統(tǒng)，屬于人臉圖像超分辨率領域，包括：采集低分辨率人臉圖像并進行上采樣，得到偽高分辨率圖像；構建淺層下采樣殘差模塊，得到淺層特征；構建高效面部保持蒸餾模塊，將淺層特征輸入進行深度...
  • 本發(fā)明涉及面向目標檢測模型的低失真物理空間對抗攻擊方法與系統(tǒng)，屬于人工智能安全技術領域，解決了現(xiàn)有技術中生成對抗樣本魯棒性低和感知失真度高的問題，包括：輸入原始圖像，處理得到剪裁后圖像xo，以及最初迭代輪次的對抗樣本中...
  • 本公開實施例提供了一種基于人工智能的在線教育課程管理方法，包括：基于深度學習模型的自然語言理解模塊，對用戶的疑問進行語義解析，以提高智能答疑系統(tǒng)的準確度；通過知識圖譜構建教育內容的知識庫，以增強系統(tǒng)的答疑能力；將用戶的反饋信息作為訓練數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種配電自動化實用化指標數(shù)據(jù)采集處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：采集配電自動化系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)進行預處理，過濾無效數(shù)據(jù)；對預處理后的數(shù)據(jù)進行缺失值填充、數(shù)據(jù)降噪、異常值處理和數(shù)據(jù)校驗；基于預設的運算規(guī)則和評估標準進行實用...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是涉及一種記賬憑證生成方法及計算機程序產品、設備、介質。記賬憑證生成方法包括：獲取交易事件的事件信息；解析事件信息以評估交易事件所涉及的記賬場景；調用與各記賬場景關聯(lián)的記賬模型，分別對事件信息進行映射轉換處理...
  • 本申請實施例屬于金融科技領域，涉及一種智能支付方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括下述步驟：從區(qū)塊鏈網絡中獲取加密支付信息；對加密支付信息進行跨鏈分析和解密處理，得到解密支付信息；根據(jù)解密支付信息構建用戶支付畫像；對用戶支付畫像進...
  • 本發(fā)明涉及一種商業(yè)數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種基于電力營銷的數(shù)據(jù)供給評價方法。方法包括如下過程：采集部分運營數(shù)據(jù)；對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到數(shù)量化分值；量化得分取加權平均分，得到數(shù)據(jù)供給評價總得分。本發(fā)明通過數(shù)量化模型，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)供給能...
  • 本申請一個或多個實施例提供一種綠色低碳建筑評價方法及相關設備。所述方法包括：確定綠色低碳建筑的評價維度以及所述評價維度的評價指標，所述評價維度包括綠色低碳評價維度，所述評價指標包括綠色低碳評價指標；根據(jù)預設算法和所述評價指標的指標值，確定所...
  • 本發(fā)明公開了一種貨物運輸碳排放量核算系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括：貨物識別模塊，安裝于運輸車及貨物，用于識別所述運輸車上裝載的貨物信息；油量采集模塊，安裝于運輸車，用于采集所述運輸車的剩余油量；定位模塊，安裝于運輸車，用于采集所述運輸車的行駛里...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：基于攜帶時間約束條件的第一文本，生成第一文本的查詢語句；對查詢語句進行圖卷積處理，得到查詢語句的實體對應的第一特征和查詢語句的時間對應的第二特征；基...
  • 本發(fā)明提出了一種新的基于雙視角一致性評估與噪聲過濾的知識追蹤方法和系統(tǒng)，分別從習題視角和學生視角去除學生交互序列中的噪聲信息，前者通過協(xié)同一致性度量注意力機制估計學生之間作答表現(xiàn)的一致性程度來去除交互序列中的噪聲信息，后者提出時間感知的多頭...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型的訓練方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質，該方法包括：對樣本對象進行關鍵點預測，得到所述樣本對象的第一邊界框以及位于所述第一邊界框中的第一關鍵點；基于所述第一邊界框，對所述樣本對象的第二邊界框中的第...
  • 本發(fā)明提供一種自注意力機制的處理方法、裝置、設備及介質，本發(fā)明通過沿自注意力機制頭維度的任務劃分方式，自注意力機制可以有效地利用GPU的并行計算能力，加速自注意力機制的計算過程，減少全局內存的訪問量，提高計算性能。
  • 一種多層復合連接件的尺寸設計及熱橋影響預測方法，屬于保溫節(jié)能領域。本發(fā)明建立了多層復合連接件尺寸設計的數(shù)學模型，這為復合連接件的尺寸設計提供了高效數(shù)值計算基礎。解決了多層復合連接件尺寸的確定依靠繁瑣的試驗和經驗的弊端，顯著提高了多層復合連接...
  • 本發(fā)明提供了一種航天用薄壁無縫內襯復合材料氣瓶疲勞壽命評定方法、系統(tǒng)、介質及設備，其中方法包括：獲取待評定氣瓶的幾何尺寸、纏繞參數(shù)、材料參數(shù)、載荷總數(shù)、疲勞交變壓力和疲勞交變次數(shù)；確定待評定氣瓶在每種疲勞交變載荷下的直徑變形量；確定待評定氣...
  • 本發(fā)明涉及一種嵌入式光纖光柵傳感器與瀝青混合料模量匹配修正系數(shù)的預測方法，包括：通過制作不同模量光纖光柵傳感器的瀝青混合料試件并進行車輛荷載試驗，采集應變數(shù)據(jù)。利用有限元軟件ABAQUS建模，獲取材料參數(shù)并定義。建立不同模量參數(shù)的數(shù)字化模型...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于多機交互特性分析的SISO模型建立方法建立方法，包括：建立單臺跟網型變換器接入電網的SISO模型；建立單臺構網型變換器接入電網的SISO模型；步驟三、將所得單機SISO模型通過矩陣變換耦合到同一穩(wěn)態(tài)坐標系中，進而建立并...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池熱安全性快速預估方法，屬于鋰離子電池安全技術領域，包括：S1：獲取電池中正極、負極、電解質材料的基本熱性質數(shù)據(jù)；S2：獲取設計或制備電池中正極、負極、電解質及其它材料的重量比，并進行歸一化處理；S3：通過公式估算電...
  • 本發(fā)明公開了一種用于AI模型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，屬于人工智能數(shù)據(jù)處理技術領域，包括步驟S10：獲取目標區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)，目標區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)包括預設房間的污物坐標數(shù)據(jù)和固定物體坐標數(shù)據(jù)，根據(jù)固定物體坐標數(shù)據(jù)分析各相鄰的固定物體之間的間距，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N用戶權限管理方法、裝置、設備及存儲介質，屬于信息處理領域，該方法包括：獲取權限申請的用戶的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個特征屬性；獲取預設的特征屬性權限申請次數(shù)表，所述預設的特征屬性權限申請次數(shù)表為預先基于歷史特征屬性和權...
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