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  • 本發(fā)明公開了一種自供能式礦井罐耳磨損量檢測裝置及方法，屬于磨損檢測領(lǐng)域；包括陣列式柔性電路板排線單元、陣列式電壓檢測電路、能量收集裝置、控制系統(tǒng)和檢測終端；該裝置采用柔性電路板作為檢測單元，通過檢測陣列式柔性電路板排線單元的斷線情況來實現(xiàn)對...
  • 本發(fā)明涉及一種基于改進圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天氣預(yù)測方法、設(shè)備和介質(zhì)，其特征在于，所述改進圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的BiLSTM模型、GCN模型和Transformer模型；該方法包括：將采集多個地區(qū)歷史天氣數(shù)據(jù)時間序列信息構(gòu)建時間特征矩陣后，...
  • 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的沿海風(fēng)速預(yù)報方法及其系統(tǒng)，屬于天氣預(yù)報領(lǐng)域，包括以下步驟：(1)建立風(fēng)速樣本集與預(yù)報因子；(2)基于步驟(1)的數(shù)據(jù)建立并篩選BLSTM?TRA風(fēng)速預(yù)報模型；(3)訓(xùn)練BLSTM?TRA風(fēng)速預(yù)報模型；(4)對BL...
  • 本發(fā)明涉及一種基于改進的雙亮度差法和灰色預(yù)測模型的團霧預(yù)報方法，屬于團霧的預(yù)測領(lǐng)域，包括以下步驟：(1)建立視頻圖像數(shù)據(jù)集；(2)圖像灰度化；(3)圖像濾波降噪；(4)特征區(qū)域分割提取；(5)計算能見度；(6)重復(fù)步驟(2)到步驟(5)，得...
  • 本發(fā)明公開了一種用于大拇指微動手勢識別的可拉伸腕帶高密度肌電系統(tǒng)，包括高密度肌電陣列和微型無線采集模塊；所述高密度肌電陣列包括三層柔性材料，中間層柔性材料上印刷有柔性電極與互連線，最上層、最下層的柔性材料在使用時可被去除，所述高密度肌電陣列...
  • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用配置的批量修改方法及系統(tǒng)，方法包括：對應(yīng)用進行批量停止后對應(yīng)用進行批量啟動；遍歷查找應(yīng)用的目錄中符合預(yù)設(shè)條件的文件，并對查找到的文件進行批量備份；遍歷查找應(yīng)用的目錄中符合預(yù)設(shè)條件的文件，并對查找到的文件中的關(guān)鍵字符串進行...
  • 本申請涉及一種文件獲取方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，應(yīng)用于計算機技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：通過診斷端口向所述目標(biāo)模組發(fā)送第一指令，所述第一指令用于指示從所述目標(biāo)模組的目標(biāo)文件中獲取文件數(shù)據(jù)，所述第一指令中包括所述目標(biāo)文件的獲取信息；以使所...
  • 本公開涉及一種云原生中DPU虛擬接口檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，云原生中DPU虛擬接口檢測方法應(yīng)用于集群中的控制節(jié)點，包括：確定目標(biāo)服務(wù)對應(yīng)的至少一個目標(biāo)容器；針對每個目標(biāo)容器，基于服務(wù)監(jiān)視器向目標(biāo)容器發(fā)送回顯請求報文，回顯請求報文用...
  • 本發(fā)明公開了一種AI大模型文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，方法包括：對大模型文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理；設(shè)置評估指標(biāo)體系，對各指標(biāo)的閾值及權(quán)重進行定義；設(shè)置數(shù)據(jù)集抽樣規(guī)則，并提取數(shù)據(jù)集；統(tǒng)計預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)；通過提示詞和評估規(guī)范，利用大模型對...
  • 本發(fā)明公開了一種基于符號回歸的移動箱變車靜電電位遠程監(jiān)控方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。包括對多維度靜電監(jiān)測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的符號回歸機器學(xué)習(xí)模型；基于進化算法對符號回歸機器學(xué)習(xí)模型進行參數(shù)優(yōu)化；根據(jù)...
  • 本申請實施例涉及計算機安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種防護方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。防護方法，包括：在啟動主進程之后，在所述主進程中啟動至少一個子進程，其中，所述主進程用于對系統(tǒng)進行防護；在所述主進程運行過程中，通過當(dāng)前已啟動的所述子進程，對所述主...
  • 本發(fā)明涉及隧道施工技術(shù)領(lǐng)域，具體來說是一種盾構(gòu)隧道下穿鐵路軟土樁基的施工模擬方法，包括：S1.根據(jù)勘察報告確定模型構(gòu)建參數(shù)；S2.采用FLAC3D軟件，根據(jù)所述模型構(gòu)建參數(shù)建立盾構(gòu)隧道下穿鐵路軟土樁基的三維模型；S3.基于所述三維模型對盾構(gòu)...
  • 本申請?zhí)貏e涉及一種基于采樣的GNN訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，包括：確定每個計算設(shè)備的劃分子圖；在預(yù)設(shè)服務(wù)器上分別對劃分子圖進行預(yù)采樣，根據(jù)采樣結(jié)果得到每個頂點的采樣頻率，再得到特征緩存文件；將特征緩存文件映射至目標(biāo)緩存空間，并基...
  • 本申請涉及滑坡災(zāi)害治理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于AR技術(shù)的可視化滑坡治理方法及裝置，其中，方法包括：獲取目標(biāo)工區(qū)的滑坡體數(shù)據(jù)，生成滑坡的預(yù)測結(jié)果，并對滑坡的預(yù)測結(jié)果進行AR呈現(xiàn)，以接收基于AR呈現(xiàn)結(jié)果得到的治理策略，對治理策略進行模擬，以預(yù)...
  • 本發(fā)明公開一種虛擬電廠調(diào)峰優(yōu)化調(diào)度方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取分布式能源、儲能設(shè)備及負荷側(cè)的多源數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗和歸一化處理；利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和XGBoost模型分別進行短期和中長期負荷預(yù)測；基于預(yù)測結(jié)果和資源狀態(tài)，通過...
  • 一種基于動態(tài)規(guī)劃的電力產(chǎn)能與儲能調(diào)度方法、裝置及設(shè)備，方法包括：根據(jù)每日平均分時段總用電量向量、用戶用電量震蕩參數(shù)、用戶供電需求應(yīng)答參數(shù)構(gòu)建備用儲能發(fā)電量向量方程；根據(jù)每日分時段發(fā)電量向量、備用儲能發(fā)電量向量、每日平均分時段總用電量向量構(gòu)建...
  • 本發(fā)明涉及一種醫(yī)療電商搜索詞的糾錯方法及糾錯裝置。本發(fā)明所述的醫(yī)療電商搜索詞的糾錯方法包括：根據(jù)字符混淆集對原搜索詞進行多次替換，并采用N元模型對所有替換后的搜索詞和原搜索詞進行通順度計算，獲得若干通順度得分和原始得分；判斷若干通順度得分是...
  • 本發(fā)明公開了一種基于事件相機的相機重定位方法及裝置，其中該方法包括：獲取事件相機采集的事件流，作為查詢事件流；根據(jù)查詢事件流，從數(shù)據(jù)庫中檢索查詢事件流的近鄰事件流；利用查詢事件流對近鄰事件流進行粗定位，根據(jù)粗定位結(jié)果確定近鄰事件流的相機位姿...
  • 本申請公開一種考古繪圖方法、控制裝置、考古繪圖設(shè)備及存儲介質(zhì)。考古繪圖方法包括：響應(yīng)于開始繪圖指令，控制圖形用戶界面顯示考古繪圖界面；響應(yīng)于實景圖像導(dǎo)入指令，將考古實景圖像處理為參考圖片并顯示于考古繪圖界面的繪圖區(qū)域的背景圖層中；響應(yīng)于添加...
  • 本發(fā)明公開了一種基于半監(jiān)督多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)的魯棒胎盤植入檢測方法，該方法包括步驟1建立胎盤植入影像診斷數(shù)據(jù)集。步驟2建立基于半監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)的胎盤植入影像診斷模型。步驟3多尺度特征提取。步驟4進行半監(jiān)督訓(xùn)練，步驟5應(yīng)用于胎盤植入的自動化...
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