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  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及基于靜息態(tài)的輔助運動區(qū)影像診斷及定位方法，包括：基于MRI掃描儀采集用戶腦部磁共振圖像，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，對采集的用戶腦部磁共振圖像進行儲存；獲取用戶腦部磁共振圖像，去除用戶腦部磁共振圖像中高頻生理噪聲和低頻漂...
  • 本發(fā)明提供一種運行時環(huán)境和操作系統(tǒng)的配置方法及系統(tǒng)，屬于軟件開發(fā)技術領域，包括：獲取軟件組件設計信息、基礎軟件描述信息和電子控制單元分區(qū)信息；根據(jù)軟件組件設計信息和基礎軟件描述信息，為運行實體配置任務，并根據(jù)電子控制單元分區(qū)信息將配置的任務...
  • 本發(fā)明提供一種元模型轉換方法，屬于車輛技術領域，包括：步驟S1，獲取汽車開放系統(tǒng)架構的配置文件；步驟S2，對配置文件進行解析，得到內存對象；步驟S3，對內存對象進行轉換，得到對象數(shù)據(jù)，并將對象數(shù)據(jù)存儲在關系型數(shù)據(jù)庫中。有益效果：本發(fā)明通過將...
  • 本發(fā)明公開了一種尾纖長度定量控制的光纖陀螺熱致零漂極差優(yōu)化方法，屬于光纖陀螺，光學測量領域。其特征是：在一定的溫變速率下利用保偏OFDR結合多參量解耦技術得到環(huán)內溫度和熱應變分布；計算折射率變化量對各溫度點的零漂進行預報；進一步預報全部溫度...
  • 本發(fā)明公開了基于機器視覺的紡織品在線染色檢測系統(tǒng)及方法，屬于圖像處理技術領域，包括：掃描儀預校驗模塊、預校驗數(shù)據(jù)分析模塊、紡織品圖像采集模塊、染色質量判定模塊和染色后紡織品烘干執(zhí)行判定模塊。本發(fā)明提供的基于機器視覺的紡織品在線染色檢測方法，...
  • 本發(fā)明提供一種光纖陀螺熱致零漂預報的微分方法，屬于光纖陀螺、光學測量技術領域。其特征在于：利用保偏OFDR多參量解耦技術檢測動態(tài)變溫過程中的光纖敏感環(huán)的溫度變化量和熱應變量；計算折射率變化量，根據(jù)獲得的折射率變化量，先對沿順時針方向的折射率...
  • 本發(fā)明涉及深海導航與控制技術領域，特別是涉及一種水下平臺大深度精準控位方法。本發(fā)明包括：下潛裝置進行自檢；對下潛裝置的慣導系統(tǒng)進行粗對準，以得到粗對準后的慣導系統(tǒng)；對粗對準后的慣導系統(tǒng)進行精對準，以得到精對準后的慣導系統(tǒng)；對精對準后的慣導系...
  • 本申請公開了一種基于PLC的風力發(fā)電機組控制系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：獲取模塊，用于設定多個監(jiān)測點，獲取各個監(jiān)測點的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成各個監(jiān)測點的運行評價值；生成模塊，用于根據(jù)各個監(jiān)測點的運行評價值以及每個監(jiān)測點所關聯(lián)設備的預設控制模型生成第...
  • 本發(fā)明涉及建筑施工領域，尤其涉及外立面雙螺旋上升雙扭彎曲懸挑鋼結構方管安裝施工方法，先進行深化設計，本施工方法通過設置的圓弧形預埋件可以有效地將懸挑鋼主梁通過焊接與主體結構圓柱進行連接固定，從而便于后續(xù)懸挑鋼邊梁與懸挑主梁進行焊接固定，并且...
  • 本發(fā)明公開了一種可溶性單位點的釕基自具微孔聚合物催化劑及其制備方法和應用,屬于范圍技術領域,本發(fā)明中，自具微孔聚合物具有孔隙結構豐富，比表面積高，化學可修飾性強等諸多優(yōu)勢，具有在特定溶劑中可完全溶解的獨特優(yōu)勢。釕基自具微孔聚合物催化劑在實現(xiàn)...
  • 本發(fā)明公開了一種分離純化重組人源膠原蛋白的方法，所述方法通過先對重組人源膠原蛋白發(fā)酵液進行過濾，再采用陽離子復合層析對重組人源膠原蛋白進行粗純得到陽離子復合層析洗脫液，然后使用疏水層析柱進行精純得到純化后的重組人源膠原蛋白，所述陽離子復合層...
  • 本發(fā)明公開了一種促生抗旱解硅復合菌劑、其制備方法及應用，屬于農(nóng)用微生物制劑領域，所述復合菌劑由居中克呂沃爾氏菌（Klyvera intermedia）L5N1、亞麻假單胞菌(Pseudomonas ...
  • 本發(fā)明提供了一種帶緩沖模塊的共模電平產(chǎn)生電路、電子電路和電子設備，該電路包括緩沖模塊，跨導運算放大模塊和第一電阻。緩沖模塊對積分器輸出的第一輸出電壓和第二輸出電壓以及第一參考電壓和第二參考電壓分別進行電平移位并輸出至跨導運算放大器，跨導運算...
  • 本發(fā)明提供了一種提供頻率控制服務的充電站三層控制方法及系統(tǒng)，該方法先構建以經(jīng)濟支出最小為目標的經(jīng)濟預測控制層模型，求解得到電池儲能系統(tǒng)和采取計劃充電的電動汽車的最佳充電狀態(tài)設定值，然后下垂控制層在接收來自經(jīng)濟預測控制層模型的提供頻率控制服務...
  • 一種基于差異化電力碳排放因子的靈活性負荷優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法通過將發(fā)電側和用電側視為兩個利益主體建立靈活性負荷優(yōu)化模型，靈活性負荷優(yōu)化模型為雙層優(yōu)化模型，雙層優(yōu)化模型的外層以最大化發(fā)電利潤為目標，并考慮外層約束，雙層優(yōu)化模型的內層以最小化...
  • 一種流域面源重金屬污染溯源方法及系統(tǒng)，該方法先測定流域各種土地利用類型下土壤重金屬含量的空間分布、土壤重金屬的泥沙富集比率和溶水率因子，并模擬得到降雨徑流量和土壤侵蝕產(chǎn)沙量的時空分布，然后計算陸面重金屬污染流失量，再結合河道重金屬污染遷移量...
  • 本發(fā)明涉及計算機視覺與深度學習領域，提出了一種基于參數(shù)調優(yōu)和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的語義分割方法。本方法的核心在于充分融合RGB、深度和Mask三種模態(tài)數(shù)據(jù)，以提高分割精度，采用凍結的SegFormer編碼器并行提取特征，結合參數(shù)調優(yōu)模塊以實現(xiàn)室內...
  • 本發(fā)明公開了一種基于文本引導的零樣本工業(yè)缺陷檢測方法、設備及介質，其中方法包括：獲取工業(yè)產(chǎn)品的圖像以及文本語義標簽，構建訓練集和測試集；構建基于文本引導的零樣本工業(yè)缺陷檢測模型，采用訓練集對模型進行訓練；將測試集輸入訓練后的模型中進行測試；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模塊腺樣體圖像自動處理的高精度檢測方法，該方法針對腺樣體全自動診斷中因為織物缺陷檢測的形態(tài)學操作對缺陷的大小和形狀非常敏感，造成難以將先驗知識納入，對圖像檢測造成干擾的問題，本發(fā)明一種基于多模塊腺樣體圖像自動處理的高精...
  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機森林和模糊層次分析的數(shù)據(jù)質量評估方法，該方法的基本思路是：首先獲取待評估數(shù)據(jù)源的歷史數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的使用頻率，定義數(shù)據(jù)質量評估標準，計算其各個量化指標的得分，然后使用隨機森林對數(shù)據(jù)各項指標和數(shù)據(jù)使用頻率之間的相關性進行分...
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