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  • 本發(fā)明提供了一種基于衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)的預訓練模型的訓練方法及裝置，其中，方法包括：獲取多個車輛在目標區(qū)域內的衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)；處理衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)，得到衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)的稠密向量和軌跡標簽；根據(jù)稠密向量和軌跡標簽，獲取輸入向量組；將輸入向量...
  • 本發(fā)明提供了一種固井質量主控因素的篩選方法、裝置、設備及介質，涉及石油鉆井工程技術領域，包括獲取待篩選固井的初始數(shù)據(jù)；對所述初始數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的初始數(shù)據(jù)，并進行無量綱化處理，得到處理后的標準化數(shù)據(jù)；利用方差過濾法對所述標準化數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種油水井套管預警方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及石油與天然氣工程技術領域，包括通過數(shù)據(jù)處理工具對油水井系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)進行整合，得到油田數(shù)據(jù)信息；對所述油田數(shù)據(jù)信息進行預處理；利用皮爾遜相關系數(shù)法對所述油田數(shù)據(jù)信息進行相關...
  • 本發(fā)明公開了一種零件尺寸匹配分析方法及裝置，包括：獲取目標零件的零件號和缺陷信息；利用整車模型數(shù)據(jù)庫根據(jù)零件號和缺陷信息確定目標尺寸鏈及其匹配公差；計算目標尺寸鏈的公差極值和公差平方根；評估目標尺寸鏈的匹配公差、公差極值和公差平方根，當公差...
  • 本發(fā)明公開了一種落地頁的生成方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質，涉及互聯(lián)網技術領域。該方法包括：響應于檢測到客戶端發(fā)送的落地頁生成請求，獲取至少兩種預設主題樣式組合；針對每種預設主題樣式組合，基于所述預設主題樣式組合對應的歷史推廣數(shù)據(jù)，確定所述預設...
  • 本申請適用于數(shù)據(jù)存儲技術領域，提供了一種數(shù)據(jù)存儲方法、電子設備及存儲介質，數(shù)據(jù)存儲方法包括：基于待處理數(shù)據(jù)的來源對待處理數(shù)據(jù)進行分析處理，得到待處理數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)；基于元數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)解析，得到結果數(shù)據(jù)，以將所述結果數(shù)據(jù)進行存儲；通過兩次處理，...
  • 本申請公開了一種視頻文本檢索模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取訓練樣本；對原始視頻和文本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到視頻幀特征和文本特征，其中，視頻幀特征包括全局視頻幀特征和局部視頻幀特征；根據(jù)視頻特征和文本特征對視頻文本...
  • 本申請涉及一種醫(yī)療設備知識交互方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取用戶交互信息以及用戶畫像；根據(jù)所述用戶畫像從醫(yī)療設備知識集中，篩選與所述用戶畫像相匹配的目標知識集；根據(jù)用戶交互信息從所述目標知識集中，篩選與所述用戶交互信息...
  • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)融合方法、裝置、電子設備以及存儲介質。該方法涉及數(shù)據(jù)處理領域中的數(shù)據(jù)融合技術領域。本實施例中，通過轉換手柄數(shù)據(jù)中第一事件的事件代碼得到第二事件，然后基于該第二事件確定第一觸摸數(shù)據(jù)；從屏幕輸入設備節(jié)點中讀取第二觸摸數(shù)...
  • 本申請涉及建模技術領域，公開一種用于建立設備模型庫的方法，包括：獲取待引入數(shù)據(jù)和待引入數(shù)據(jù)對應的基礎信息；根據(jù)待引入數(shù)據(jù)對應的基礎信息構建待引入數(shù)據(jù)對應的設備拓撲連接模型；將待引入數(shù)據(jù)對應的設備拓撲連接模型存儲到預設的第二數(shù)據(jù)庫中。通過依據(jù)...
  • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及存儲介質，用于降低數(shù)據(jù)采集的復雜程度，同時減少數(shù)據(jù)上報的網絡開銷。包括：接收第一終端發(fā)送的回放文件，該回放文件是對應用程序的操作數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)錄制生成，該應用程序部署于該第一終端；調用回放解析...
  • 本申請實施例公開了一種索引更新方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取當前索引版本等級，確定當前索引版本等級對應的當前向量索引；確定當前向量索引對應的標識信息，基于標識信息確定當前向量索引對應的歷史向量索引以及歷史向量索引...
  • 本公開提供了一種模型監(jiān)控方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，該方法包括：從預設數(shù)據(jù)源端加載網絡模型的模型數(shù)據(jù)；對加載的網絡模型的模型數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；對預處理后的模型數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)切片處理，得到多個數(shù)據(jù)切片；針對每個數(shù)據(jù)切片，對數(shù)據(jù)切...
  • 本申請公開了一種安卓非根權限環(huán)境下獲取應用行為數(shù)據(jù)的方法和裝置，具體涉及計算機領域，該方法包括：在安卓非根權限環(huán)境下，獲取目標鉤子函數(shù)的偏移地址，所述目標鉤子函數(shù)用于獲取目標應用的行為數(shù)據(jù)；基于所述目標鉤子函數(shù)的偏移地址，獲取所述目標鉤子函...
  • 本申請?zhí)峁┮环N芯片的測試方法和測試裝置，涉及芯片技術領域，改善了芯片采用的保護措施存在保護不足或過度保護等問題。具體方案為：基于芯片的每個功能模塊的邏輯單元的數(shù)量和邏輯單元的單粒子特征，得到每個功能模塊的單粒子功能中斷發(fā)生次數(shù)，基于多個功能...
  • 本申請?zhí)峁┮环N虛擬內存調整方法、電子設備及存儲介質，所述方法包括：響應于檢測到物理內存中的數(shù)據(jù)遷移至虛擬內存，若虛擬內存的空間不足，增大所述虛擬內存的空間。本申請?zhí)峁┑姆椒ǎ兄谔岣咛摂M內存的使用效率，避免虛擬內存不足的情況。
  • 本申請?zhí)峁┝诉w移方法和遷移裝置。該遷移方法應用于遷移源端設備和遷移目的端設備，該方法包括：遷移源端設備確定人工智能AI計算任務的類型，AI計算任務的類型包括AI模型的訓練任務和推理任務，根據(jù)AI計算任務的類型確定遷移策略，遷移策略為遷移源端...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務代理的方法和終端設備。該方法可以應用于終端設備，終端設備中包括目標任務代理沙箱程序，目標任務代理沙箱程序包括目標任務事件邏輯，目標任務事件邏輯與目標應用程序相對應，該方法包括：將目標任務代理沙箱程序與目標任務事件觸發(fā)點相...
  • 本發(fā)明公開了一種視圖切換方法、裝置、智能設備及存儲介質，通過獲取光標位置，根據(jù)光標位置變化檢測是否發(fā)生父視圖與子視圖之間的視圖切換事件，若發(fā)生所述視圖切換事件，則攔截切換后視圖中觸發(fā)的懸停事件，直至切換前視圖中的事件處理完成。本實施例所提供...
  • 本發(fā)明公開了快速構建多層級動態(tài)表頭列表的方法、電子設備和介質，方法包括在前端顯示用戶操作頁面；響應于在頁面的第一輸入區(qū)域的輸入指令，在第一輸入區(qū)域顯示對應的多級表頭數(shù)據(jù)；響應于對頁面的生成控件的觸發(fā)指令，對多級表頭數(shù)據(jù)進行處理，生成目標表頭...
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