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  • 本申請實施例提供一種內(nèi)存管理方法、宿主機、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：響應(yīng)于虛擬機的內(nèi)存容量調(diào)整請求，從宿主機的物理地址空間中確定目標(biāo)物理內(nèi)存塊，其中，內(nèi)存容量調(diào)整請求是在虛擬機的運行過程中被觸發(fā)的，且用于請...
  • 本發(fā)明公開一種飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方法及系統(tǒng)，涉及飛行器控制與導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方式存在跟蹤精度低，以及造成系統(tǒng)資源浪費的技術(shù)問題；本發(fā)明的飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方法，包括：確定對飛行器的目標(biāo)跟蹤效果的綜合量...
  • 本申請公開了一種彈性擴縮容方法及相關(guān)裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：周期性地獲取Doris集群的多個內(nèi)部監(jiān)控指標(biāo)值，針對每個周期，根據(jù)該周期獲取的多個內(nèi)部監(jiān)控指標(biāo)值，得到該周期對應(yīng)的復(fù)合指標(biāo)值。若目標(biāo)時長內(nèi)的各個周期分別對應(yīng)的復(fù)合指標(biāo)值均...
  • 本申請?zhí)峁┝碎W存數(shù)據(jù)存儲方法、閃存數(shù)據(jù)讀取方法及閃存；存儲方法包括將原始數(shù)據(jù)取反，將原始數(shù)據(jù)、取反數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)和校驗數(shù)據(jù)構(gòu)成碼字，將碼字取反，將碼字和取反碼字寫入閃存中；讀取方法包括從閃存讀取碼字和取反碼字，將取反碼字取反還原，將原始碼字...
  • 本發(fā)明公開了一種測試用例的處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及軟件測試技術(shù)，包括：根據(jù)測試需求對應(yīng)的功能確定目標(biāo)目錄，目標(biāo)目錄包括多個待選測試用例，每個待選測試用例覆蓋一個或多個測試因子；根據(jù)目標(biāo)目錄和待選測試用例覆蓋的測試因子數(shù)量確定...
  • 本發(fā)明公開了一種大模型越獄攻擊測試樣例生成方法及系統(tǒng)，該方法首先選擇若干預(yù)訓(xùn)練LLM模型做為子模型的基座模型，并構(gòu)建去安全保護子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、越獄評判子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和任務(wù)分解子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，分別訓(xùn)練去安全保護子模型、越獄評判子模型和任...
  • 本發(fā)明公開了一種SAM卡設(shè)備的驅(qū)動方法及SAM卡設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法包括：CPU通過模擬開關(guān)切換模塊選擇需要操作的SAM卡通道；根據(jù)SAM卡設(shè)定的波特率，確定每一位數(shù)據(jù)的讀取時間，并通過CPU在內(nèi)部的定時寄存器內(nèi)設(shè)置定時數(shù)值；CPU通過讀寫...
  • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)歸檔方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：獲取物品安檢過程中類別待定對象的待歸檔數(shù)據(jù)和至少一個類別樣本庫；確定待歸檔數(shù)據(jù)中的初始標(biāo)簽數(shù)據(jù)和類別樣本庫中的每一樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的文本相似度，確定待歸檔數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)和類別樣本庫...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)字化處理過程監(jiān)控方法，包括：采集待處理文件并識別文件類型，根據(jù)文件類型將待處理文件拆分為若干個待處理片段。提取每一待處理片段進行聚類處理并確定表征數(shù)據(jù)，獲取表征總數(shù)據(jù)量，確定并聯(lián)通道的分配比...
  • 本發(fā)明公開了一種基于并行程序特征的通信蹤跡數(shù)據(jù)壓縮和存儲方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括針對目標(biāo)并行程序通過重載MPI函數(shù)攔截MPI調(diào)用并收集通信蹤跡數(shù)據(jù)；針對每一條通信蹤跡數(shù)據(jù)判斷，如果是首次調(diào)用時的通信蹤跡數(shù)據(jù)則采用第一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體記錄到數(shù)據(jù)頭...
  • 本發(fā)明提供一種基于BIM模型的建筑施工數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，包括利用BIM模型建立施工數(shù)據(jù)框架。本發(fā)明中基于BIM模型建立施工數(shù)據(jù)框架，能精準(zhǔn)確定數(shù)據(jù)類型與采集點，確保建筑施工數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確采集，并實現(xiàn)與BIM模型關(guān)聯(lián)及...
  • 本申請涉及徑流推求技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的缺資料小流域徑流推求系統(tǒng)及方法，其通過從先驗數(shù)據(jù)庫提取已知流域的徑流數(shù)據(jù)集來作為參考樣本，并采用深度學(xué)習(xí)算法對目標(biāo)缺資料小流域的地理數(shù)據(jù)和各個參考數(shù)據(jù)樣本進行語義嵌入編碼，以提取出...
  • 本申請公開了一種基于圖形屬性和從屬關(guān)系的多層級面要素切割方法、裝置，涉及地理信息領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)各圖層的從屬關(guān)系對圖形要素進行編碼；雙層循環(huán)遍歷所有圖層，檢查存在從屬關(guān)系的高層圖層與低層圖層間的圖形要素空間關(guān)系，構(gòu)建overlaps...
  • 本申請屬于專利情報分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于知識圖譜的專利情報自動生成方法及裝置。該方法包括：步驟S1、獲取通過樹結(jié)構(gòu)存儲的飛行器結(jié)構(gòu)知識圖譜；步驟S2、確定待處理的結(jié)構(gòu)節(jié)點的位置；步驟S3、對結(jié)構(gòu)樹的結(jié)構(gòu)節(jié)點進行分組，確定各組的關(guān)鍵詞...
  • 本公開提供了基于迭代檢索生成驗證的查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)驗證查詢技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于用戶查詢語句，利用大型語言模型得到初始擴充查詢。基于初始擴充查詢和檢索模型從語料庫中獲取初始檢索文檔集。將用戶查詢語句和初始檢索文檔集填...
  • 本申請涉及一種面向多領(lǐng)域知識鉸鏈的命題組合優(yōu)化多跳檢索方法和裝置。方法包括：獲取跨領(lǐng)域問題和領(lǐng)域相關(guān)的非結(jié)構(gòu)文檔；對各非結(jié)構(gòu)文檔進行命題抽取，得到包含原子命題集合；根據(jù)原子命題間的實體共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建命題網(wǎng)絡(luò)；初始化若干候選命題組合，通過剪枝方...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型和數(shù)據(jù)庫的智慧客服問答方法及系統(tǒng)，屬于客服問答技術(shù)領(lǐng)域，其方法具體包括：從客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫中提取客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理，獲取客戶提問的問題，確定客戶提問的問題與客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，設(shè)定相關(guān)度閾值，篩選得到第一相關(guān)度...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N頁巖氦氣滲透率校正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；涉及頁巖氦氣滲透率校正技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對第一頁巖進行壓汞測試，得到第一頁巖的壓汞測試數(shù)據(jù)；第一頁巖的結(jié)構(gòu)中不存在裂縫；壓汞測試數(shù)據(jù)至少包括進汞壓力數(shù)據(jù)和孔喉分布數(shù)據(jù)；基于...
  • 本發(fā)明公開了CDOM吸收光譜的遙感估算方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：獲取汛期河口水面若干點位的實測遙感反射率光譜，以及對應(yīng)點位的水體樣品的CDOM吸收光譜；計算實測遙感反射率光譜在第一波段范圍與CDOM吸收光譜在第二波段范圍的最大相關(guān)系...
  • 本發(fā)明涉及芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種矩陣乘法的加速方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其通過獲取矩陣乘法累加器MMA中的第一輸入矩陣塊的期望存儲類型；獲取內(nèi)存中存儲第一輸入矩陣塊的矩陣數(shù)據(jù)的實際存儲類型；當(dāng)期望存儲類型與實際存儲類型不同時，從內(nèi)...
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