国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于X射線成像的真空滅弧室導(dǎo)桿同軸度故障診斷方法，包括：利用X射線成像技術(shù)獲取真空滅弧室的多張局部圖像；采用方向模板匹配算法，將多張局部圖像拼接為完整的真空滅弧室數(shù)字射線DR圖像；采用對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡算法，增強(qiáng)圖像...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌預(yù)后預(yù)測的多模態(tài)融合方法，包括：對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，標(biāo)記出全切片病理圖像的組織區(qū)域并進(jìn)行切片處理，提取多尺度特征，對醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行重采樣并提取腫瘤區(qū)域的特征；提出雙流注意力模態(tài)融合進(jìn)行特征融合：分別選取...
  • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜多尺度自適應(yīng)的電池外殼缺陷檢測方法，包括以下步驟：S1、獲取干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集；S2、將干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集輸入主干網(wǎng)絡(luò)，得到第一~第三缺陷特征；S3、將第一~第三缺陷特征輸入瓶頸層，得到第一~第六檢測特征；S4、將第...
  • 本發(fā)明提出一種基于深度特征的AI生成全景圖像質(zhì)量評價方法與系統(tǒng)，該方法包括：對自然全景圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到等距柱狀投影格式的自然全景圖像；將等距柱狀投影格式的自然全景圖像轉(zhuǎn)換為視口圖像；對視口圖像進(jìn)行提取并得到多層深度特征圖；基于多層深...
  • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電池包定位方法、機(jī)器人、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過相機(jī)獲取電池包圖像，對電池包圖像進(jìn)行特征提取得到電池包特征，根據(jù)電池包特征獲取電池包的高度信息；通過激光傳感器獲取電池包的掃描數(shù)據(jù)，根據(jù)掃描數(shù)據(jù)確...
  • 本申請公開了一種圖像中的目標(biāo)對象檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待識別的圖像和訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型，所述目標(biāo)檢測模型至少包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和Transformer模塊；利用所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述圖像進(jìn)行特征...
  • 本發(fā)明涉及室內(nèi)定位技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種室內(nèi)平面圖定位方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)；其中，一種室內(nèi)平面圖定位方法包括：獲取待定位目標(biāo)采集的多視角的室內(nèi)場景圖像；提取室內(nèi)場景圖像的單目深度特征，以及解析多視角的室內(nèi)場景圖像的單目深度特征得到多視圖深...
  • 本發(fā)明提供了一種針對無人機(jī)的快速目標(biāo)標(biāo)定方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明包括視覺相機(jī)、標(biāo)定樣機(jī)、聲紋采集器、樣機(jī)控制臺、軟件監(jiān)控臺和標(biāo)定控制臺，并配合驗證聲紋測距和樣機(jī)控制臺在前后距離上的控制量是否匹配，再通過樣機(jī)控制臺控制無人機(jī)平...
  • 本發(fā)明公開了一種面陣相機(jī)輻射響應(yīng)不均勻性自主協(xié)調(diào)標(biāo)定方法和系統(tǒng)，涉及面陣相機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于待標(biāo)定面陣相機(jī)在無光環(huán)境下拍攝的多張暗像片和在均勻亮度場下拍攝的多張響應(yīng)畸變像片，計算畸變均值像片，然后進(jìn)行濾波得到平滑像片，并確定校正...
  • 本申請公開了一種三維數(shù)字人體生成方法及系統(tǒng)，屬于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取人體正面圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建背面生成法線融合網(wǎng)絡(luò)模型，并根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)集中對背面生成法線融合網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試；將待生成三維數(shù)字...
  • 本發(fā)明涉及計算機(jī)圖形渲染領(lǐng)域，具體而言，是一種仿真模擬器實時渲染場景生成方法和系統(tǒng)。該方法通過探測無人機(jī)采集周邊的地形信息和場景信息，將所述地形信息和所述場景信息傳輸至信息處理終端；通過信息處理終端生成訓(xùn)練任務(wù)所需的地形數(shù)據(jù)和場景配置文件，...
  • 本申請實施例提供了一種水工建筑裂縫識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括將待檢測裂縫圖像輸入目標(biāo)裂縫識別模型，獲得識別結(jié)果，目標(biāo)裂縫識別模型通過如下步驟確定：基于初始Swin?Unet模型，引入ECA注意力機(jī)制，并將Swin?Transfor...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的園林植物風(fēng)險分級預(yù)警方法及系統(tǒng)。其中，通過環(huán)境適應(yīng)型傳感器實時采集目標(biāo)設(shè)備運行部件的振動和溫度數(shù)據(jù)作為初始檢測數(shù)據(jù)。基于傳感器保護(hù)層與檢測區(qū)域的溫度分布特征建立補償計算模型，動態(tài)計算溫度補償參數(shù)，生成消除環(huán)境溫度...
  • 本發(fā)明涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的腫瘤智能識別系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括腫瘤大數(shù)據(jù)處理模塊、腫瘤識別模型構(gòu)建模塊、腫瘤多源特征融合模塊以及腫瘤分類識別映射模塊，可通過對接獲取對應(yīng)的腫瘤多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)以及患者病理臨床數(shù)據(jù)并...
  • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的智能圖像識別系統(tǒng)及方法，包括：通過預(yù)訓(xùn)練的圖像和文本特征提取網(wǎng)絡(luò)分別從圖像和文本中提取高級語義特征；使用擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)將圖像和文本特征從低維空間映射到更高維度；引入局部和全局對比學(xué)習(xí)策略，通過動態(tài)重采樣和記憶增強(qiáng)機(jī)制優(yōu)化...
  • 本發(fā)明提供了一種基于漸進(jìn)式主動無源域適應(yīng)的胚胎發(fā)育人工智能評估方法，S1：使用源域數(shù)據(jù)集訓(xùn)練源域模型，源域數(shù)據(jù)集為具有高質(zhì)量和低質(zhì)量標(biāo)簽的胚胎圖像序列；S2：使用訓(xùn)練后的源域模型對目標(biāo)域的胚胎圖像序列數(shù)據(jù)集生成偽標(biāo)簽，利用源域模型和目標(biāo)域數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于閾值區(qū)間與鄰域分析的洪澇災(zāi)害監(jiān)測方法。所述方法包括以下步驟：獲取洪澇災(zāi)區(qū)極化雷達(dá)影像并進(jìn)行預(yù)處理，得到雷達(dá)后向散射系數(shù)波段數(shù)據(jù)；其次，繪制雷達(dá)后向散射系數(shù)直方圖，并通過直方圖雙峰識別獲取陸地與...
  • 本發(fā)明提供了一種高光譜圖像稀疏解混方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對原始高光譜圖像進(jìn)行特征提取，得到多尺度空間特征和光譜特征；拼接多尺度空間特征和光譜特征，得到原始空譜聯(lián)合特征；對原始空譜聯(lián)合特征進(jìn)行特征解耦，得到增強(qiáng)空譜聯(lián)合特征；...
  • 本發(fā)明公開了一種深遠(yuǎn)海下太陽能光伏板點蝕與裂縫識別定位方法，該方法根據(jù)采集的光伏板表面圖像，利用構(gòu)建的光伏板點蝕及裂縫缺陷識別模型來進(jìn)行光伏板點蝕與裂縫識別。模型的損失函數(shù)由配備權(quán)重系數(shù)的邊緣檢測損失、分割損失和廣義Dice損失三個部分組成...
  • 本申請公開了一種基于SAR波模式影像的冰山信息提取方法、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及圖像識別領(lǐng)域。該方法首先獲取典型冰山場景的SAR波模式SSR圖像及對應(yīng)標(biāo)注圖像并制作樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于SARIcebergNet網(wǎng)絡(luò)的冰山語義分割模型，并采用樣本數(shù)據(jù)...
首頁 上一頁 13 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 牟定县| 西乌| 灵丘县| 临湘市| 成安县| 原平市| 海南省| 南和县| 个旧市| 沛县| 通山县| 巴楚县| 甘谷县| 关岭| 乌鲁木齐县| 泸州市| 左贡县| 略阳县| 金平| 兰坪| 永平县| 洛扎县| 义马市| 邹城市| 潜江市| 安吉县| 淮北市| 台安县| 密山市| 榆树市| 略阳县| 五莲县| 霍州市| 吴堡县| 安福县| 通河县| 滦南县| 潮安县| 临清市| 运城市| 汉阴县|