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  • 本發(fā)明公開了一種軟硬件一體并行可重構(gòu)圖像實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，其中系統(tǒng)輸入模塊用于接收待處理的圖像和預(yù)設(shè)的流程配置文件并發(fā)送至資源調(diào)度模塊；資源調(diào)度模塊的主控單元根據(jù)流程配置文件進(jìn)行各DSP節(jié)點(diǎn)單元架構(gòu)的重構(gòu)，形成各DSP節(jié)點(diǎn)單元的處理流程，同時(shí)基...
  • 本說明書實(shí)施例提供了基于智能體的票據(jù)服務(wù)處理方法及裝置，其中，一種基于智能體的票據(jù)服務(wù)處理方法包括：在票據(jù)服務(wù)運(yùn)行過程中，接收用戶終端在進(jìn)入票據(jù)服務(wù)后發(fā)送的交互數(shù)據(jù)，基于交互數(shù)據(jù)調(diào)用票據(jù)服務(wù)的票據(jù)智能體進(jìn)行票據(jù)處理，票據(jù)智能體將交互數(shù)據(jù)輸入...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多處理器協(xié)同系統(tǒng)的自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度方法，屬于電子信息的技術(shù)領(lǐng)域。包括：執(zhí)行CPU?GPU任務(wù)調(diào)度；計(jì)算得到CPU和GPU的各自數(shù)據(jù)量分配，并存入文本；根據(jù)得到的CPU和GPU的各自數(shù)據(jù)量分配，CPU和GPU進(jìn)行并行計(jì)算；CP...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種API調(diào)用方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，方法包括：接收數(shù)據(jù)提供方發(fā)送的API訪問請(qǐng)求；解析API訪問請(qǐng)求中的請(qǐng)求參數(shù)，得到至少一個(gè)請(qǐng)求字段和各請(qǐng)求字段對(duì)應(yīng)的字段值；基于各請(qǐng)求字段、各請(qǐng)求字段對(duì)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于標(biāo)準(zhǔn)PCIE連接器的裝備檢測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及服務(wù)器管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括測(cè)試服務(wù)器和測(cè)試回環(huán)板，二者通過標(biāo)準(zhǔn)PCIE連接器進(jìn)行連接，利用PCIE管理芯片和CPU處理器，生成并執(zhí)行回環(huán)測(cè)試任務(wù)，確保PCIE連接器滿足標(biāo)準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明提出了一種特定場(chǎng)景下智能網(wǎng)聯(lián)實(shí)車測(cè)試用例篩選方法和介質(zhì)，屬于車輛測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，本方法基于不同速度組合和遮擋距離組合的測(cè)試用例生成方法，并通過計(jì)算各不同組合下的邊界制動(dòng)減速度來篩選危險(xiǎn)場(chǎng)景測(cè)試用例；這種方法能夠更全面地更直觀地覆蓋可能的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型的軟件測(cè)試用例生成方法及系統(tǒng)，涉及軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：待測(cè)模塊探測(cè)子系統(tǒng)，用于構(gòu)建待測(cè)模塊集；測(cè)試用例生成子系統(tǒng)，用于根據(jù)待測(cè)模塊構(gòu)建提示模版，并基于自適應(yīng)焦點(diǎn)上下文生成機(jī)制和提示模版利用程序生成模型，生成...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域，特別涉及一種基于AI的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，所述方法包括：步驟1、獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)中；步驟2、構(gòu)建數(shù)據(jù)同步策略，基于數(shù)據(jù)同步策略監(jiān)控和管理目標(biāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)間的數(shù)據(jù)同步，包...
  • 本發(fā)明提供了一種基于端邊云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括構(gòu)建終端、邊緣網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)器的端邊云系統(tǒng)；基于客戶需求在端邊云系統(tǒng)中進(jìn)行企業(yè)元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)、AI模型和企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的部署；通過終端中的智能代理接收用戶輸入的需求提示詞；通過智能代...
  • 本發(fā)明涉及地理數(shù)據(jù)可視化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理數(shù)據(jù)可視化共享平臺(tái)及方法，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模塊、反饋優(yōu)化模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與處理...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于大語(yǔ)言模型的光纜監(jiān)測(cè)分析方法及系統(tǒng)，包括當(dāng)接收到用戶端發(fā)送的調(diào)取指令時(shí)，獲取調(diào)取文本框中的調(diào)取信息并輸入至預(yù)設(shè)的調(diào)取分析模型；調(diào)取分析模型接收到調(diào)取信息時(shí)，對(duì)調(diào)取信息進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別處理和標(biāo)識(shí)填充處理，得到調(diào)取匹配文本；調(diào)取分...
  • 本申請(qǐng)適用于智能教育的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于AI問答的數(shù)據(jù)處理方法及其系統(tǒng)，其方法包括先響應(yīng)于用戶提問指令，獲取目標(biāo)用戶的錯(cuò)誤選項(xiàng)信息、提問信息和歷史答題信息，然后基于預(yù)設(shè)的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和錯(cuò)誤選項(xiàng)信息，快速地生成正確答案信息，再根據(jù)提問信息...
  • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向醫(yī)療的少樣本多模態(tài)細(xì)粒度實(shí)體分類方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：構(gòu)建少樣本訓(xùn)練集、少樣本驗(yàn)證集及少樣本測(cè)試集，并擴(kuò)充文本信息得到擴(kuò)充訓(xùn)練集；獲得句子的文本表征；獲得圖像的全局視覺表征、局部對(duì)象...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于大模型微調(diào)的遙感跨模態(tài)檢索方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、將獲取的遙感圖像和/或描述文本輸入到經(jīng)過訓(xùn)練的遙感圖像文本檢索網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理得到跨模態(tài)融合后的圖像特征和/或文本特征；S2、基于圖像特征和/或文本特征獲取與遙感圖像和...
  • 本申請(qǐng)公開了衛(wèi)星軌道空間環(huán)境擾動(dòng)應(yīng)對(duì)方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，方法包括：獲取目標(biāo)軌道的當(dāng)前位置數(shù)據(jù)和當(dāng)前空間環(huán)境數(shù)據(jù)，當(dāng)前空間環(huán)境數(shù)據(jù)包括在高能粒子通量目標(biāo)位置的第一高能粒子積分通量、第一高層大氣日平均大氣密度；根據(jù)當(dāng)前位置數(shù)據(jù)，查詢目標(biāo)...
  • 本公開涉及一種數(shù)字資源在線編輯方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；在數(shù)字資源的在線編輯場(chǎng)景下，通過AI智能體根據(jù)待編輯資源的資源信息、用戶標(biāo)識(shí)信息和電子設(shè)備的硬件信息，確定推薦資源內(nèi)容，并進(jìn)一步將該推薦資源內(nèi)容和待編輯資源一并呈現(xiàn)給用戶，對(duì)于用...
  • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過記錄游客在場(chǎng)館內(nèi)的參觀行為數(shù)據(jù)，包括停留時(shí)間、展區(qū)訪問數(shù)量及與展品的互動(dòng)行為；計(jì)算游客的興趣專注度指數(shù)、互動(dòng)深度指數(shù)、探索廣度指數(shù)及展區(qū)偏好指數(shù)...
  • 本說明書實(shí)施例提供了一種對(duì)象推薦方法、裝置及系統(tǒng)、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：針對(duì)任一待推薦的目標(biāo)對(duì)象，確定與所述目標(biāo)對(duì)象匹配的候選用戶以及所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的推薦用戶數(shù)；基于所述目標(biāo)對(duì)象與所述候選用戶的匹配關(guān)系，構(gòu)建待推薦的對(duì)象與用戶的...
  • 本申請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)了一種利用生成式大模型進(jìn)行招投標(biāo)數(shù)據(jù)信息的抽取方法，包括：S1、獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的html格式的招投標(biāo)數(shù)據(jù)；S2、對(duì)招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理；S3、基于信息抽取任務(wù)獲取Few?shot樣本并構(gòu)建多個(gè)結(jié)構(gòu)化提示詞；S4、結(jié)合Few?shot...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于大數(shù)據(jù)的斷路器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取運(yùn)行狀態(tài)向量；利用濾波算法得到每個(gè)采集時(shí)刻的增益影響，基于增益影響構(gòu)建的數(shù)據(jù)空間內(nèi)的曲線擬合結(jié)果確定波動(dòng)特征值；根據(jù)數(shù)據(jù)異常時(shí)刻的數(shù)據(jù)波動(dòng)對(duì)采集時(shí)刻下監(jiān)...
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