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  • 本發(fā)明涉及紅外熱成像技術領域,公開了一種用于紅外熱成像儀的特征分析方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取多焦平面的紅外熱圖像,并采用自適應濾波和增強算法去除噪聲、提高對比度。利用邊緣檢測算法確定熱源區(qū)域并獲取精確定位數(shù)據(jù)。接著,基于改進的光流算法提...
  • 本申請涉及一種三維點云分析方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取輸入點云的點云嵌入數(shù)據(jù);對點云嵌入數(shù)據(jù)進行池化處理,獲得平均池化數(shù)據(jù)和最大池化數(shù)據(jù);根據(jù)位置注入器、點云嵌入數(shù)據(jù)和平均池化數(shù)據(jù)進行點令牌構建,得到候選點令牌;根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了多模態(tài)協(xié)同增強與動態(tài)對齊的血管圖像分割方法及裝置,涉及深度學習與圖像處理技術領域。本發(fā)明通過獲取不同模態(tài)的3D血管原圖像集,并經(jīng)切分與模態(tài)特征標記融合后,利用擴散模型進行去噪與增強生成模態(tài)嵌入圖;將模態(tài)嵌入圖輸入改進的3D UN...
  • 本發(fā)明屬于圖像分析及知識遷移領域,具體涉及了一種基于三分支協(xié)同訓練的圖像語義分割場景遷移方法、系統(tǒng)及設備,旨在解決現(xiàn)有的語義分割技術,在特征對齊和風格轉移精度不足以至于分割性能不足、魯棒性不足的問題。本發(fā)明包括:通過特征提取模塊分別進行源域...
  • 本發(fā)明涉及圖像識別技術領域,尤其涉及一種火災現(xiàn)場熔痕特征協(xié)同采集分析方法及裝置。方法包括以下步驟:對預處理后的熔痕表面進行圖像采集,獲得含有熔痕外觀特征和金相組織特征的熔痕表面圖像;提取熔痕表面圖像中外輪廓線、過渡區(qū)分界線和晶界輪廓線;對外...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型引導的圖像深度聚類方法及系統(tǒng),所述方法包括:針對每張待聚類的圖像生成文本描述,對文本描述進行特征提取得到文本特征集合;將待聚類的所有圖像輸入CLIP模型的圖像編碼器,得到圖像特征集合;對于每個圖像特征,計算其...
  • 攝像圖像的可逆對抗干擾方法、裝置、設備和介質,涉及數(shù)據(jù)對抗干擾技術領域。方法包含:獲取原始圖像并劃分為超像素塊。根據(jù)超像素塊,計算初始梯度然后構建初始擾動貢獻矩陣。根據(jù)初始擾動貢獻矩陣,構建初始擾動。將初始擾動疊加至原始圖像,獲取初始對抗樣...
  • 本發(fā)明涉及橋梁檢測技術領域,公開了蓋梁支架變形檢測方法及系統(tǒng),該方法首先使用圖像采集設備獲取待檢測的蓋梁支架圖像數(shù)據(jù),隨后對圖像進行預處理,包括去噪、增強和灰度化處理,以提高圖像質量。接著,采用先進的YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡框架構建變形識別模型,...
  • 本發(fā)明提供了一種融合多源異構遙感數(shù)據(jù)的滑坡演化階段預警判據(jù)確定方法,涉及滑坡災害監(jiān)測預警與滑坡判識技術領域。包括如下步驟:獲取SAR影像并預處理,得到預處理后的SAR影像;將預處理后的SAR影像經(jīng)Stacking?InSAR技術與SBAS?...
  • 本發(fā)明提供了基于輕量化增強網(wǎng)絡的復雜光線下路況監(jiān)測方法及系統(tǒng),屬于交通路況智能檢測領域。本發(fā)明采用弱光增強網(wǎng)絡PLED?Net,針對圖像在弱光環(huán)境下的低對比度和噪聲問題進行了優(yōu)化;在弱光增強網(wǎng)絡PLED?Net基礎上引入散光增強網(wǎng)絡TSD?...
  • 本發(fā)明屬于鐵路異物侵限技術領域,提供了一種軌道安全行車確定方法及系統(tǒng),所述方法包括獲取包括侵限異物的軌道圖像;根據(jù)所述軌道圖像確定安全限界區(qū)域和侵限異物的坐標,并基于所述安全限界區(qū)域以及所述坐標,判斷所述侵限異物是否位于所述安全限界區(qū)域內;...
  • 本申請涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像處理的工件目標識別方法及系統(tǒng),方法包括計算各像素點的銳化系數(shù);通過銳化系數(shù)與預設的卷積核相乘的方法構建最優(yōu)卷積核,通過最優(yōu)卷積核對圖像進行拉普拉斯銳化以進行工件識別;其中,銳化系數(shù)的計算方法包...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的復合纖維膜孔徑分布預測方法,涉及分布預測技術領域,其通過采集多種圖像數(shù)據(jù)并分別進行編碼,并通過注意力機制生成復合編碼特征向量;基于所述復合編碼特征向量,對纖維交聯(lián)區(qū)與非交聯(lián)區(qū)進行區(qū)域分割,提取并量化孔徑分布主導...
  • 本申請公開了一種工業(yè)異常分割方法、裝置、設備及存儲介質,涉及工業(yè)異常檢測領域,包括:獲取工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集,對初始工業(yè)缺陷圖像進行數(shù)據(jù)預處理,以得到目標工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集;基于目標工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集對初始多模態(tài)預訓練模型進行微調,得到微調后工業(yè)多模態(tài)預...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,提供一種錯字識別方法及裝置,基于目標文字的圖像特征與各元素原型之間的匹配度,確定目標文字所包含各類元素原型的數(shù)量,元素原型指構成文字的基本單元;基于圖像特征以及各類元素原型的數(shù)量,對目標文字進行元素分解,得到目標文...
  • 本發(fā)明公開了基于PaddleOCR的商品標簽打印文字檢測方法及系統(tǒng),涉及質檢自動化技術領域,包括:上傳并存儲商品標簽對應的模板圖片和打印圖片,對模板圖片及所述打印圖片進行OCR內容識別,獲取各行文字的檢測框;對模板圖片和打印圖片中的檢測框進...
  • 本發(fā)明提供了一種基于AI視覺的密集人員考勤通道,涉及出勤登記領域,通過自檢考勤通道和考勤系統(tǒng)的設置以及特定的使用方式,有效促使人員自發(fā)地有序排隊考勤,減少因考勤人員密集而產(chǎn)生的插隊、沖撞等行為,同時可提高人員主動勸阻化解他人之間沖突的積極性...
  • 本發(fā)明公開了基于無監(jiān)督終身學習的道路異常事件檢測預警方法及系統(tǒng),包括:利用分道路沿線和車端的多種傳感器采集交通場景數(shù)據(jù)并預處理;采用自編碼器對圖像數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督特征提取,對非圖像數(shù)據(jù)使用主成分分析法進行特征降維提取主要特征;初始化異常檢測模...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,更具體地,本發(fā)明涉及一種用于路口車輛的異常行駛預警方法,該方法包括,采集每輛車在每幀路口監(jiān)控圖像中的位置坐標,進而得到每個車輛的間斷幀圖像,獲取每個車輛在其第一間斷幀圖像處的方向角以及速度,進而對每個車輛在其第一...
  • 本公開提供了一種車流量確定方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品。本公開的一種車流量確定方法,包括:根據(jù)路徑地圖,確定由起點至終點的多個引導節(jié)點,路徑地圖記錄了目標區(qū)域中全部的路徑節(jié)點以及相鄰路徑節(jié)點之間的有向路段,起點和終點均為路徑節(jié)點...
技術分類
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