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  • 本申請公開了一種通知播報方法及智能終端，涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，公開的通知播報方法通過監(jiān)聽所有應(yīng)用程序產(chǎn)生的通知流，并提取通知流中的元數(shù)據(jù)，再基于預(yù)設(shè)規(guī)則對元數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以標(biāo)記目標(biāo)應(yīng)用程序的通知，然后在當(dāng)前智能終端的使用場景符合預(yù)設(shè)播報條件...
  • 本發(fā)明涉及新聞推送管理相關(guān)領(lǐng)域，公開了一種新聞內(nèi)容提煉展示方法及系統(tǒng)，適用于對互聯(lián)網(wǎng)推廣內(nèi)容的用戶端質(zhì)量篩選管理，通過對預(yù)加載的推送新聞進(jìn)行內(nèi)容及標(biāo)題的自然語言識別，判斷其所包含的多個對應(yīng)新聞要點內(nèi)容的評價要素，進(jìn)而基于多個評價要素對新聞進(jìn)...
  • 本申請公開了一種頁面預(yù)加載方法及相關(guān)裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括：持續(xù)監(jiān)聽用戶在當(dāng)前顯示頁面的動作事件，在動作事件的持續(xù)期間，若檢測到動作事件對應(yīng)的動作信息滿足預(yù)設(shè)的頁面切換條件，則確定動作事件對應(yīng)的待切換頁面，獲取待切換頁面對應(yīng)的目標(biāo)視...
  • 本發(fā)明公開了一種淡水小球藻屬碳匯量計算方法及系統(tǒng)，屬于碳匯測量技術(shù)領(lǐng)域。先采集淡水小球藻屬的OD680值與生物量以獲取相關(guān)性模型，再結(jié)合二氧化碳吸收量公式得出實際碳匯量，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測碳匯量計算公式，輸入實時OD680值就能輸出預(yù)測碳匯量。本...
  • 本發(fā)明公開一種基于近似計算的Softmax函數(shù)硬件加速器，包括并行比較樹模塊、近似e指數(shù)模塊、累加求和模塊、近似除法模塊、位寬轉(zhuǎn)換乒乓緩存和16bit基?4 Booth近似乘法器，且各個子模塊之間具備完整握手協(xié)議，具有反壓功能。本發(fā)明通過對...
  • 本發(fā)明屬于分布式光纖傳感領(lǐng)域，提供了一種基于自注意力循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布里淵溫度提取方法及系統(tǒng)，包括利用預(yù)先搭建好的布里淵光時域分析系統(tǒng)，采集真實布里淵增益譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的布里淵增益譜數(shù)據(jù)，利用訓(xùn)練好的自注意力循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合利用CNN?LSTM模型進(jìn)行極端降水量模擬的方法，首先獲取研究區(qū)域多源數(shù)據(jù)，計算區(qū)域極端降水量，利用極端梯度提升模型，篩選對目標(biāo)區(qū)域極端降水量影響最重要關(guān)鍵大氣環(huán)流指數(shù)；對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一預(yù)處理；然后構(gòu)建融合...
  • 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微調(diào)訓(xùn)練的多元氣象要素數(shù)據(jù)預(yù)測方法，包括多元氣象數(shù)據(jù)集預(yù)處理，獲得初步預(yù)測結(jié)果，將初步預(yù)測結(jié)果按氣象要素分割或按時間步長分割；將各條時間序列分別匹配通用的輕量級微調(diào)模塊以進(jìn)行微調(diào)，通過多個線性層組成的多層感知機以充分提取特征...
  • 本發(fā)明公開了一種建筑設(shè)備故障智能診斷方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。一種建筑設(shè)備故障智能診斷系統(tǒng)，包括有：故障部件確定模塊和故障綜合診斷模塊。本發(fā)明通過數(shù)字孿生方法構(gòu)建建筑設(shè)備故障診斷數(shù)字模型，并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、特征匹配和模型更新...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器學(xué)習(xí)的電力設(shè)備狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過在電力設(shè)備周圍部署Wi?Fi發(fā)射端與接收端獲取通道狀態(tài)信息，并結(jié)合在設(shè)備周圍布設(shè)的聲學(xué)傳感器所采集的機械振動或局放信號，分別采用深度去噪與自適應(yīng)濾波—...
  • 本發(fā)明公開了一種面向血壓預(yù)測的心沖擊圖信號特征工程方法，該方法從時域、頻域、波動特性和波形特性四個方面提取多維BCG信號特征，包括：心率變異性時域、頻域相關(guān)特征；波動模式特征，如過零率、絕對瞬時斜率、平均極值點數(shù)和平均累積振幅變化等；以及J...
  • 本發(fā)明涉及檢測管理領(lǐng)域，具體為一種基于云平臺的檢測儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)及方法，包括：玻片處理模塊、檢測儀模塊、云端通信模塊、信號過濾模塊和信息管理模塊，玻片處理模塊用于提取樣本上清液，制作檢測片，檢測儀模塊用于構(gòu)建檢測通道，生成檢測信號，云端通信...
  • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合領(lǐng)域信息的多模態(tài)偽造信息檢測方法，包括以下步驟：領(lǐng)域信息識別與描述，給大語言模型設(shè)計提示學(xué)習(xí)模板，大語言模型根據(jù)提示學(xué)習(xí)模板生成新聞的領(lǐng)域標(biāo)簽以及對新聞內(nèi)容的解釋；領(lǐng)域信息與多模態(tài)特征的交互學(xué)習(xí)，該步驟包括有特征編碼,對...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于電控單缸柴油機的信號分析方法。該方法包括：獲得一個時刻的振動幅度規(guī)律性、振動變化幅度；根據(jù)每個時刻的振動變化幅度序列中每兩個相鄰元素的差值和每個時刻的振動幅度規(guī)律性得到每個時刻的振動幅度的異常程度...
  • 本說明書的多個實施例涉及，具體涉及一種全生命周期科技數(shù)據(jù)識別與溯源方法及系統(tǒng)。一種全生命周期科技數(shù)據(jù)識別與溯源方法，包括步驟：設(shè)置存證服務(wù)器和識別服務(wù)器；所述存證服務(wù)器接收科研數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)指紋、數(shù)據(jù)標(biāo)識及數(shù)據(jù)描述；所述存證服務(wù)器為每個科研數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了基于動態(tài)聚焦通道注意力的電機氣隙不勻診斷方法，該方法包括采用格拉姆角場將高頻電流信號轉(zhuǎn)化為二維電流圖像；在生成網(wǎng)絡(luò)與參數(shù)估計網(wǎng)絡(luò)之間引入?yún)f(xié)同對比重建約束，構(gòu)建無監(jiān)督的協(xié)同對比重建模塊，增強二維電流圖像的清晰度約束；采用動態(tài)聚焦通...
  • 本發(fā)明為一種基于不均衡樣本的電能表運維策略的判斷方法與系統(tǒng)，涉及電力計量在線監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括以下步驟：獲取電能表的歷史運行數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)的擴散模型對歸一化后的歷史運行數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本擴充，獲得樣本數(shù)據(jù)；構(gòu)建故障判斷模型，包括特征提取層...
  • 本發(fā)明涉及一種地下管道缺陷的智能檢測評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1:基于巡檢機器人，采集地下管道的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并傳輸至智能檢測評估平臺；S2:智能檢測評估平臺，對采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S3:基于預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)，對地下管道進(jìn)行...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于物聯(lián)網(wǎng)的水利系統(tǒng)監(jiān)測方法，基于物聯(lián)網(wǎng)獲取水利系統(tǒng)中多個時刻的發(fā)電量數(shù)據(jù)以及每一發(fā)電量數(shù)據(jù)對應(yīng)的水位數(shù)據(jù)，根據(jù)發(fā)電量數(shù)據(jù)，確定每一時刻發(fā)電量的變化平穩(wěn)性，根據(jù)發(fā)電量數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)以及變化平穩(wěn)性，確定每一...
  • 本發(fā)明涉及集中器狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種分布式集中器狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括查詢集中器中的傳感器，根據(jù)傳感器的位置構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣；基于數(shù)據(jù)矩陣獲取每個傳感器的各時刻的運行數(shù)據(jù)；對所述運行數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，確定各個集中器的運行狀態(tài)，...
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