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  • 本發(fā)明涉及一種基于沿面介質(zhì)阻擋放電的柔性冷等離子體治療裝置，特殊的電極單元將裝置嚴(yán)格劃分出交替出現(xiàn)的放電區(qū)和非放電區(qū)，可用作引流和施藥的貫通孔設(shè)計(jì)在非放電區(qū)，極大提升了安全性，電極單元連接設(shè)計(jì)多變，配合電源可做到同一個(gè)治療裝置根據(jù)創(chuàng)面分布、...
  • 本發(fā)明屬于微生物學(xué)及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種籃狀菌、微生物菌劑及其應(yīng)用。本發(fā)明從龍葵根中篩選出一株對(duì)尖孢鐮刀菌具有拮抗作用的真菌，經(jīng)鑒定為籃狀菌屬（Talaromyce），該菌株對(duì)尖孢鐮刀菌抑菌率為68.4%，盆栽實(shí)驗(yàn)表明，該菌株對(duì)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于四叉樹地圖的自主泊車路徑碰撞檢測(cè)方法，包括：通過超聲波雷達(dá)實(shí)時(shí)獲取障礙物信息，將障礙物離散為點(diǎn)，確定其所在的四叉樹地圖節(jié)點(diǎn)，將離散點(diǎn)保存在四叉樹地圖最小單位節(jié)點(diǎn)，使用AABB包圍盒作為離散點(diǎn)包圍體來(lái)構(gòu)建四叉樹地圖；獲取規(guī)...
  • 本發(fā)明公開了一種媒資節(jié)目信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：首先對(duì)全量媒資信息預(yù)處理并建立標(biāo)簽字典庫(kù)，構(gòu)建映射表將預(yù)處理數(shù)據(jù)向量化寫入向量庫(kù)。獲取用戶問題并安全審查，審查通過后結(jié)合向量庫(kù)得到待定檢索結(jié)果。再對(duì)結(jié)果安全審查，通...
  • 本發(fā)明公開了帶有伴熱結(jié)構(gòu)的絕緣發(fā)熱電纜鋪裝方法，形成于平底立式圓筒形儲(chǔ)罐，包括：于儲(chǔ)罐壁且靠近底部的邊緣設(shè)有抱箍一，抱箍一的底部設(shè)有多個(gè)卡線構(gòu)件，每一卡線構(gòu)件包括卡線部一和卡線部二；于儲(chǔ)罐底面布設(shè)發(fā)熱電纜一，其一端固定，另一端緊貼儲(chǔ)罐底面呈...
  • 本發(fā)明公開了一種電磁脈沖屏蔽門，涉及屏蔽門技術(shù)，包括具有察窗戶口的屏蔽門本體；觀察窗戶口側(cè)壁處固定有玻璃端部定位模塊，玻璃端部定位模塊包括與觀察窗戶口內(nèi)側(cè)壁固定連接的玻璃端部抵接架，玻璃端部抵接架一側(cè)固定設(shè)有向觀察窗戶口中心方向延展的玻璃限...
  • 本發(fā)明涉及一種雙光源激光加工裝置。其包括：機(jī)臺(tái)，機(jī)臺(tái)設(shè)置有第一光源和第二光源，第一光源和第二光源分別向外投射第一激光和第二激光；機(jī)臺(tái)還設(shè)有平面二維移動(dòng)機(jī)構(gòu)，平面二維移動(dòng)機(jī)構(gòu)連接有激光加工頭總成并驅(qū)動(dòng)激光加工頭總成橫向或/和縱向移動(dòng)；平面二維...
  • 本發(fā)明公開了一種內(nèi)嵌浮動(dòng)結(jié)的溝槽型碳化硅輻照探測(cè)器及其制備方法，包括：襯底；外延層，設(shè)置于襯底上，外延層背離襯底的一側(cè)設(shè)置有多個(gè)溝槽，外延層內(nèi)設(shè)置有多個(gè)浮動(dòng)結(jié)，至少設(shè)置一列浮動(dòng)結(jié)和一行浮動(dòng)結(jié)；相鄰溝槽之間對(duì)應(yīng)至少1列浮動(dòng)結(jié)，相鄰溝槽之間對(duì)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于分布式賬本技術(shù)的交易數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：信息平臺(tái)、交易信息儲(chǔ)存系統(tǒng)，交易信息儲(chǔ)存系統(tǒng)包括多個(gè)交易信息儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn)；信息平臺(tái)用于接收交易信息記錄請(qǐng)求，根據(jù)交易信息記錄請(qǐng)求確定是否生成新交易塊，若是，將新交易塊發(fā)送至...
  • 本發(fā)明公開一種基于知識(shí)圖時(shí)間投影的多行為推薦方法，該推薦方法引入時(shí)間因子的知識(shí)圖譜來(lái)準(zhǔn)確地捕捉用戶興趣和行為的動(dòng)態(tài)變化和商品的時(shí)效性特征，從而提升推薦模型在時(shí)間維度上的感知能力。具體來(lái)說(shuō)，該模型在多行為表示的基礎(chǔ)上融入時(shí)間感知的知識(shí)圖譜表示...
  • 本發(fā)明公開了一種溝蓋板，屬于電力產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域。由混凝土主體和嵌套在所述混凝土主體內(nèi)的加強(qiáng)結(jié)構(gòu)組成；所述混凝土主體由包括水泥、火山灰?guī)r粉、陶瓷纖維和填料在內(nèi)的原料制備而成，所述加強(qiáng)結(jié)構(gòu)由復(fù)合玻璃纖維加強(qiáng)筋構(gòu)成；其中，所述填料來(lái)自于城市固廢和工...
  • 本發(fā)明屬于催化劑合成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種銅基催化劑及其制備方法、3?羥基丁酮的合成方法。本發(fā)明提供的制備方法以電化學(xué)方法制備銅基催化劑，操作簡(jiǎn)單高效，且所用原料少，成本低；并且本發(fā)明制得的銅基催化劑為整體式催化劑，具有更好的穩(wěn)定性和更大的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于MRI影像輔助診斷脊髓損傷的智能方法，屬于診斷脊髓損傷技術(shù)領(lǐng)域；具體包含如下步驟；構(gòu)建基于MRI的脊髓損傷語(yǔ)義分割模型；開發(fā)智能評(píng)估ASIA評(píng)分的原創(chuàng)集成學(xué)習(xí)模型；MRI機(jī)器和ROI勾畫；注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)；基于T2加...
  • 本發(fā)明公開了一種基于光學(xué)與SAR密集時(shí)序Informer模型的森林?jǐn)_動(dòng)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法步驟如下：S1，獲取實(shí)驗(yàn)區(qū)時(shí)間跨度大于十年的遙感數(shù)據(jù)集，包括光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)和SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)；S2，采集實(shí)驗(yàn)區(qū)與森林?jǐn)_動(dòng)相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)；S3，采用MOGP...
  • 本發(fā)明公開了一種空氣調(diào)節(jié)設(shè)備及其控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及空氣調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，空氣調(diào)節(jié)設(shè)備的控制方法包括：檢測(cè)空氣調(diào)節(jié)設(shè)備當(dāng)前周期的空氣質(zhì)量，并獲取當(dāng)前周期的空氣質(zhì)量對(duì)應(yīng)的控制檔位；獲取上一周期的運(yùn)行檔位；比較所述運(yùn)行檔位和所述控制檔位，...
  • 本發(fā)明公開了一種空氣調(diào)節(jié)設(shè)備及其控制方法、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及空氣調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，空氣調(diào)節(jié)設(shè)備的控制方法包括：獲取空氣調(diào)節(jié)設(shè)備在啟動(dòng)時(shí)的空氣質(zhì)量；根據(jù)空氣質(zhì)量，確定用于空氣調(diào)節(jié)的控制區(qū)間，控制區(qū)間包括多個(gè)子區(qū)間以及各子區(qū)間對(duì)應(yīng)的空氣調(diào)節(jié)操作；基于確...
  • 本發(fā)明涉及到一種高壓氣體與低壓氣體同時(shí)供氣的氣體供應(yīng)系統(tǒng)和方法，用于將氣體同時(shí)供應(yīng)給氣體發(fā)動(dòng)機(jī)及發(fā)電輔機(jī)。其中將液化氣從LNG儲(chǔ)罐抽取、增壓、加熱氣化、減壓，接著供應(yīng)給需要使用高壓氣體的氣體發(fā)動(dòng)機(jī)及需要使用低壓氣體的發(fā)電輔機(jī)。氣體供應(yīng)系統(tǒng)包...
  • 本發(fā)明屬于中藥技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種治療心血瘀阻型心律失常的中藥組合物及其制備方法和應(yīng)用；中藥組合物由以下質(zhì)量份的原料組成：黨參250～370份、三七55～100份、黃精350～500份、甘松150～230份和茯苓100～200份。本發(fā)明的中藥...
  • 本發(fā)明提供一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基站故障根因定位方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，其中方法包括：利用每一客戶端的本地基站的歷史告警數(shù)據(jù)和歷史故障工單數(shù)據(jù)，對(duì)每一客戶端的初始全局模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到每一客戶端對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)；對(duì)每一客戶端對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)進(jìn)行加密...
  • 本發(fā)明涉及一種基于大模型量化和機(jī)器學(xué)習(xí)的NFT價(jià)值評(píng)估方法，所述方法構(gòu)建關(guān)聯(lián)NFT價(jià)值和特征的映射關(guān)系，采集歷史數(shù)據(jù)，基于大模型對(duì)部分特征進(jìn)行量化后，基于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型；基于訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估NFT價(jià)值。本發(fā)明借助大模型的廣...
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