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最新專利技術(shù)
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N醫(yī)學(xué)指標(biāo)趨勢圖展示方法、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：響應(yīng)針對目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)指標(biāo)查詢觸發(fā)操作，獲取目標(biāo)患者針對目標(biāo)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)集，根據(jù)多條歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)的最小報告日期和最大報告日...
  • 本發(fā)明公開了一種針對渠道襯砌混凝土配合比優(yōu)化與性能預(yù)測的方法，包括以下步驟：1)通過實驗室測試收集不同配合比條件下混凝土的抗壓強度及耐久性能數(shù)據(jù)，建立前期數(shù)據(jù)集；2)構(gòu)建分布模型，并采用馬爾可夫鏈?蒙特卡羅方法對數(shù)據(jù)集進行模擬與擴展；3)利...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能磁性材料預(yù)測系統(tǒng)及方法，包括：采集磁性材料的性能參數(shù)；利用磁性材料的性能參數(shù)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能計算網(wǎng)關(guān)進行不同使用場景下磁學(xué)性能預(yù)測分析；統(tǒng)計加工工程師磁性材料結(jié)構(gòu)設(shè)計端的不同使用場景下的磁熵變和絕熱溫...
  • 本發(fā)明涉及垃圾焚燒技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種由入廠垃圾熱值估算入爐垃圾熱值的方法，方法如下：步驟1：將垃圾發(fā)酵時間與垃圾含水率建立函數(shù)關(guān)系；步驟2：在曲線圖中統(tǒng)計出垃圾發(fā)酵時間對垃圾含水率的影響，并得到第一線性回歸方程；步驟3：將垃圾發(fā)酵時間與垃...
  • 本發(fā)明屬于生物實驗智能控制領(lǐng)域，具體地，涉及一種DNA生物實驗?zāi)K化語言和自動執(zhí)行系統(tǒng)。DNA生物實驗?zāi)K化語言的設(shè)計，包括三個步驟，對DNA生物實驗方案中出現(xiàn)的指令進行采集和整理，根據(jù)儀器、操作等分為十一個類；對每一類中的每一條指令，均生...
  • 本發(fā)明涉及基于免疫學(xué)數(shù)據(jù)分析的動物猴痘病毒定位方法，屬于猴痘病毒定位技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過所述處理后的猴痘病毒知識圖譜獲取猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集的訓(xùn)練數(shù)量，確定訓(xùn)練集的最終訓(xùn)練項目，最后將所述訓(xùn)練集...
  • 本發(fā)明涉及一種利用對高通量測序數(shù)據(jù)分析預(yù)測α珠蛋白基因三聯(lián)體的方法，屬于基因檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過收集多個樣本，并對多個樣本通過高通量測序，獲取α珠蛋白基因HBA1和HBA2這兩個基因非同源區(qū)域的讀本計數(shù)reads A1和A2，計算A2/...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N血清腫瘤標(biāo)記物檢測陣列優(yōu)化方法以及系統(tǒng)，方法應(yīng)用于陣列裝置的控制模塊，方法通過在多針檢測平臺對預(yù)設(shè)樣本進行血清腫瘤標(biāo)記物檢測時，獲取多針檢測平臺發(fā)送的初步表達信息；獲取預(yù)設(shè)樣本對應(yīng)的患者病史信息、影像學(xué)信息和病理學(xué)信息；將初...
  • 本發(fā)明公開了一種半導(dǎo)體測試數(shù)據(jù)的異常處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理的半導(dǎo)體測試數(shù)據(jù)；根據(jù)半導(dǎo)體測試數(shù)據(jù)對應(yīng)的測試階段，從多個異常檢測算法中選擇適配的目標(biāo)檢測算法，并對半導(dǎo)體測試數(shù)據(jù)進行檢測得到異常檢測結(jié)果，其中，不同測...
  • 本申請實施例提供了語音識別模型的訓(xùn)練方法、語音識別方法及相關(guān)設(shè)備，語音識別模型的訓(xùn)練方法包括：獲取語音樣本和對語音樣本進行標(biāo)注的第一語音識別結(jié)果；第一語音識別結(jié)果包括語音樣本中每幀音頻數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽，每個分類標(biāo)簽表示對應(yīng)的一幀音頻數(shù)據(jù)中參與...
  • 本申請公開了一種顯示驅(qū)動裝置、顯示驅(qū)動方法、芯片及電子設(shè)備，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該顯示驅(qū)動裝置包括處理單元和存儲單元；處理單元，被配置為對顯示面板已顯示的目標(biāo)圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像，預(yù)處理用于減少目標(biāo)圖像中的高頻信息；基于預(yù)處理圖像的...
  • 本申請涉及旅游管理教學(xué)領(lǐng)域，公開了一種旅游管理教學(xué)實踐輔助裝置，包括頭顯設(shè)備、顯示屏、揚聲器和主機，主機中存儲有多維度評分模塊和自適應(yīng)反饋模塊；多維度評分模塊通過發(fā)音準(zhǔn)確性、語速、語法使用、詞匯豐富度、語調(diào)與情感表達等多個維度對實訓(xùn)者的表現(xiàn)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生實現(xiàn)PLC虛實融合方法，通過應(yīng)用數(shù)字孿生體的參數(shù)屬性、互動屬性和運動屬性抽象出PLC物理屬性模型，利用PLC物理屬性模型接收PLC設(shè)備的控制信號，并將數(shù)字孿生傳感器監(jiān)測模塊上監(jiān)測到的傳感器監(jiān)...
  • 本發(fā)明涉及一種中醫(yī)脈診教學(xué)、考評設(shè)備及系統(tǒng)。一種中醫(yī)脈診教學(xué)及考評設(shè)備，由上位機、脈象復(fù)放裝置以及脈象采集手、可滑動手枕及控制模塊組成，所述脈象復(fù)放裝置由下位機主控模塊、脈搏波動生成裝置、模擬手及寸關(guān)尺壓力檢測模塊、液路管道壓力檢測及反饋控...
  • 本申請涉及一種碰撞預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。基于車輛攝像頭采集的圖像信息進行目標(biāo)檢測及跟蹤，獲取目標(biāo)檢測及跟蹤信息，基于車輛采集的環(huán)境中的通信設(shè)備信息，獲取通信設(shè)備與車輛的第二距離，根據(jù)第一距離和第二距離對目標(biāo)對象和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于鴻蒙系統(tǒng)的ETC設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)架構(gòu)為多層系統(tǒng)，包括感知層、傳輸層、云計算層、應(yīng)用層。其中，感知層連接多個ETC設(shè)備的傳感器。傳輸層構(gòu)建有分布式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，并連接感知層和云計算層。云計算層設(shè)有云端服務(wù)器，...
  • 一種基于智能手機攝像頭與圖卷積的手部震顫檢測方法，屬于識別檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過智能手機內(nèi)置攝像頭拍攝PD患者手部震顫的實時影像數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行一系列預(yù)處理并構(gòu)建數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測震顫類型及嚴(yán)重程度劃分，并比對分析模型效果。本發(fā)明...
  • 一種基于DenseNet雙模塊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輕量級人臉識別方法，使用了輕量級網(wǎng)絡(luò)DenseNet作為主干網(wǎng)絡(luò)，姿態(tài)角度反饋信息作為輔助網(wǎng)絡(luò)，并引入角度懲罰機制；輔助網(wǎng)絡(luò)和角度懲罰機制通過在訓(xùn)練過程中將角度損失與關(guān)鍵點檢測損失相結(jié)合，幫助主網(wǎng)絡(luò)更...
  • 本發(fā)明涉及文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于WebGL的PDF圖紙電子測量方法，首先基于PDF規(guī)范解析PDF圖紙，利用WebGL技術(shù)將獲取到的圖形矢量數(shù)據(jù)渲染到網(wǎng)頁；加載電子測量模塊，實時追蹤用戶鼠標(biāo)操作軌跡；識別鼠標(biāo)關(guān)鍵操作，頁面給出樣式...
  • 本申請公開了一種乘員損傷檢測方法、裝置、電子設(shè)備、車輛、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：在檢測到車輛發(fā)生碰撞的情況下，獲取第一圖像，第一圖像是通過設(shè)置在車輛內(nèi)部的攝像頭采集的；對第一圖像進行分析，確定乘員的第一接觸部位與車輛的...
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