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  • 本申請(qǐng)公開了一種物資供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及物資管控的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取若干個(gè)電網(wǎng)物資供應(yīng)商的歷史數(shù)據(jù);提取歷史數(shù)據(jù)中的若干個(gè)特征指標(biāo),以及各特征指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù),構(gòu)建得到特征數(shù)據(jù)集;分別從特征數(shù)據(jù)集中的各特征指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種崗位分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:確定所述N個(gè)員工和所述M個(gè)崗位排列組合得到的K種崗位分配結(jié)果;確定所述K種崗位分配結(jié)果中每種崗位分配結(jié)果的分配得分,所述每種崗位分配結(jié)果的分配得分為:各所述員工的技能信息與分配的所...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于語音識(shí)別的機(jī)器人智能控制方法與裝置,涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。將每一層電梯的預(yù)測等待時(shí)長、餐飲物品需要配送的房間號(hào)的集合,輸入到預(yù)訓(xùn)練的配送策略確定模型中,確定N個(gè)配送機(jī)器人將所有待配送餐飲物品被配送完后,所花總時(shí)長最小的餐飲...
  • 本發(fā)明提供一種可視化調(diào)度系統(tǒng)的組織架構(gòu)調(diào)整系統(tǒng),涉及設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過設(shè)置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)單元的標(biāo)識(shí)符調(diào)整基礎(chǔ)數(shù)據(jù)單元的類型得到設(shè)備或組織架構(gòu)并分配至預(yù)先配置的未分配組織架構(gòu)下;對(duì)各設(shè)備的分配對(duì)各組織架構(gòu)的分配;對(duì)于各組織架構(gòu),將組織架構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種智能酒店客房房間調(diào)度系統(tǒng)及酒店管理方法,涉及酒店管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括中心云、邊緣節(jié)點(diǎn)、酒店管理設(shè)備和智能終端;中心云包括調(diào)度層和數(shù)據(jù)層;邊緣節(jié)點(diǎn)包括決策層、樣本層和采集層;決策層包括調(diào)度模型、評(píng)價(jià)函數(shù)算法,樣本層包括生成...
  • 本發(fā)明提供一種卷煙的輔材參數(shù)確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取用戶輸入的卷煙需求;基于預(yù)先構(gòu)建的約束空間確定與所述卷煙需求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輔材參數(shù);將所述目標(biāo)輔材參數(shù)顯示。在本發(fā)明實(shí)施例中,預(yù)先構(gòu)建約束空間,以通過模擬退火算法在優(yōu)化過程...
  • 本發(fā)明公開了一種公路養(yǎng)護(hù)封道施工安全管理方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及公路施工管理領(lǐng)域。該方法包括:獲取公路的各子區(qū)域的路面老化程度,并獲取各子區(qū)域外的預(yù)設(shè)范圍在多個(gè)預(yù)設(shè)施工周期的車流量時(shí)間序列;根據(jù)各子區(qū)域的路面老化程度確定各子區(qū)域的路面老...
  • 本發(fā)明是一種用于寒地新能源系統(tǒng)的電熱氫多能流協(xié)同管理系統(tǒng)及方法。本發(fā)明涉及多能流系統(tǒng)能源供給優(yōu)化領(lǐng)域,本發(fā)明通過對(duì)電、熱、氫等各種能源進(jìn)行耦合,明確電熱氫多能流在轉(zhuǎn)化、輸運(yùn)與儲(chǔ)存過程中的耦合規(guī)律,實(shí)現(xiàn)不同品位能源的梯級(jí)利用,充分發(fā)揮多能流間...
  • 本發(fā)明公開一種嵌入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動(dòng)化碼頭進(jìn)口集裝箱箱位分配方法。該方法包括:首先,對(duì)于提箱區(qū),基于當(dāng)批集裝箱的總處理時(shí)間和未來所有集裝箱的翻箱總時(shí)間,建立目標(biāo)函數(shù);然后,對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行魯棒對(duì)等轉(zhuǎn)換,將不確定性模型轉(zhuǎn)化為確定性模型,...
  • 本發(fā)明涉及資源規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于消防車的消防空間規(guī)劃管理方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于安裝在消防車上的傳感器,收集消防車輛的位置、速度和水量數(shù)據(jù),計(jì)算每個(gè)消防站當(dāng)前的響應(yīng)時(shí)間。本發(fā)明中,通過安裝在消防車上的傳感器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)消防車輛...
  • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的停車訂單分析方法和系統(tǒng),涉及停車訂單分析技術(shù)領(lǐng)域,具體包括以下步驟:對(duì)生成的各條離場路徑的路徑負(fù)載指數(shù)和路徑?jīng)_突風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)構(gòu)建負(fù)載沖突模型,生成各條離場路徑的負(fù)載沖突系數(shù),并在生成后進(jìn)行分析,判斷停車場的離場路徑負(fù)載分...
  • 本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的雪崩災(zāi)害對(duì)道路影響的評(píng)估方法及裝置,涉及災(zāi)害應(yīng)對(duì)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取監(jiān)測區(qū)域的雪崩歷史監(jiān)測數(shù)據(jù);根據(jù)雪崩前積雪體地形參數(shù)、雪崩前積雪體物理學(xué)參數(shù)建立雪崩災(zāi)害影響預(yù)測模型;根據(jù)雪崩災(zāi)害影響特征、道路定位數(shù)據(jù)以及雪...
  • 本發(fā)明提供一種森林資源長期固定監(jiān)測樣地抽樣和建設(shè)方法。所述森林資源長期固定監(jiān)測樣地抽樣方法包括以下步驟:步驟A1:以區(qū)域地圖和邊界,結(jié)合現(xiàn)有的森林群落分布資料,制成區(qū)域尺度上的植被分布圖;步驟A2:根據(jù)監(jiān)測樣地布設(shè)的數(shù)量和密度需要,將區(qū)域地...
  • 本發(fā)明公開了一種基于等值權(quán)重的氣候舒適度改進(jìn)方法,涉及氣候舒適度的技術(shù)領(lǐng)域,一種基于等值權(quán)重的氣候舒適度改進(jìn)方法,包括以下步驟:確認(rèn)影響因子并分類、影響因子的初步處理、影響因子的分區(qū)統(tǒng)計(jì)與分級(jí)及基于等值權(quán)重的改進(jìn)氣候舒適度指數(shù)計(jì)算。本申請(qǐng)?jiān)?..
  • 本發(fā)明公開一種基于流域生態(tài)安全復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)修復(fù)量化方法,包括:S1:獲取目標(biāo)區(qū)域多時(shí)序的流域多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù);S2:以網(wǎng)格作為評(píng)價(jià)單元,建立流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)體系,得到生態(tài)安全功能時(shí)空變化特征;S3:分析流域生態(tài)用地規(guī)模時(shí)空變化特征...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于圖論關(guān)聯(lián)分析的房屋質(zhì)量問題檢測方法及系統(tǒng),具有優(yōu)點(diǎn):建立了關(guān)聯(lián)圖模型,通過整合施工過程、材料和維護(hù)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn),提供了因素間的相互關(guān)系圖,提升了對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別,能實(shí)時(shí)調(diào)整節(jié)點(diǎn)權(quán)重和邊關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,確保對(duì)質(zhì)量進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種零售柜庫存路徑?jīng)Q策優(yōu)化方法及設(shè)備,包括如下步驟:(1)建立零售柜的庫存路徑優(yōu)化模型,所述庫存路徑優(yōu)化模型以當(dāng)前計(jì)劃期的庫存成本、缺貨成本和車輛路徑成本之和最低為目標(biāo)函數(shù),以補(bǔ)貨約束、最大庫存水平約束、車輛容量約束、零售柜流平...
  • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測方法及系統(tǒng),根據(jù)農(nóng)事操作記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及農(nóng)產(chǎn)品圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集并篩選出與農(nóng)藥殘留量相關(guān)性的關(guān)鍵特征,形成優(yōu)化后的特征子集;基于優(yōu)化后的特征...
  • 本發(fā)明涉及一種耦合多要素特征的考古遺址預(yù)測方法及裝置,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該耦合多要素特征的考古遺址預(yù)測方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的地理要素?cái)?shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù),所述地理要素?cái)?shù)據(jù)包括DEM、土地利用類型和河流水系數(shù)據(jù);基于預(yù)處理后的地理要...
  • 本發(fā)明涉及危險(xiǎn)品擴(kuò)散預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種危化品裝卸泄漏擴(kuò)散區(qū)域智能預(yù)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:將危險(xiǎn)品泄露擴(kuò)散數(shù)據(jù)庫中的危險(xiǎn)品擴(kuò)散數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并劃分為用于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的訓(xùn)練集和用于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試的測試集;基于所述...
技術(shù)分類
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