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  • 本發(fā)明提供了一種基于陣元相關(guān)性特征深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲目標(biāo)分類(lèi)與定向方法,包括:獲取水聲目標(biāo)輻射噪聲信號(hào)x(t),水聲目標(biāo)輻射噪聲信號(hào)x(t)生成數(shù)據(jù)樣本集X,經(jīng)過(guò)傅里葉變換得到水聲目標(biāo)輻射噪聲信號(hào)x(t)的頻譜Yi...
  • 本發(fā)明涉及無(wú)線電測(cè)向領(lǐng)域,是指一種基于空間二維四陣元干涉儀測(cè)向設(shè)備及方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中測(cè)向技術(shù)精度有限和對(duì)環(huán)境條件敏感的問(wèn)題。本發(fā)明包括測(cè)向接收設(shè)備、變頻接收處理機(jī)、干擾分系統(tǒng)、主控系統(tǒng)和服務(wù)器;所述測(cè)向接收設(shè)備包括陣列天線;陣列天線包...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電流互感器特性快速測(cè)試裝置,涉及電流互感器測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,解決了傳統(tǒng)檢測(cè)需要高壓源支持,設(shè)備復(fù)雜且操作繁瑣,不適合現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)的問(wèn)題。本發(fā)明可以實(shí)時(shí)監(jiān)控電流互感器的狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)短路事件。這種檢測(cè)裝置通過(guò)激勵(lì)信號(hào)檢測(cè)磁環(huán)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了電池系統(tǒng)接觸器通斷的檢測(cè)電路及檢測(cè)方法、電池管理系統(tǒng)及車(chē)輛。檢測(cè)電路包括采集模塊;檢測(cè)電源的正極端分別通過(guò)三個(gè)接觸器連接采集模塊的輸入端;兩個(gè)接觸器并聯(lián)后與動(dòng)力電池系統(tǒng)的主回路正極端口連接;另一個(gè)接觸器與動(dòng)力電池系統(tǒng)的直流充電回...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種有載調(diào)壓變壓器直流電阻測(cè)量方法及測(cè)量裝置,方法包括:對(duì)變壓器的各相繞組在同一檔位狀態(tài)下的電流進(jìn)行多個(gè)時(shí)刻的采樣得到第一采樣電流數(shù)據(jù),基于第一采樣電流數(shù)據(jù)得到各相繞組的時(shí)間常數(shù)估算值;在第一采樣電流數(shù)據(jù)中選取若干個(gè)連續(xù)采樣時(shí)刻...
  • 本發(fā)明涉及混凝土檢測(cè)領(lǐng)域,提供一種混凝土坍落度檢測(cè)裝置及方法。混凝土坍落度檢測(cè)裝置包括機(jī)架,機(jī)架上設(shè)置有圖像采集件和第一驅(qū)動(dòng)組件;托盤(pán),設(shè)置于與機(jī)架;坍落度桶,用于盛接混凝土,坍落度桶適于通過(guò)第一驅(qū)動(dòng)組件可活動(dòng)地設(shè)置于機(jī)架,坍落度桶適于在初...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種敗醬草配方顆粒的薄層鑒定方法及其應(yīng)用,所述薄層鑒定方法包括:供試品粉末加水溶解后用乙酸乙酯振搖提取,蒸干,殘?jiān)蛹状既芙獾玫焦┰嚻啡芤海蝗♂u草對(duì)照藥材,加熱回流,濾過(guò),濃縮,加甲醇,超聲,濾過(guò),蒸干,加水溶解,用乙酸乙酯振...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種巖石彈性波頻散與衰減特征的測(cè)量系統(tǒng)及方法,測(cè)量系統(tǒng)包括軸壓控制室,軸壓控制室的下部設(shè)有圍壓倉(cāng),軸壓控制室施壓端位于所述圍壓倉(cāng)的上部,圍壓倉(cāng)的內(nèi)部還設(shè)有探頭體,探頭體用于與巖心樣品粘合,圍壓倉(cāng)的內(nèi)部還設(shè)有用于放置巖心樣品的定位...
  • 本發(fā)明屬于無(wú)損快速檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種淀粉處理下的豬肉糜凝膠品質(zhì)拉曼光譜技術(shù)檢測(cè)方法。步驟包括:制備含淀粉的豬肉糜樣本;測(cè)定豬肉糜樣本的理化指標(biāo);采集豬肉糜樣本的拉曼光譜,并對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理;最后構(gòu)建豬肉糜凝膠品質(zhì)的定量預(yù)測(cè)模型。本發(fā)...
  • 本發(fā)明涉及一種淀粉酶檢測(cè)方法,具體涉及一種淀粉酶活性的熒光檢測(cè)方法及應(yīng)用和微流控檢測(cè)裝置,熒光檢測(cè)方法包括如下步驟:通過(guò)緩沖液對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行稀釋,將稀釋后的樣品與反應(yīng)試劑充分混合以發(fā)生反應(yīng),將反應(yīng)后的混合液進(jìn)行熒光檢測(cè);基于測(cè)得的熒光強(qiáng)度數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種氣體檢測(cè)系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì),包括傳感器模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。傳感器模塊包括傳感器陣列,用于檢測(cè)環(huán)境中不同的氣體,生成不同的檢測(cè)信號(hào);數(shù)據(jù)處理模塊,用于將不同的檢測(cè)信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌臄?shù)字信號(hào);采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)不同的數(shù)字信...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種選擇仿真骨材料及松質(zhì)結(jié)構(gòu)的篩選設(shè)備和方法,先設(shè)計(jì)制作與臨床匹配的模擬種植釘和具有上骨皮質(zhì)模擬層、骨松質(zhì)模擬層和下骨皮質(zhì)模擬層的種植骨試驗(yàn)塊,種植骨試驗(yàn)塊通過(guò)試驗(yàn)塊固定機(jī)構(gòu)固定安裝于篩選設(shè)備的扭矩測(cè)量?jī)x的測(cè)量工作臺(tái)上,給篩選設(shè)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N反應(yīng)堆內(nèi)材料輻照應(yīng)力腐蝕裂紋擴(kuò)展在線測(cè)量系統(tǒng),包括:反應(yīng)堆壓力容器,所述反應(yīng)堆壓力容器內(nèi)部開(kāi)設(shè)有試驗(yàn)段;試驗(yàn)單元,所述試驗(yàn)單元設(shè)置于所述試驗(yàn)段內(nèi)部,所述試驗(yàn)單元內(nèi)設(shè)置有試樣;力載荷調(diào)節(jié)單元,所述力載荷調(diào)節(jié)單元與所述試驗(yàn)單元相...
  • 本申請(qǐng)涉及干氣密封性能測(cè)試裝置領(lǐng)域,提供一種超臨界二氧化碳干氣密封氣膜剛度測(cè)試裝置,包括:密封腔體組件,包括下腔體、中腔體和上腔體;固定環(huán)組件,包括固定環(huán),固定環(huán)安裝于上腔體下部且位于中腔體內(nèi);補(bǔ)償環(huán)組件,包括由上到下順序排列的補(bǔ)償環(huán)、推環(huán)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)樣品瓶自動(dòng)稱量及數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng),包括操作臺(tái)、分析天平、機(jī)械手及控制器,操作臺(tái)上設(shè)置有固定板,固定板上開(kāi)設(shè)有若干依次編號(hào)的瓶槽;分析天平安裝于操作臺(tái)的定位槽內(nèi);機(jī)械手的固定端安裝于操作臺(tái)上;控制器包括存儲(chǔ)器及處理器,存...
  • 一種基于多參數(shù)測(cè)量的智能分層界面檢測(cè)儀表,屬于液體分層界面檢測(cè)儀表技術(shù)領(lǐng)域。其包括儀表主體,所述儀表主體包括中部的測(cè)量管及固定設(shè)置在測(cè)量管外側(cè)的外殼,外殼與測(cè)量管之間形成腔體結(jié)構(gòu);所述外殼上設(shè)置有光學(xué)單元,所述測(cè)量管上位于光學(xué)單元的一側(cè)設(shè)置...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)分析的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域;獲取農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域內(nèi)的平均土壤濕度數(shù)據(jù)、平均氧氣濃度數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù);構(gòu)建基于時(shí)間序列的地面數(shù)據(jù)集和高空數(shù)據(jù)集;計(jì)算平均土壤濕度變化度、平均氧氣濃度變化度和氣壓數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于非線性優(yōu)化磁航向的MEMS IMU初始對(duì)準(zhǔn)方法,步驟為:S1、通過(guò)世界地磁模型確定當(dāng)前位置的真實(shí)磁矢量和磁偏角;S2、通過(guò)MEMS IMU計(jì)算得到初始磁航向、俯仰角和橫滾角;S3、構(gòu)建非線性優(yōu)化磁航向模型;S4、對(duì)非線性...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例是關(guān)于一種無(wú)先驗(yàn)信息下多機(jī)器人地圖融合算法,包括:每個(gè)機(jī)器人利用SLAM算法將采集得到的周?chē)h(huán)境信息構(gòu)建為局部地圖;當(dāng)局部地圖之間存在重復(fù)訪問(wèn)的區(qū)域時(shí),多個(gè)機(jī)器人根據(jù)閉環(huán)檢測(cè)通過(guò)單個(gè)機(jī)器人基于外觀的場(chǎng)景識(shí)別估計(jì)多個(gè)機(jī)器人之間的閉...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遙感影像的矢量地理信息采集方法及系統(tǒng),涉及遙感影像的技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)采用無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)對(duì)高山進(jìn)行連續(xù)捕捉地理圖像信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜地形的高效覆蓋,提高地理信息的獲取效率;并充分考慮到隨著無(wú)人機(jī)的位置不同,實(shí)時(shí)采集無(wú)人機(jī)周?chē)?..
技術(shù)分類(lèi)
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