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  • 本發(fā)明涉及一種實(shí)現(xiàn)組件化操作系統(tǒng)各個(gè)組件單向依賴的方法，屬于操作系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：把資源的結(jié)構(gòu)定義和操作分散到兩層，下層組件用于資源的基本結(jié)構(gòu)定義及資源的基本結(jié)構(gòu)的狀態(tài)管理，上層組件用于對(duì)資源進(jìn)行各種操作，使得操作與結(jié)構(gòu)分離；以上層組件為...
  • 本發(fā)明提供了一種基于兩層二叉樹(shù)向量的動(dòng)態(tài)連續(xù)地址內(nèi)存分配器，包括：頂層向量表模塊包括多組頂層向量組，子層向量表模塊包括多組子層向量組，頂層向量組的組數(shù)與子層向量組的組數(shù)相同；定位空閑塊模塊，用于將輸入的向量基于或門(mén)生成或門(mén)二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)，并基于...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N邊緣數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度的方法和裝置、邊緣控制服務(wù)器。該邊緣數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度的方法包括：獲取多個(gè)任務(wù)和所述多個(gè)任務(wù)的需求資源，所述多個(gè)任務(wù)為多個(gè)移動(dòng)端發(fā)送的數(shù)據(jù)構(gòu)成的并行任務(wù)，所述需求資源至少包括需要的CPU大小、內(nèi)存大小；根據(jù)多個(gè)邊緣服...
  • 本公開(kāi)涉及容器資源管理的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種GPU資源調(diào)度方法及裝置，GPU資源調(diào)度方法包括：使用GPU資源啟動(dòng)每個(gè)容器應(yīng)用中的至少一個(gè)實(shí)例；確定有針對(duì)目標(biāo)容器應(yīng)用的目標(biāo)請(qǐng)求到來(lái)或有計(jì)算任務(wù)結(jié)束時(shí)，檢測(cè)請(qǐng)求隊(duì)列狀態(tài)以及GPU資源空閑狀態(tài)；根...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用于解決人工手動(dòng)編寫(xiě)測(cè)試用例效率低下的問(wèn)題。其中方法包括：?jiǎn)?dòng)對(duì)目標(biāo)設(shè)備的第一界面的錄制操作，獲取第一界面的界面元素信息，界面元素信息中包括第一界面中呈現(xiàn)的各個(gè)元素的位置信息，響應(yīng)于用戶在...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)監(jiān)控驗(yàn)收方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，數(shù)據(jù)監(jiān)控驗(yàn)收方法包括：基于由接口測(cè)試工具輸出的可執(zhí)行接口文檔構(gòu)建數(shù)據(jù)測(cè)試項(xiàng)目，所述數(shù)據(jù)測(cè)試項(xiàng)目至少包括請(qǐng)求信息、響應(yīng)信息和結(jié)果斷言；按照預(yù)先配置的觸發(fā)器執(zhí)行所述數(shù)據(jù)測(cè)試項(xiàng)目；...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N科技成果資料管理系統(tǒng)及其處理方法，用于打造一套能夠貫通多種科技成果之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通道且具備智能化分析應(yīng)用功能的科技成果資料管理系統(tǒng)，以此可以推進(jìn)科技成果數(shù)字化管理，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能，推動(dòng)科技成果管理工作平臺(tái)化、智能化和便捷化...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)共享中心的數(shù)據(jù)共享方法及裝置，通過(guò)獲取數(shù)據(jù)共享端的多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類簇，基于任一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類簇中每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的字段的字段相似度，構(gòu)建該業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類簇的匹配字段組，隨后從任一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類簇的各個(gè)匹配字段組中分別選取種子字段或奇異字...
  • 本發(fā)明涉及一種支持?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證的去中心化信息安全高效存儲(chǔ)共享方法，包括：1)初始化階段；2)密文生成并上傳；3)對(duì)上傳的密文大小進(jìn)行評(píng)估；若密文大小超過(guò)256KB，IPFS將對(duì)密文進(jìn)行分片處理，并在全球分布的節(jié)點(diǎn)服務(wù)器中存儲(chǔ)這些分片，同時(shí)生成一...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于FPGA的高性能哈希表實(shí)現(xiàn)方法，哈希算法包括以下步驟：步驟一、哈希表的建立階段，在FPGA片外DDR存儲(chǔ)器中保存哈希表，表中每一行保存哈希表的實(shí)際數(shù)據(jù)；步驟二、哈希表的建立階段，在FPGA片內(nèi)的RAM存儲(chǔ)器中保存索引表...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域及金融科技領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于直方圖的查詢優(yōu)化方法，通過(guò)確定數(shù)據(jù)庫(kù)表及其關(guān)聯(lián)字段，生成關(guān)聯(lián)字段的直方圖，比較關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)分布密度，選擇數(shù)據(jù)分布密度最稀疏的數(shù)據(jù)庫(kù)表作為推進(jìn)基準(zhǔn)表，對(duì)基準(zhǔn)表的關(guān)聯(lián)字段數(shù)據(jù)逐項(xiàng)遍歷并結(jié)合...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)中針對(duì)數(shù)據(jù)的法規(guī)信息；獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)數(shù)據(jù)的屬性信息，所述屬性信息表征所述數(shù)據(jù)的敏感程度和類型；根據(jù)所述法規(guī)信息和所述屬性信息確定每個(gè)所述數(shù)據(jù)的存...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種網(wǎng)格時(shí)空數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，所述方法包括：將指定路網(wǎng)區(qū)域按H3網(wǎng)格格式進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并為網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格時(shí)空數(shù)據(jù)表記為H3網(wǎng)格哈希表，并基于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)H3網(wǎng)格哈希表進(jìn)行存儲(chǔ)；按滾動(dòng)間隔△t對(duì)H3網(wǎng)格哈希表的所...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N哈希表處理方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，所述哈希表包括索引數(shù)組和數(shù)據(jù)數(shù)組，其中，在所述索引數(shù)組中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)數(shù)組的地址，在所述數(shù)據(jù)數(shù)組中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所述處理方法包括：計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)的哈希值，并根據(jù)所述哈希值計(jì)算索引位置；根據(jù)所述索引...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用于翻譯行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、方法、設(shè)備和介質(zhì)，其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)調(diào)度工具，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)從各數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)，并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于基于分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL接口對(duì)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，主要在于能夠提高數(shù)據(jù)的處理效率和處理準(zhǔn)確度。其中方法包括：獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；判斷所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值；若所述數(shù)據(jù)量大于預(yù)設(shè)閾值...
  • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在第一服務(wù)器側(cè)接收數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求；在確定第一服務(wù)器的服務(wù)類型為只讀服務(wù)的情況下，識(shí)別請(qǐng)求讀取有效數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求以及識(shí)別用于更新數(shù)據(jù)有效狀態(tài)的數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求；執(zhí)行請(qǐng)求讀取有效數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的地理科學(xué)信息智能管理方法及系統(tǒng)，具體涉及地理科學(xué)信息智能管理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)影像壓縮失真信息、格式轉(zhuǎn)換信息及外部攻擊壓力信息的獲取與量化，分別生成影像壓縮失真系數(shù)、格式轉(zhuǎn)換異常系數(shù)和外部攻擊壓力系數(shù)，能夠全面覆蓋高...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的SQL生成的零訓(xùn)練方法，包括離線部分和在線部分；且核心技術(shù)點(diǎn)有四個(gè)：“EMS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)”、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)、基于命名實(shí)體識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成，基于抽象語(yǔ)法樹(shù)的SQL糾錯(cuò)。本發(fā)明提出了針對(duì)眾多EMS行業(yè)用戶的零...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的RAG系統(tǒng)，包括：知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，用于從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取醫(yī)學(xué)知識(shí)信息，并構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜；醫(yī)學(xué)知識(shí)信息提取模塊，用于分析用戶查詢數(shù)據(jù)并識(shí)別醫(yī)學(xué)知識(shí)信息；檢索增強(qiáng)模塊，用于基于醫(yī)學(xué)知識(shí)信息識(shí)別結(jié)果從醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜...
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