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  • 本發(fā)明涉及一種多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的飛灰二噁英低溫熱解優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)多流多尺度特征共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬飛灰二噁英低溫熱解過程；步驟二，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動方式對多流多尺度特征共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化；向多流多尺度特征共享的神...
  • 本發(fā)明公開了一種基于三周期極小曲面的固體氧化物燃料電池用高溫空預器優(yōu)化設(shè)計方法，首先建立三周期極小曲面單晶胞結(jié)構(gòu)和水力特性參數(shù)間、封頭結(jié)構(gòu)與局部阻力系數(shù)間的樣本數(shù)據(jù)庫，基于樣本數(shù)據(jù)庫構(gòu)建單晶胞結(jié)構(gòu)與水力特性、封頭與局部阻力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
  • 本發(fā)明公開一種航空發(fā)動機粒子分離器參數(shù)化設(shè)計方法，具體步驟如下：步驟一：確定含塵氣流的空氣參數(shù)，同時確定砂塵的材料參數(shù)；步驟二：進行粒子分離器初始幾何參數(shù)設(shè)計；步驟三：給定參數(shù)優(yōu)化范圍，利用優(yōu)化算法，以總損失ΔP作為優(yōu)化目標，以損失極小化為...
  • 本發(fā)明涉及建筑施工領(lǐng)域，具體為一種確定新建基坑與既有隧道間隔離樁施工設(shè)計參數(shù)的方法，通過三維數(shù)值模擬和DE?GWO?SVM非線性映射回歸模型，能夠精確預測隧道的水平位移和其他性能指標。這種預測能力使得施工過程中能夠?qū)崟r調(diào)整隔離樁設(shè)計參數(shù)，從...
  • 本發(fā)明涉及基于IMPA的SPR光柵型傳感器性能優(yōu)化方法，是一種對Kretschmann型SPR光柵傳感器進行結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化的方法，本發(fā)明涉及傳感器與運籌學領(lǐng)域，其特征在于采用如下步驟：(1)確定傳感器結(jié)構(gòu)及其參數(shù)；(2)確定傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計中的...
  • 一種六維力傳感器彈性體優(yōu)化方法，屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的六維力傳感器彈性體結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法存在優(yōu)化效率低，且容易產(chǎn)生不收斂的問題。本發(fā)明方法采用有限元分析與數(shù)學計算相結(jié)合的方式，實現(xiàn)對影響條件數(shù)的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)變量的篩選，并獲取最優(yōu)彈性體安...
  • 本發(fā)明提供了一種線彈性?粘性松弛地層的地應力預測方法，包括：S1、獲得表征均質(zhì)各向同性彈性地層的廣義胡克定律；S2、獲得均質(zhì)各向同性線彈性地層的地應力測井計算模型；S3、獲得均質(zhì)各向同性線彈性地層的水平應力差計算模型；S4、獲得粘性松弛地層...
  • 一種基于自適應擴展卡爾曼濾波的四旋翼無人機參數(shù)辨識方法，通過無人機自載傳感器收集飛行數(shù)據(jù)，利用實際飛行數(shù)據(jù)結(jié)合變分貝葉斯推斷的自適應擴展卡爾曼濾波算法進行參數(shù)辨識工作，該方法首先將非線性系統(tǒng)狀態(tài)方程及觀測方程轉(zhuǎn)換為線性方程，再通過選擇逆威沙...
  • 本發(fā)明涉及汽車NVH技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種傳動系齒輪傳遞誤差目標定義方法、系統(tǒng)及裝置，包括獲取車輛初始數(shù)據(jù)；基于所述車輛初始數(shù)據(jù)設(shè)置車內(nèi)階次噪聲目標需求；將車內(nèi)齒輪階次噪聲的評價指標定義為聲壓級；建立齒輪傳遞誤差與聲壓級之間的關(guān)系模型，根...
  • 本發(fā)明公開了一種5G技術(shù)智慧熱網(wǎng)建設(shè)方法，包括以下操作步驟：基于GIS地理信息環(huán)境進行建模，并采用5G技術(shù)，為生產(chǎn)管理和運行調(diào)度人員提供離線方式下的高級專業(yè)分析功能，采用基于WEB的B/S架構(gòu)，監(jiān)測熱用戶計量站以及供熱管網(wǎng)沿線重要位置處的壓...
  • 本發(fā)明公開用于高固相漿料擠出的噴嘴結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及裝置，涉及噴嘴結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待擠出的高固相漿料的流變性能參數(shù)；選取高固相漿料的流變學本構(gòu)，構(gòu)建出流變模型；建立初始噴嘴結(jié)構(gòu)模型進行仿真分析，確定仿真過程邊界參數(shù)；將仿...
  • 本發(fā)明公開了一種用于發(fā)動機連桿軸承潤滑油膜空蝕抑制的結(jié)構(gòu)設(shè)計方法及裝置，包括：步驟1、選取柴油機的連桿軸承作為對象，建立軸承之間的潤滑油膜的幾何模型，將建立的幾何模型引入預構(gòu)建的外流場中，獲得對應的流場物理模型；步驟2、采用數(shù)值模擬方法對流...
  • 本發(fā)明公開了一種零件拆卸序列規(guī)劃方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及增強現(xiàn)實工業(yè)設(shè)備維修領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：構(gòu)建并根據(jù)目標設(shè)備的知識圖譜；得到待維修零件關(guān)聯(lián)的所有第一零件，并得到所有第一零件對應的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)第一關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定至少...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛運動模型的逆向求解方法、裝置及設(shè)備，涉及動力學與控制技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中，正向求解模型和逆向求解模型不能共用，且逆向求解通用性較差。該方法獲取車輛運動模型的動力學數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述動力學數(shù)據(jù)建立車輛運動模型方程組；基...
  • 本發(fā)明公開了一種大型設(shè)備跨結(jié)構(gòu)安裝精度控制及總裝方法，包括：考察航天器構(gòu)型和設(shè)備布局設(shè)計，確定精度指標；結(jié)構(gòu)裝配階段，控制各結(jié)構(gòu)上、下安裝面、設(shè)備安裝面的位置誤差和形位誤差；支架裝配階段，控制支架在結(jié)構(gòu)上的安裝精度、支架上設(shè)備安裝接口的位置...
  • 本發(fā)明提供了一種高層建筑日照分析方法，涉及高層建筑展示分析技術(shù)領(lǐng)域，主要包括以下幾個步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：首先我們使用無人機對鋪設(shè)光伏的高層建筑進行拍照、錄制采集；S2、生成3D模型：根據(jù)步驟S1中無人機采集的數(shù)據(jù)導入到PSG軟件中，利用P...
  • 本申請?zhí)峁┮环N疊層結(jié)構(gòu)的翹曲的定性分析方法、鍍膜玻璃及制備方法、及電子設(shè)備。疊層結(jié)構(gòu)包括依次層疊設(shè)置的多層膜層，多層膜層包括n層拉應力層及m層壓應力層，疊層結(jié)構(gòu)具有中性軸，n層拉應力層依次層疊設(shè)置于中性軸的同一側(cè)，m層壓應力層依次層疊設(shè)置于...
  • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：根據(jù)預設(shè)脫敏任務確定源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息確定待脫敏數(shù)據(jù)的讀取批次和目標脫敏策略，并基于讀取批次在源數(shù)據(jù)庫中讀取待脫敏數(shù)據(jù)；在...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N電子護照信息讀取方法、裝置及電子護照讀取工具，應用于電子護照技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取用戶信息和第一隨機數(shù)，生成第二隨機數(shù)和第三隨機數(shù)，基于用戶信息生成訪問密鑰，使用訪問密鑰對第一隨機數(shù)、第二隨機數(shù)和第三隨機數(shù)進行處理得到外部...
  • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)文件的賦權(quán)管控方法，包括：通過賦權(quán)信息的登記、解析、簽名、組合和封裝，實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的賦權(quán)、驗證和追溯，確保數(shù)據(jù)的完整性、真實性、合法性和可追溯性，同時通過引入數(shù)字身份、數(shù)字簽名、標記語言描述、摘要驗證和模塊化處理技術(shù)，實現(xiàn)...
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