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  • 本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種半導(dǎo)體器件及其制造方法，半導(dǎo)體器件包括：三維集成芯片和封裝基板；三維集成芯片包括系統(tǒng)級(jí)芯片和至少一個(gè)存儲(chǔ)芯片；三維集成芯片通過(guò)凸點(diǎn)連接至封裝基板，三維集成芯片通過(guò)第一硅通孔連接至凸點(diǎn)；三維集成芯片還包括圍繞第一硅通孔的...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種封裝結(jié)構(gòu)以及封裝方法，該封裝結(jié)構(gòu)包括堆疊結(jié)構(gòu)和鍵合基板；堆疊結(jié)構(gòu)包括依次堆疊的多個(gè)芯片；鍵合基板位于封裝基板和堆疊結(jié)構(gòu)之間且包括鍵合連接的第一基板和第二基板，其中，第一基板和第二基板中的至少一個(gè)具有供散熱介質(zhì)流通的散熱...
  • 本發(fā)明涉及離子注入處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種離子注入劑量的監(jiān)控方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：對(duì)半導(dǎo)體晶圓進(jìn)行離子注入處理；確定離子注入處理后半導(dǎo)體晶圓的第一反射率；基于第一反射率，監(jiān)控離子注入劑量。本發(fā)明通過(guò)半導(dǎo)體晶圓表面的反射...
  • 本發(fā)明涉及光源模擬設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體來(lái)說(shuō)涉及一種模擬太空紫外光源的散熱機(jī)構(gòu)，包括外基架和內(nèi)部汞燈的設(shè)置內(nèi)基座，所述內(nèi)基座通過(guò)支撐部設(shè)置于外基架內(nèi)以使得外基架和內(nèi)基座之間形成隔離腔。該發(fā)明提供的模擬太空紫外光源的散熱機(jī)構(gòu)，利用汞燈設(shè)置于內(nèi)基座...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)整流變壓器充磁方法，通過(guò)在現(xiàn)有船舶推進(jìn)變頻器的基礎(chǔ)上增加特殊的整流變壓器充磁模式，在整流變壓器投入前，利用船用變頻器逆變單元將直流電源逆變?yōu)槿嘟涣骱髮?duì)整流變壓器進(jìn)行充磁。與現(xiàn)有船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)整流變壓器充磁...
  • 本發(fā)明涉及制冷優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大容量高溫超導(dǎo)儲(chǔ)能磁體的制冷機(jī)優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，包括根據(jù)超導(dǎo)儲(chǔ)能磁體的磁場(chǎng)數(shù)據(jù)和磁體電流數(shù)據(jù)，得到超導(dǎo)磁體動(dòng)態(tài)損耗總量；根據(jù)超導(dǎo)儲(chǔ)能磁體的溫度數(shù)據(jù)、表面發(fā)射率以及磁體材料屬性，采用場(chǎng)路耦合方法得到超...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的糖尿病血糖智能監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，該方法包括收集糖尿病患者的個(gè)人信息，周期性的監(jiān)測(cè)糖尿病患者的生理數(shù)據(jù)，對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理；將糖尿病患者進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)不同類(lèi)型糖尿病患者的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的血液病理圖像分析系統(tǒng)，本發(fā)明涉及病理圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，還包括病理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、樣本實(shí)驗(yàn)?zāi)K、病理分析模塊、相似病理檢索模塊以及療程分段模塊，還包括藥物醫(yī)療分析模塊以及階段醫(yī)療模塊，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：通過(guò)病理圖...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于人工智能的膿毒血癥死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，該方法包括以下步驟：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，收集膿毒血癥患者的臨床數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)指標(biāo)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理；特征選擇與工程，基于臨床知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析選擇與膿毒血癥死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的特征，并進(jìn)行特...
  • 本發(fā)明涉及術(shù)后康復(fù)護(hù)理管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于數(shù)據(jù)分析的術(shù)后康復(fù)護(hù)理管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊；生理健康分析模塊，用于基于生理數(shù)據(jù)生成健康狀態(tài)評(píng)估結(jié)果，生理健康分析模塊包括動(dòng)態(tài)加權(quán)信息熵協(xié)同矩陣、非線性平滑預(yù)測(cè)、多層級(jí)異常偏離檢測(cè)...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于數(shù)字移動(dòng)醫(yī)療的過(guò)敏性疾病的問(wèn)診輔助系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)字移動(dòng)醫(yī)療模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、預(yù)測(cè)模塊、修正模塊、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊；其中：數(shù)字移動(dòng)醫(yī)療模塊用于獲取用戶(hù)的過(guò)敏史、用戶(hù)定位、用戶(hù)所在區(qū)域的過(guò)敏案...
  • 本發(fā)明提供一種放射科智能影像診斷系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。該放射科智能影像診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取患者的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，包括X光、CT和MR I不同類(lèi)型的影像；預(yù)處理模塊，對(duì)采集到的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提高影像質(zhì)量；病灶檢測(cè)模塊...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于患者檢查需求優(yōu)化的檢查項(xiàng)目調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療急救技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括信息獲取模塊，用于獲取患者的基本信息和急診檢查需求；優(yōu)先級(jí)評(píng)估模塊，用于基于患者的生命體征和病情嚴(yán)重程度評(píng)估患者的優(yōu)先級(jí)；調(diào)度生成模塊，用于生成...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了采用復(fù)健設(shè)備的患者康健效果優(yōu)化方法，包括：步驟S1，采集患者的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；步驟S2，根據(jù)零速狀態(tài)確定非零速狀態(tài)對(duì)應(yīng)的加速度數(shù)據(jù)、航向角數(shù)據(jù)以及地磁數(shù)據(jù)，根據(jù)非零速狀態(tài)的數(shù)據(jù)得到當(dāng)前速度，對(duì)四元數(shù)以及航向角數(shù)據(jù)進(jìn)行修正；通過(guò)修正后的...
  • 本發(fā)明涉及及健康管理及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的中樞感染用藥決策支持系統(tǒng)，包括接收單元；構(gòu)建單元：構(gòu)建單元用于根據(jù)歷史患者特征進(jìn)行對(duì)歷史患者進(jìn)行分類(lèi)，并獲取每個(gè)分類(lèi)對(duì)應(yīng)的用藥處方，構(gòu)建真實(shí)世界數(shù)據(jù)庫(kù)，還用于建立用藥關(guān)系矩陣和建預(yù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合臨床體征的圖增強(qiáng)注意力藥物推薦模型算法，包括如下步驟：根據(jù)完整的醫(yī)療信息來(lái)表征患者，通過(guò)門(mén)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可捕獲EHRs中蘊(yùn)含的患者健康狀況變化規(guī)律；在患者表征過(guò)程中，通過(guò)GNN有效利用藥物組合知識(shí)和DDI知識(shí)，將其融入患者表...
  • 本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種集成電子病歷的內(nèi)分泌病人健康管理方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)分泌病人的多維度數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行患者多維度畫(huà)像構(gòu)建，得到患者多維度健康畫(huà)像；對(duì)患者多維度健康畫(huà)像進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)特征...
  • 本發(fā)明提供一種基于電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的企業(yè)大氣污染物排放預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取企業(yè)的當(dāng)前電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；將當(dāng)前電力負(fù)荷數(shù)據(jù)輸入到短期電力預(yù)測(cè)模型進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到當(dāng)前短期電力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；將當(dāng)前短期電力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入到大氣污染物排放預(yù)測(cè)模型進(jìn)行...
  • 本發(fā)明提供了一種基于金屬改性BN納米管的氣敏傳感分析方法，包括獲取預(yù)先構(gòu)建的環(huán)保絕緣氣體C4F7N的分解產(chǎn)物模型和金屬改性的BN納米管模型；計(jì)算分解產(chǎn)物模型作用于BN納米管模型所形成的吸附系統(tǒng)的電...
  • 本發(fā)明涉及氧化鋁濃度測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于IGWO?DBN算法的氧化鋁濃度軟測(cè)量方法。步驟如下：S1：根據(jù)深度置信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建軟測(cè)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；S2：通過(guò)改進(jìn)灰狼算法對(duì)深度置信網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、反向微調(diào)學(xué)習(xí)率和反向迭代次數(shù)這三個(gè)網(wǎng)...
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