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  • 本發(fā)明適用于APP推廣領(lǐng)域，公開了一種基于APP預(yù)約數(shù)據(jù)的推廣方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法首先通過收集并分析推廣渠道中的用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建渠道效果評估模型，以評估投入產(chǎn)出比，并根據(jù)評估結(jié)果動態(tài)調(diào)整預(yù)算；接著利用渠道效果評估模型提取預(yù)約用戶...
  • 本申請?zhí)峁┮环N賬單與發(fā)票的自動化處理方法及相應(yīng)裝置。該方法通過API集成平臺接收商旅平臺發(fā)送的加密訂單信息；在獲取到不同客戶的訂單信息后，提取不同客戶的訂單信息中的相應(yīng)合同信息，并同步合同臺賬數(shù)據(jù)庫；提取預(yù)先存儲的任一客戶的提取賬單日和對賬...
  • 本發(fā)明公開了一種多功能協(xié)同工作的電子商務(wù)平臺及其方法，包括電子商務(wù)平臺、商戶端和用戶端，所述電子商務(wù)平臺包括上傳管理模塊、商品展示模塊、交易模塊、第三方金融模塊和商品反饋整理模塊，本發(fā)明涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。該多功能協(xié)同工作的電子商務(wù)平...
  • 本發(fā)明提供了一種金融人工智能平臺及金融業(yè)務(wù)的執(zhí)行方法，包括：用戶交互模塊，用于獲取用戶輸入，并對用戶輸入進行預(yù)處理；大語言模型處理模塊，用于基于預(yù)訓(xùn)練的大語言模型對預(yù)處理后的用戶輸入進行意圖識別，得到用戶意圖；Agent處理模塊，用于基于用...
  • 本發(fā)明公開了一種稅務(wù)審核方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定依據(jù)稅務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的語言模型；在內(nèi)存中為語言模型配置多個分區(qū)；各個分區(qū)中配置有任務(wù)隊列與稅務(wù)審核規(guī)范信息；在各個分區(qū)中加載語言模型；接收到客戶端發(fā)送的稅務(wù)審核請求；稅務(wù)審核請...
  • 本發(fā)明提供一種對賬方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)；比較業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)日期字段和交易數(shù)據(jù)中的交易日期字段，并基于比較結(jié)果符合預(yù)設(shè)篩選條件，對符合預(yù)設(shè)篩選條件的比較結(jié)果對應(yīng)的交易數(shù)據(jù)進行剔除，得到篩選后的交易...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃的理化生實驗AI教學(xué)助手及實現(xiàn)方法，通過對學(xué)生進行第一學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃后，在實驗過程中對學(xué)生的手部跟蹤數(shù)據(jù)進行分析，得到評分數(shù)據(jù)后進行學(xué)習(xí)路徑的重新規(guī)劃，能夠根據(jù)學(xué)生自身情況與實驗中的操作表現(xiàn)進行分析，使得...
  • 本發(fā)明涉及河道治理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能交互河道治理咨詢管理系統(tǒng)及方法。方法包括：在河道預(yù)設(shè)監(jiān)測點布設(shè)多層次水質(zhì)監(jiān)測探頭陣列，通過多層次水質(zhì)監(jiān)測探頭陣列對河道水質(zhì)進行基于自適應(yīng)采樣頻率方法的動態(tài)監(jiān)測，得到多層次水質(zhì)原始數(shù)據(jù)，其中多層次水...
  • 本發(fā)明涉及圖像超分辨率領(lǐng)域，更具體的，涉及一種圖像重建方法，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的傅里葉疊層圖像重建方法。利用反射式遠場傅里葉疊層成像系統(tǒng)，通過相機陣列拍攝一系列低分辨率圖像，將深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的傅里葉疊層相結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對低分辨...
  • 本發(fā)明提出了一種面向電力缺陷場景的小樣本圖像生成方法，涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、獲取電力缺陷圖像并進行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理后的圖像建立訓(xùn)練集和測試集；S2、構(gòu)建擴散模型，同時在擴散模型中引入紋理調(diào)制模塊，并通過訓(xùn)練集訓(xùn)練擴散模型；S3...
  • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與核回歸的一致性蒙特卡洛繪制降噪方法和裝置，方法包括：對蒙特卡洛繪制降噪的核回歸數(shù)學(xué)模型進行建模，并基于核回歸一致性理論與漸進積分均方誤差推導(dǎo)理論核帶寬表達式，最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計核帶寬的值并使用交叉雙邊濾波與T...
  • 本發(fā)明屬于圖像修復(fù)領(lǐng)域，即利用一個基于即插即用分裂算法的擴散模型實現(xiàn)對退化模型未知的非線性或盲修復(fù)任務(wù)，具體為一種面向盲圖像修復(fù)的即插即用分裂算法。一種面向盲圖像修復(fù)的即插即用分裂算法，通過設(shè)計一種間接引導(dǎo)策略在縮小現(xiàn)行即插即用圖像修復(fù)方法...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合無監(jiān)督圖像特征提取技術(shù)的缺陷檢測方法，包括：收集產(chǎn)品的合格圖像，作為無監(jiān)督卷積自編碼器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，獲得特征提取器；采集缺陷圖像并標注；將訓(xùn)練集中的缺陷圖像輸入到Y(jié)OLOv8中進行訓(xùn)練，獲得多尺度特征圖；將同一張缺陷圖像輸入...
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別方法。本公開提出了一種基于YOLOX為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)框架的改進型核燃料棒射線缺陷目標檢測算法，基于單階段目標檢測算法YOLOX進行網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)修改，引入輕量級CA(...
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于規(guī)則模型的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別方法。本公開通過引入專家規(guī)則，實現(xiàn)基于規(guī)則模型的缺陷識別算法，可有效工業(yè)環(huán)境中因為圖像數(shù)據(jù)規(guī)模較小，在引入數(shù)據(jù)增強擴充數(shù)據(jù)模型后導(dǎo)致缺陷位置信息丟失等原因...
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別用圖像質(zhì)量校核方法。本公開提供的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別用圖像質(zhì)量校核方法，通過對圖像進行預(yù)處理，可以高效提取出單根核燃料棒端塞的有效待評定圖像；使用單根核...
  • 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于改進UNet模型的水下管道缺陷檢測方法，包括：在第一分支中，基于改進UNet網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)建用于特征提取的先驗分布網(wǎng)絡(luò)，對原始水下管道圖像進行特征提取和重建，生成管道缺陷特征提取圖像；在第二分支中，基于改...
  • 本發(fā)明公開了一種用于幕墻鋁單板老化程度的預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待檢測鋁單板圖像，將待檢測鋁單板圖像劃分為多個像素窗口；獲取與待檢測鋁單板相同規(guī)格的無老化鋁單板，以及各老化特性鋁單板，建立各老化特性對鋁單板老化的影響...
  • 本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的異物檢測方法、裝置及相關(guān)介質(zhì)，該方法包括：獲取待識別的目標圖像；利用圖像分割模型對所述目標圖像進行分割處理，得到所述目標圖像對應(yīng)的分割掩碼圖；對所述分割掩碼圖進行邏輯處理，并根據(jù)邏輯處理的結(jié)果判斷所述目標圖像是...
  • 本申請涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的馬鈴薯葉片病害檢測分級方法，包括：收集包含在真實自然生長環(huán)境下的馬鈴薯病害葉片的圖片；將收集的圖片輸入AMW?YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型進行檢測，從而定位每個圖片中病害葉片的位置，得到病害葉片...
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