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  • 本發(fā)明提供一種軌道表面缺陷檢測方法及系統(tǒng),涉及軌道缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對初始鐵軌表面圖像進(jìn)行有效性分析,得到鐵軌表面數(shù)據(jù),包括軌道表面圖像以及所對應(yīng)的缺陷分類標(biāo)簽;提取圖像節(jié)點(diǎn)特征,構(gòu)建原圖鄰接矩陣和原圖權(quán)重矩陣,并劃分簇群且重構(gòu)...
  • 本發(fā)明提供一種基于多層激活響應(yīng)融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的器官超聲圖像質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng),包括S1、獲取采集的器官超聲圖像;S2、將所述器官超聲圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到激活響應(yīng)圖,激活響應(yīng)圖表示圖像在不同層次的激活響應(yīng)特征的融合;S3...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的育苗水肥精準(zhǔn)管控方法及系統(tǒng),其方法包括:確定幼苗各時(shí)期的生長顯著性;根據(jù)不同維度之間趨勢變化時(shí)刻的差異,將各維度環(huán)境數(shù)據(jù)按照趨勢變化時(shí)刻兩兩對齊;根據(jù)目標(biāo)維度中各環(huán)境數(shù)據(jù)對目標(biāo)維度與其余...
  • 本發(fā)明公開了一種基于電動(dòng)及混合動(dòng)力船舶的碳減排核算方法及監(jiān)測系統(tǒng),屬于碳減排核算技術(shù)領(lǐng)域,所述碳減排核算方法包括基準(zhǔn)線排放量計(jì)算、項(xiàng)目排放量計(jì)算和碳減排量計(jì)算,其中基準(zhǔn)線排放因子需要根據(jù)基準(zhǔn)線情景下的燃料消耗率、燃料凈熱值和燃料排放因子計(jì)算...
  • 本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)視覺輔助的物流中轉(zhuǎn)場數(shù)字孿生輔助建模方法,包括以下步驟:S1.對物流中轉(zhuǎn)場關(guān)鍵區(qū)域的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對采集到的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲抑制與質(zhì)量增強(qiáng);S2.通過訓(xùn)練YOLO網(wǎng)絡(luò)對噪聲抑制與質(zhì)量增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行特征抽取,得到...
  • 本發(fā)明提供了一種駕駛場景風(fēng)險(xiǎn)評估方法及系統(tǒng),方法包括:通過圖像特征提取模塊對輸入的原始圖像進(jìn)行特征提取,并通過3D點(diǎn)云特征提取模塊對輸入的3D點(diǎn)云進(jìn)行特征提取,以分別生成對應(yīng)的圖像特征以及3D點(diǎn)云特征;基于交叉注意力算法通過特征融合模塊對圖...
  • 本發(fā)明涉及群智感知技術(shù)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多空間建模與公平性強(qiáng)化學(xué)習(xí)的群智感知任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng),所述方法包括根據(jù)獲取的任務(wù)構(gòu)建地面與空中協(xié)同的多層空間任務(wù)結(jié)構(gòu);根據(jù)空間區(qū)域劃分結(jié)果建立任務(wù)間的拓?fù)潢P(guān)聯(lián)模型,并通過關(guān)鍵路...
  • 本發(fā)明提供一種考慮多維需水和分期銜接的河道旱警流量確定方法,包括需水滿足度分析、分期劃分和閾值確定三個(gè)環(huán)節(jié)。采用月最小連續(xù)5日流量均值的90%頻率值計(jì)算生態(tài)需水,確定各月農(nóng)業(yè)、生活及工業(yè)需水,引入需水滿足度,確定不同干旱等級的需水滿足度臨界...
  • 本申請涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于圖論的城市軌道交通客流誘導(dǎo)方法及安全管理系統(tǒng),該方法包括:基于軌道交通站內(nèi)的空間拓?fù)潢P(guān)系,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,并實(shí)時(shí)通過軌道交通站內(nèi)每條路段的監(jiān)控視頻圖像,得到不同時(shí)刻每條路段的客流量;計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻每條路...
  • 本發(fā)明公開了一種干旱災(zāi)害下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測方法,提出了干旱災(zāi)害脅迫下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測模型,通過隨機(jī)森林算法預(yù)測出不同氣象條件下干旱事件的形成時(shí)間,將干旱形成時(shí)間轉(zhuǎn)變?yōu)楦珊敌纬伤俾屎螅贅?gòu)建干旱形成速率與產(chǎn)量損失率之間的關(guān)系,能夠較為準(zhǔn)確地得到農(nóng)業(yè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模型數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的洪水預(yù)報(bào)精度提升方法,涉及氣象數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,基于模擬大氣的數(shù)值模式的不確定性和模式自身的缺陷,數(shù)值模式的預(yù)報(bào)存在誤差的問題,通過分別采集不同數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型的輸出數(shù)據(jù),并對輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一...
  • 本申請實(shí)施例提供一種系統(tǒng)熱點(diǎn)問題的智能識別方法及裝置,方法包括:通過統(tǒng)一歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)的時(shí)間戳格式,在同一時(shí)間軸上進(jìn)行對比,得到同時(shí)間軸歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)初始模型,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)中與系統(tǒng)性能異常強(qiáng)相關(guān)的事...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于多模態(tài)同步的數(shù)字人智能交互與姿態(tài)表情合成方法,包括:該方法通過多模態(tài)采集設(shè)備獲取語音、表情、姿態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)噪聲過濾和標(biāo)準(zhǔn)化處理后生成多模態(tài)特征序列;采用自注意力機(jī)制與時(shí)序Transformer對特征...
  • 本發(fā)明公開了基于改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法的冷水機(jī)組負(fù)荷分配方法及系統(tǒng),涉及制冷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:建立并聯(lián)冷水機(jī)組系統(tǒng)功耗模型;基于模型的目標(biāo)函數(shù)建立改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法;采用Logistic混沌映射的方式生成初始的蜣螂種群,通過改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法不...
  • 本發(fā)明涉及焊接工藝技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種超聲沖擊處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:獲取焊接件的焊接模擬數(shù)據(jù)和超聲沖擊處理工藝的多組工藝參數(shù),其中,工藝參數(shù)包括冷卻溫度、沖擊頻率、沖擊振幅、沖擊針直徑和沖擊時(shí)間;基于焊接模擬數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點(diǎn)抗震韌性分析方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)參數(shù),基礎(chǔ)參數(shù)包括材料參數(shù)、墩體幾何參數(shù)、地震動(dòng)參數(shù)和節(jié)點(diǎn)響應(yīng)參數(shù);根據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行多物理場耦合張量分解,得到多場耦...
  • 本發(fā)明公開了一種用于建筑PLM平臺的暖通空調(diào)設(shè)備選型方法與裝置,該方法包括以下步驟:1)在初步設(shè)計(jì)階段,根據(jù)建筑的工況和設(shè)計(jì)需求,計(jì)算冷/熱負(fù)荷,根據(jù)冷/熱負(fù)荷計(jì)算結(jié)果,確定暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備選型范圍,獲得滿足負(fù)荷需求的暖通設(shè)備組合;2)基于...
  • 本發(fā)明公開了一種用于BAS系統(tǒng)的暖通空調(diào)運(yùn)行模型構(gòu)造方法、設(shè)備與介質(zhì),該方法包括以下步驟:步驟1)用Modelica語言建立BAS系統(tǒng)的建筑空調(diào)系統(tǒng)模型FMU;步驟2)根據(jù)建筑空調(diào)系統(tǒng)構(gòu)造,適應(yīng)性的調(diào)整設(shè)備模型的接口輸入和輸出類型;步驟3)...
  • 本發(fā)明提供基于微動(dòng)量的電路方程實(shí)時(shí)求解方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),基于“微變不動(dòng)”思想,根據(jù)實(shí)際電力電子系統(tǒng)開關(guān)眾多、各開關(guān)影響權(quán)重不一、單一開關(guān)影響力隨系統(tǒng)開關(guān)數(shù)目增加而快速下降的特點(diǎn),分析開關(guān)切換對電路方程及其解的影響,最大仿真步數(shù)和最大容...
  • 本發(fā)明涉及智能閥體控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種節(jié)能型智能切換閥體操作方法及系統(tǒng)。該方法獲取智能切換閥體歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),按流體壓力波動(dòng)曲線等預(yù)設(shè)維度生成結(jié)構(gòu)化特征集;構(gòu)建含時(shí)間軸等的多維動(dòng)態(tài)特征矩陣;依閥體壽命分布模型和切換模式庫確定初始操作約束條...
技術(shù)分類
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