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  • 本發(fā)明提供一種高沖突信息下DS證據(jù)體信任度重分配辨識(shí)方法，涉及辨識(shí)問(wèn)題中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括以下步驟：1、根據(jù)多傳感器系統(tǒng)中獲取的辨識(shí)信息構(gòu)建多條證據(jù)體，計(jì)算出各個(gè)證據(jù)體的BJS散度矩陣，獲得各個(gè)證據(jù)體的支持度；2、根據(jù)獲得的支持度...
  • 本發(fā)明涉及鐵路智能化運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于鐵路運(yùn)維的設(shè)備智能運(yùn)維方法及系統(tǒng)，該方法包括采集多維運(yùn)維感知數(shù)據(jù)；對(duì)所述多維運(yùn)維感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、自適應(yīng)多級(jí)加密，并采用動(dòng)態(tài)傳輸協(xié)議切換算法傳輸至主站，對(duì)主站接收到的安全數(shù)據(jù)包進(jìn)行還原和數(shù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽嘶陂T控輸入權(quán)重自適應(yīng)的電池模擬器健康診斷方法。該方法包括采用相關(guān)加噪重構(gòu)法將電流信號(hào)分解為多個(gè)子信號(hào)，采用相關(guān)系數(shù)法對(duì)子信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)得到去噪電流信號(hào);將去噪電流信號(hào)輸入時(shí)序KAN模塊提取信號(hào)的時(shí)序特征;將時(shí)序特征輸入到多維特征...
  • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種用于特征預(yù)處理的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，首先獲取排序后的原始特征分布，根據(jù)所述原始特征分布及分位區(qū)間數(shù)量，確定有序的首尾相連的多個(gè)分位區(qū)間，之后對(duì)于所述多個(gè)原始特征數(shù)值中的每個(gè)原始特征數(shù)值，根據(jù)該原始特征數(shù)值...
  • 本發(fā)明提供一種基于斯皮爾曼秩相關(guān)矩陣反特征值的信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法，包括：獲取多路傳感器接收到的觀測(cè)信號(hào)；計(jì)算任意兩路信號(hào)的斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)，形成斯皮爾曼秩相關(guān)矩陣；獲取斯皮爾曼秩相關(guān)矩陣的特征值，并計(jì)算出相應(yīng)的反特征值；基于反...
  • 本申請(qǐng)涉及一種能耗確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及汽車領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)車輛在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的行駛數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)時(shí)間段包括的多個(gè)子時(shí)間段中每個(gè)子時(shí)間段對(duì)應(yīng)的電池凈能耗；電池凈能耗為基于車輛的電池在放電過(guò)程中消耗的能量以及通過(guò)能量回...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新媒體智能傳播與分發(fā)的方法及系統(tǒng)，涉及新聞推薦的技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)獲取目標(biāo)用戶的歷史瀏覽記錄，確定其顯性興趣；根據(jù)歷史瀏覽記錄確定鄰居用戶，并根據(jù)鄰居用戶的瀏覽記錄確定目標(biāo)用戶的可能的隱性興趣；結(jié)合用戶的顯性興趣和隱性...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的跨語(yǔ)言資訊數(shù)據(jù)采集與結(jié)構(gòu)化處理方法，涉及人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：通過(guò)跨語(yǔ)言的資訊數(shù)據(jù)源采集資訊數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的跨語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)輸入至結(jié)合動(dòng)態(tài)特征提取與元學(xué)習(xí)策略的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的自...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種全鏈路業(yè)務(wù)請(qǐng)求的聚合分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：獲取目標(biāo)路徑對(duì)應(yīng)的所有目標(biāo)路徑分段；查詢每個(gè)目標(biāo)路徑分段是否存在預(yù)設(shè)分段頻次表中；若目標(biāo)路徑分段存在預(yù)設(shè)分段頻次表中，獲取目標(biāo)路徑分段在預(yù)設(shè)分段頻...
  • 本發(fā)明屬于人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，為解決傳統(tǒng)檢索增強(qiáng)生成方法的冗余檢索且無(wú)法多步推理動(dòng)態(tài)規(guī)劃的問(wèn)題，提供一種基于蒙特卡洛樹搜索的動(dòng)態(tài)檢索決策方案確定方法及系統(tǒng)。基于蒙特卡洛樹搜索的動(dòng)態(tài)檢索決策方案確定方法包括接收初始查詢問(wèn)題并作為推理過(guò)...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種深度濃縮生產(chǎn)調(diào)度大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，收集濃縮生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括溫度、速度和壓力信息，生成實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)集。本發(fā)明中，通過(guò)實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)過(guò)程中的溫度、速度和壓力等多維數(shù)據(jù)，精確提取...
  • 本發(fā)明提供了一種深空衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)，包括：由四臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的計(jì)算機(jī)組，在計(jì)算機(jī)組正常工作狀態(tài)下，一臺(tái)計(jì)算機(jī)作為當(dāng)班機(jī)，當(dāng)班機(jī)運(yùn)行星務(wù)程序，兩臺(tái)計(jì)算機(jī)作為熱備計(jì)算機(jī)，一臺(tái)計(jì)算機(jī)作為冷備計(jì)算機(jī)；當(dāng)班機(jī)和熱備計(jì)算機(jī)交換各自的心跳數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)，...
  • 本公開提供了一種USB?CAN模塊的識(shí)別方法和系統(tǒng)，該方法包括：獲取設(shè)備列表，設(shè)備列表中記錄有當(dāng)前接入至主機(jī)的兩個(gè)以上的USB?CAN模塊（簡(jiǎn)稱模塊），且兩個(gè)以上的模塊按照初始順序排列；對(duì)設(shè)備列表中所記錄的各模塊進(jìn)行遍歷，針對(duì)遍歷到的當(dāng)前模...
  • 本發(fā)明提供一種基于代碼克隆分析的自動(dòng)駕駛軟件缺陷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述的方法包括：將缺陷預(yù)測(cè)對(duì)象克隆到本地；缺陷預(yù)測(cè)對(duì)象為自動(dòng)駕駛軟件；設(shè)計(jì)和提取缺陷預(yù)測(cè)對(duì)象中各個(gè)文件的代碼克隆特征；提取缺陷預(yù)測(cè)對(duì)象中的軟件度量特征；根據(jù)歷史提交記錄，對(duì)缺陷...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其是一種面向加速器的多任務(wù)處理方法以及相關(guān)裝置。該方法包括：獲取待執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理任務(wù)；將數(shù)據(jù)處理任務(wù)中的各個(gè)待加速任務(wù)分配到各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)加速流中；各個(gè)任務(wù)加速流用于獨(dú)立管理對(duì)應(yīng)的待加速任務(wù)；創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理任務(wù)對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開了一種用于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模特征輸入加速的系統(tǒng)及人工智能芯片。該系統(tǒng)包括調(diào)度單元、嵌入單元以及拆分單元：調(diào)度單元用于獲取特征嵌入任務(wù)，創(chuàng)建與特征嵌入任務(wù)相對(duì)應(yīng)的任務(wù)隊(duì)列，并將特征嵌入任務(wù)發(fā)送至嵌入單元；嵌入單元用于根據(jù)特征嵌入任務(wù)，配置拆...
  • 本發(fā)明公開了一種指令調(diào)度方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，采集待調(diào)度指令的指令信息；確定當(dāng)前與指令信息對(duì)應(yīng)的指令權(quán)重；根據(jù)指令信息和指令權(quán)重，生成待調(diào)度指令的優(yōu)先級(jí)信息；根據(jù)優(yōu)先級(jí)信息，在待調(diào)度指令中選取目標(biāo)指令進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種分支指令預(yù)測(cè)器中的新表項(xiàng)分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有分支指令預(yù)測(cè)器由于無(wú)法保證成功實(shí)現(xiàn)新表項(xiàng)分配導(dǎo)致的分支預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低下的問(wèn)題，方法包括：獲取分支指令預(yù)測(cè)器對(duì)目標(biāo)分支指令的預(yù)測(cè)跳轉(zhuǎn)結(jié)果及其對(duì)應(yīng)的目...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于生成式AI的編程輔助方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，根據(jù)編程需求信息通過(guò)生成式AI模型得到預(yù)生成代碼；分析預(yù)生成代碼中的每個(gè)代碼模塊中涉及的硬件，得到每個(gè)代碼模塊的屬性優(yōu)先級(jí)；分析每個(gè)代碼模塊中的程序...
  • 本發(fā)明公開了一種軟件磁盤陣列的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在軟件磁盤陣列中，在創(chuàng)建該軟件磁盤陣列時(shí)，設(shè)置的創(chuàng)建參數(shù)不僅僅包括軟件磁盤陣列本身預(yù)設(shè)的配置參數(shù)，還包括預(yù)設(shè)的壓縮屬性參數(shù)，配置了一個(gè)帶有壓縮屬性的...
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