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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種元宇宙數(shù)字化智能教學系統(tǒng)、構(gòu)建方法及教學方法，包括云服務端、教師端和學生端；云服務端包括數(shù)據(jù)存儲模塊、圖譜構(gòu)建模塊和教學應用操作模塊，數(shù)據(jù)存儲模塊包括基元數(shù)據(jù)庫、教學數(shù)據(jù)庫和圖譜數(shù)據(jù)庫；圖譜構(gòu)建模塊包括文本生成模塊和圖譜生成...
  • 本發(fā)明涉及土木工程施工安全監(jiān)測領域，公開了一種基于多參數(shù)融合的沉井施工涌土動態(tài)預警系統(tǒng)，包括傳感器陣列模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、動態(tài)參數(shù)關(guān)聯(lián)分析模塊、自適應協(xié)方差優(yōu)化模塊、風險指數(shù)生成模塊及預警輸出模塊；通過多源傳感器實時采集數(shù)據(jù)并生成參數(shù)向量；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于實時生理數(shù)據(jù)特征提取的跌倒預警方法及系統(tǒng)，涉及健康監(jiān)測技術(shù)領域，包括，通過用戶佩戴智能手環(huán)實時采集生理數(shù)據(jù)，并進行預處理；通過滑動窗口方法對預處理后的生理數(shù)據(jù)進行特征提取，得到實時特征；使用基于滑動窗口的動態(tài)風險評估方法...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的軌道交通保護區(qū)自動巡查方法及裝置，涉及軌道交通保護區(qū)的維護和管理領域，將生成負關(guān)聯(lián)緊密信號的重點巡查子區(qū)域按照周期堵塞頻率進行排序，得到同巡查子區(qū)域序列，在同巡查子區(qū)域序列內(nèi)，針對每個重點巡查子區(qū)域，找出其在歷...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧檔案庫房身份數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及智慧檔案庫房身份認證技術(shù)領域，包括，采集實時環(huán)境數(shù)據(jù)，并進行預處理，生成環(huán)境參數(shù)矩陣；通過多模態(tài)生物識別終端，采集用戶生物特征，并基于環(huán)境參數(shù)矩陣進行環(huán)境補償修正，生成臨時生物特征碼；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙分支層級光譜特征感知網(wǎng)絡的冷鮮羊肉新鮮度無損檢測方法，涉及羊肉新鮮度檢測領域，包括：獲取不同新鮮度的羊肉樣本，進行新鮮度指標測定和高光譜圖像采集；根據(jù)新鮮度指標確定樣本標簽；利用不同的預處理和特征選擇組合方法處理高光譜...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，公開了一種污水表面礬花的識別方法及系統(tǒng)。一種污水表面礬花的識別方法包括：獲取礬花形成過程中的調(diào)控參數(shù)及原始水質(zhì)參數(shù)；提取混凝沉淀過程視頻的礬花特征，基于遺傳算法識別優(yōu)化關(guān)鍵幀作為待識別圖像；將調(diào)控參數(shù)、原始水質(zhì)參...
  • 本發(fā)明公開了一種基于無人機攝影的動態(tài)建模視點優(yōu)化系統(tǒng)，涉及攝影管理技術(shù)領域，提高了攝影結(jié)果的精確度。本發(fā)明通過無人機采集目標場景區(qū)域的第一場景攝影數(shù)據(jù)，以及根據(jù)來自場景建模端的模糊場景網(wǎng)格建立多條動態(tài)無人機飛行路徑，進而各個無人機沿著動態(tài)無...
  • 一種適用于草坪場景環(huán)境感知的網(wǎng)絡模型和方法，網(wǎng)絡模型包括特征提取模塊、特征強化模塊、特征融合模塊和檢測模塊；方法包括對草坪環(huán)境進行圖像預處理并對收集到的草坪環(huán)境數(shù)據(jù)進行標注；通過特征提取模塊對進行過預處理的草坪圖像進行特征提取；通過特征強化...
  • 本發(fā)明公開了一種遙感時序數(shù)據(jù)合成間隔最優(yōu)指數(shù)計算方法及裝置，屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域。所述方法包括計算有效觀測值比例PVO，所述PVO表示在給定合成間隔下，合成時間序列中有效觀測值占所有觀測值的比例；計算信息損失ILC，所述ILC表示合成時...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種基于圖像處理的地理場景識別方法，包括：采集水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的遙感圖像，將遙感圖像劃分為多個區(qū)域。在各區(qū)域內(nèi)，根據(jù)像素點的明度和飽和度確定像素點的反光可能性，根據(jù)像素點的反光可能性與其局部范圍的反光一致性，...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種用于畜牧牧區(qū)的自動巡檢方法及系統(tǒng)，該方法包括：對畜牧牧區(qū)的目標圖像進行邊緣檢測，得到目標圖像中的邊緣；確定目標聚簇，將目標聚簇記為牲畜連通域；確定牲畜連通域的干癟率；根據(jù)牲畜連通域中邊緣像素點的比較像...
  • 本申請公開了一種基于聲吶圖像的水下目標檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及水下探測領域，該方法包括獲取聲吶圖像樣本集，聲吶圖像樣本集包括樣本圖像，以及每張樣本圖像附帶的樣本標簽，每個樣本標簽包括位置信息和類別概率分布，位置信息指所述水下目標在聲...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多尺度實例解耦的遙感影像域泛化語義分割方法，涉及遙感圖像解譯技術(shù)領域，包括多尺度實例編碼、域不變實例解耦和域泛化語義解碼；以分割骨干網(wǎng)絡中的圖像特征作為輸入，多尺度實例編碼模塊利用深度卷積、多尺度協(xié)同、多路徑感知來有效感知...
  • 本申請公開了一種模型構(gòu)建方法、電子設備、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品，涉及模型構(gòu)建技術(shù)領域，包括：接收被標注的原始圖像樣本集，其中，原始圖像樣本集中的原始圖像樣本的建筑缺陷特征被有向旋轉(zhuǎn)框選中；基于原始圖像樣本集對預設初始圖像識別模型進行訓練，...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的海表高度異常數(shù)據(jù)降尺度方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體包括如下步驟：對數(shù)據(jù)進行預處理，數(shù)據(jù)包括：AVISO數(shù)據(jù)、SWOT數(shù)據(jù)和關(guān)鍵輔助變量；構(gòu)建基于增強型超分辨率生成對抗網(wǎng)絡ESRGAN，生成高分辨率特征圖，E...
  • 本發(fā)明公開了一種新生兒眼底圖像描述生成方法及成像方法，包括獲取現(xiàn)有的新生兒眼底圖像并進行描述和預處理以構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集；基于特征提取網(wǎng)絡、特征映射網(wǎng)絡和大語言模型，構(gòu)建新生兒眼底圖像描述生成初始模型并訓練得到新生兒眼底圖像描述生成模型；采用得...
  • 本申請實施例公開了一種基于圖像識別的水質(zhì)檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領域，該方法包括：獲取待處理的水質(zhì)圖像；通過窗口注意力機制對水質(zhì)圖像進行特征提取處理，得到水質(zhì)圖像所屬水域的水質(zhì)特征向量；基于水質(zhì)特征向量，獲取水域的水...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分布感知特征對齊的半監(jiān)督域適應圖像分類方法，包括以下步驟：針對源域和目標域的圖像數(shù)據(jù)，分別進行強數(shù)據(jù)增強和弱數(shù)據(jù)增強，生成多視圖輸入特征，通過共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取輸入特征，并結(jié)合基于分布校準的偽標簽監(jiān)督策略，將當前概率...
  • 本申請公開了一種圖形處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，其中，該圖形處理方法包括獲取待處理的曲邊閉合圖形；對曲邊閉合圖形的邊界進行參數(shù)化，生成曲邊函數(shù)；對曲邊函數(shù)進行傅里葉級數(shù)展開，生成曲邊閉合圖形的傅里葉級數(shù)；從傅里葉級數(shù)中選取預設級數(shù)的...
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